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矩阵多项式计算
Y = polyvalm(p,X)
Y = polyvalm(p,X) 以矩阵方式返回多项式 p 的计算值。此计算方式等同于使用多项式 p 替换矩阵 X。
Y
p
X
示例
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求解 4 阶帕斯卡矩阵的特征多项式。
X = pascal(4)
X = 4×4 1 1 1 1 1 2 3 4 1 3 6 10 1 4 10 20
p = poly(X)
p = 1×5 1.0000 -29.0000 72.0000 -29.0000 1.0000
特征多项式为
p(x)=x4-29x3+72x2-29x+1
帕斯卡矩阵拥有一个属性,即它的特征多项式系数的向量向前和向后读的数字相同(回文顺序)。
将矩阵 X 替换到特征方程 p 中。结果非常趋近于零矩阵。这个示例是 Cayley–Hamilton 定律的一种情况,其中矩阵满足其自身的特征方程。
Y = 4×4 10-10 × -0.0014 -0.0064 -0.0105 -0.0242 -0.0049 -0.0220 -0.0362 -0.0801 -0.0116 -0.0514 -0.0827 -0.1819 -0.0230 -0.0976 -0.1567 -0.3424
多项式系数,指定为向量。例如,向量 [1 0 1] 表示多项式 x2+1,向量 [3.13 -2.21 5.99] 表示多项式 3.13x2−2.21x+5.99。
[1 0 1]
[3.13 -2.21 5.99]
有关详细信息,请参阅创建并计算多项式。
数据类型: single | double 复数支持: 是
single
double
输入矩阵,指定为方阵。
输出多项式系数,以行向量形式返回。
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backgroundPool
ThreadPool
此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息,请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。
polyvalm 函数完全支持 GPU 数组。要在 GPU 上运行该函数,请将输入数据指定为 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)。有关详细信息,请参阅在 GPU 上运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。
polyvalm
gpuArray
此函数完全支持分布式数组。有关详细信息,请参阅使用分布式数组运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。
在 R2006a 之前推出
polyval | polyfit
polyval
polyfit
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