ifftn
多维快速傅里叶逆变换
说明
X = ifftn(
使用快速傅里叶变换算法返回 N 维数组的多维离散傅里叶逆变换。N 维逆变换相当于沿 Y
)Y
的每个维度计算一维逆变换。输出 X
的大小与 Y
相同。
示例
输入参数
详细信息
算法
ifftn
函数测试多维数组Y
是否共轭对称。如果Y
为共轭对称矩阵,则逆变换计算更快,并且输出为实数。如果 ,则函数 为共轭对称函数。然而,多维时域信号的快速傅里叶变换有一半频谱处于正频率,另一半处于负频率,第一行、第一列、第一页等保留给零频率。因此,举例来说,当所有这些条件都成立时,三维数组
Y
为共轭对称:Y(1,1,2:end)
为共轭对称,即Y(1,1,2:end) = conj(Y(1,1,end:-1:2))
Y(1,2:end,1)
为共轭对称,即Y(1,2:end,1) = conj(Y(1,end:-1:2,1))
Y(2:end,1,1)
为共轭对称,即Y(2:end,1,1) = conj(Y(end:-1:2,1,1))
Y(1,2:end,2:end)
为共轭中心对称,即Y(1,2:end,2:end) = conj(Y(1,end:-1:2,end:-1:2))
Y(2:end,1,2:end)
为共轭中心对称,即Y(2:end,1,2:end) = conj(Y(end:-1:2,1,end:-1:2))
Y(2:end,2:end,1)
为共轭中心对称,即Y(2:end,2:end,1) = conj(Y(end:-1:2,end:-1:2,1))
Y(2:end,2:end,2:end)
为共轭中心对称,即Y(2:end,2:end,2:end) = conj(Y(end:-1:2,end:-1:2,end:-1:2))
扩展功能
版本历史记录
在 R2006a 之前推出