Main Content

本页的翻译已过时。点击此处可查看最新英文版本。

min

数组的最小元素

全页折叠

语法

M = min(A)
M = min(A,[],dim)
M = min(A,[],nanflag)
M = min(A,[],dim,nanflag)
[M,I] = min(___)
M = min(A,[],'all')
M = min(A,[],vecdim)
M = min(A,[],'all',nanflag)
M = min(A,[],vecdim,nanflag)
[M,I] = min(A,[],___,'linear')
C = min(A,B)
C = min(A,B,nanflag)

说明

示例

M = min(A) 返回数组的最小元素。

  • 如果 A 是向量，则 min(A) 返回 A 的最小值。

  • 如果 A 为矩阵，则 min(A) 是包含每一列的最小值的行向量。

  • 如果 A 是多维数组，则 min(A) 沿大小不等于 1 的第一个数组维度计算，并将这些元素视为向量。此维度的大小将变为 1，而所有其他维度的大小保持不变。如果 A 是第一个维度为 0 的空数组，则 min(A) 返回与 A 大小相同的空数组。

示例

M = min(A,[],dim) 返回维度 dim 上的最小元素。例如，如果 A 为矩阵，则 min(A,[],2) 是包含每一行的最小值的列向量。

示例

M = min(A,[],nanflag) 指定在计算中包括还是忽略 NaN 值。例如，min(A,[],'includenan') 包括 A 中的所有 NaN 值，而 min(A,[],'omitnan') 忽略这些值。

M = min(A,[],dim,nanflag) 还指定使用 nanflag 选项时的运算维度。

示例

[M,I] = min(___) 在上述语法基础上返回 A 中最小值在运算维度上的索引。

示例

M = min(A,[],'all') 查找 A 的所有元素的最小值。此语法适用于 MATLAB® R2018b 及更高版本。

示例

M = min(A,[],vecdim) 计算向量 vecdim 所指定的维度上的最小值。例如，如果 A 是矩阵，则 min(A,[],[1 2]) 计算 A 中所有元素的最小值，因为矩阵的每个元素都包含在由维度 1 和 2 定义的数组切片中。

M = min(A,[],'all',nanflag) 计算在使用 nanflag 选项时 A 的所有元素的最小值。

M = min(A,[],vecdim,nanflag) 指定在使用 nanflag 选项时要运算的多个维度。

示例

[M,I] = min(A,[],___,'linear') 返回 A 中最小值在 A 中的线性索引。

示例

C = min(A,B) 返回从 A 或 B 中提取的最小元素的数组。

C = min(A,B,nanflag) 还指定如何处理 NaN 值。

示例

全部折叠

打开实时脚本

创建一个向量并计算其最小元素。

A = [23 42 37 15 52];
M = min(A)
M = 15
打开实时脚本

创建一个复数向量并计算其最小元素，即具有最小幅值的元素。

A = [-2+2i 4+i -1-3i];
min(A)
ans = -2.0000 + 2.0000i
打开实时脚本

创建一个矩阵并计算每列中的最小元素。

A = [2 8 4; 7 3 9]
A = 2×3

     2     8     4
     7     3     9


M = min(A)
M = 1×3

     2     3     4
打开实时脚本

创建一个矩阵并计算每行中的最小元素。

A = [1.7 1.2 1.5; 1.3 1.6 1.99]
A = 2×3

    1.7000    1.2000    1.5000
    1.3000    1.6000    1.9900


M = min(A,[],2)
M = 2×1

    1.2000
    1.3000
打开实时脚本

创建一个向量并计算其最小值，不包括 NaN 值。

A = [1.77 -0.005 3.98 -2.95 NaN 0.34 NaN 0.19];
M = min(A,[],'omitnan')
M = -2.9500

由于 'omitnan' 是默认选项，因此 min(A) 也将生成此结果。

使用 'includenan' 标志可返回 NaN。

M = min(A,[],'includenan')
M = NaN
打开实时脚本

创建一个矩阵 A 并计算每列中的最小元素，以及这些元素在 A 中显示的行索引。 

A = [1 9 -2; 8 4 -5]
A = 2×3

     1     9    -2
     8     4    -5


[M,I] = min(A)
M = 1×3

     1     4    -5


I = 1×3

     1     2     2
打开实时脚本

创建一个三维数组并计算每页数据（行和列）的最小值。

A(:,:,1) = [2 4; -2 1];
A(:,:,2) = [9 13; -5 7];
A(:,:,3) = [4 4; 8 -3];
M1 = min(A,[],[1 2])
M1 = 
M1(:,:,1) =

    -2


M1(:,:,2) =

    -5


M1(:,:,3) =

    -3

从 R2018b 开始，要计算一个数组的所有维度上的最小值，可以在向量维参数中指定每个维度，或使用 'all' 选项。

M2 = min(A,[],[1 2 3])
M2 = -5

Mall = min(A,[],'all')
Mall = -5
打开实时脚本

创建一个矩阵 A，并返回矩阵 M 中每行的最小值。使用 'linear' 选项还可以返回线性索引 I，满足 M = A(I)。 

A = [1 2 3; 4 5 6]
A = 2×3

     1     2     3
     4     5     6


[M,I] = min(A,[],2,'linear')
M = 2×1

     1
     4


I = 2×1

     1
     2


minvals = A(I)
minvals = 2×1

     1
     4
打开实时脚本

创建一个矩阵并返回其各个元素与标量相比的最小值。

A = [1 7 3; 6 2 9]
A = 2×3

     1     7     3
     6     2     9


B = 5;
C = min(A,B)
C = 2×3

     1     5     3
     5     2     5

输入参数

全部折叠

输入数组，指定为标量、向量、矩阵或多维数组。

  • 如果 A 是复矩阵，则 min(A) 返回幅值最小的复数。如果幅值相等，则 min(A) 返回具有最小幅值和最小相位角的值。

  • 如果 A 是标量，则 min(A) 返回 A。

  • 如果 A 为 0×0 空数组，则 min(A) 也是空数组。

如果 A 的类型为 categorical，则它必须是有序的。

数据类型： single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | categorical | datetime | duration
复数支持： 是

沿其运算的维度，指定为正整数标量。如果未指定值，则默认值是大小不等于 1 的第一个数组维度。

维度 dim 表示长度减至 1 的维度。size(M,dim) 为 1，而所有其他维的大小保持不变，除非 size(A,dim) 为 0。如果 size(A,dim) 为 0，则 min(A,dim) 返回与 A 大小相同的空数组。

以一个二维输入数组 A 为例：

  • 如果 dim = 1，则 min(A,[],1) 返回包含每列中的最小元素的行向量。

  • 如果 dim = 2，则 min(A,[],2) 返回包含每行中的最小元素的列向量。

如果 dim 大于 ndims(A)，则 min 返回 A。

维度向量，指定为正整数向量。每个元素代表输入数组的一个维度。指定的操作维度的输出长度为 1，而其他保持不变。

以 2×3×3 输入数组 A 为例。然后 min(A,[],[1 2]) 返回 1×1×3 数组，其元素是在 A 的每个页面上计算的最小值。

数据类型： double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

其他输入数组，指定为标量、向量、矩阵或多维数组。输入 A 和 B 必须具有相同的大小或具有兼容的大小（例如，A 是一个 M×N 矩阵，B 是标量或 1×N 行向量）。有关详细信息，请参阅基本运算的兼容数组大小。

  • A 和 B 的数据类型必须相同，除非其中一个是 double。如果是那样，另一个数组的数据类型可以是 single、duration 或任何整数类型。

  • 如果 A 和 B 均为有序 categorical 数组，则必须具有顺序相同的同一类别集。

数据类型： single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | categorical | datetime | duration
复数支持： 是

NaN 条件，指定为下列值之一：

  • 'omitnan' - 忽略输入中的所有 NaN 值。如果所有元素均为 NaN，则 min 返回第一个元素。

  • 'includenan' - 在计算输入中包括 NaN 值。

对于 datetime 数组，还可以使用 'omitnat' 或 'includenat' 分别忽略和包含 NaT 值。

对于 categorical 数组，还可以使用 'omitundefined' 或 'includeundefined' 分别忽略和包含未定义的值。

数据类型： char

输出参数

全部折叠

最小值，以标量、向量、矩阵或多维数组形式返回。size(M,dim) 为 1，而所有其他维度的大小与 A 中的相应维度的大小匹配，除非 size(A,dim) 为 0。如果 size(A,dim) 为 0，则 M 是大小与 A 相同的空数组。

索引，以标量、向量、矩阵或多维数组形式返回。I 的大小与第一个输出相同。

当未指定 'linear' 时，I 是运算维度上的索引。当指定了 'linear' 时，I 包含最小值在 A 中的线性索引。

如果最小元素出现多次，则 I 包含值的第一次出现位置的索引。

A 或 B 中的最小元素，以标量、向量、矩阵或多维数组的形式返回。C 的大小由 A 和 B 的维度的隐式扩展决定。有关详细信息，请参阅基本运算的兼容数组大小。

C 的数据类型取决于 A 和 B 的数据类型：

  • 如果 A 和 B 是相同的数据类型，则 C 与 A 和 B 的数据类型匹配。

  • 如果 A 或 B 为 single，则 C 为 single。

  • 如果 A 或 B 为整数数据类型且另一个为标量 double，则 C 采用整数数据类型。

扩展功能

另请参阅

| | | | | |

主题

在 R2006a 之前推出

MATLAB 文档

支持

Introducing Deep Learning with MATLAB

Introducing Deep Learning with MATLAB

Download ebook