randi

均匀分布的伪随机整数

全页折叠

语法

X = randi(imax)

X = randi(imax,n)

X = randi(imax,sz1,...,szN)

X = randi(imax,sz)

X = randi(imax,typename)

X = randi(imax,n,typename)

X = randi(imax,sz1,...,szN,typename)

X = randi(imax,sz,typename)

X = randi(imax,'like',p)

X = randi(imax,n,'like',p)

X = randi(imax,sz1,...,szN,'like',p)

X = randi(imax,sz,'like',p)

X = randi([imin,imax],___)

X = randi(s,___)

说明

X = randi(imax) 返回一个介于 1 和 imax 之间的伪随机整数标量。

示例

X = randi(imax,n) 返回 n×n 矩阵，其中包含从区间 [1,imax] 的均匀离散分布中得到的伪随机整数。

示例

X = randi(imax,sz1,...,szN) 返回 sz1×...×szN 数组，其中 sz1,...,szN 指示每个维度的大小。例如，randi(10,3,4) 返回一个由介于 1 和 10 之间的伪随机整数组成的 3×4 数组。

示例

X = randi(imax,sz) 返回一个数组，其中大小向量 sz 定义 size(X)。例如，randi(10,[3,4]) 返回一个由介于 1 和 10 之间的伪随机整数组成的 3×4 数组。

X = randi(imax,typename) 返回一个伪随机整数，其中 typename 指定数据类型。typename 可以为 'single'、'double'、'int8'、'uint8'、'int16'、'uint16'、'int32' 或 'uint32'。

X = randi(imax,n,typename) 返回数据类型为 typename 的 n×n 数组。

示例

X = randi(imax,sz1,...,szN,typename) 返回数据类型为 typename 的 sz1×...×szN 数组。

X = randi(imax,sz,typename) 返回一个数组，其中大小向量 sz 定义 size(X)，typename 定义 class(X)。

X = randi(imax,'like',p) 返回一个类如 p 的伪随机整数；即，具有相同的数据类型（类）。

X = randi(imax,n,'like',p) 返回一个类如 p 的 n×n 数组。

X = randi(imax,sz1,...,szN,'like',p) 返回一个类如 p 的 sz1×...×szN 数组。

示例

X = randi(imax,sz,'like',p) 返回一个类如 p 的数组，其中大小向量 sz 定义 size(X)。

X = randi([imin,imax],___) 使用以上任何语法返回一个数组，其中包含从区间 [imin,imax] 的均匀离散分布中得到的整数。

X = randi(s,___) 从随机数流 s 而不是默认全局流生成整数。要创建一个流，请使用 RandStream。指定 s，后跟上述语法中的任意参数组合，但涉及 'like' 的组合除外。此语法不支持 'like' 输入。

示例

全部折叠

由随机整数组成的方阵

打开实时脚本

生成一个由介于 1 和 10 之间的随机整数组成的 5×5 矩阵。randi 的第一个输入指示采样区间中的最大整数（采样区间中的最小整数为 1）。

r = randi(10,5)

r = 5×5

     9     1     2     2     7
    10     3    10     5     1
     2     6    10    10     9
    10    10     5     8    10
     7    10     9    10     7

指定区间内的随机整数

打开实时脚本

生成一个由样本区间 [-5,5] 中均匀分布的随机整数组成的 10×1 列向量。

r = randi([-5,5],10,1)

控制随机数生成

打开实时脚本

保存随机数生成器的当前状态并创建一个由随机整数组成的 1×5 向量。

s = rng;
r = randi(10,1,5)

r = 1×5

     9    10     2    10     7

将随机数生成器的状态恢复为 s，然后创建一个由随机整数组成的新 1×5 向量。值与之前相同。

rng(s);
r1 = randi(10,1,5)

r1 = 1×5

     9    10     2    10     7

始终使用 rng函数（而不是 rand 或 randn 函数）指定随机数生成器的设置。有关详细信息，请参阅更换不推荐的 rand 和 randn 语法。

由随机整数组成的三维数组

打开实时脚本

创建一个由介于 1 和 500 之间的均匀分布的随机整数组成的 3×2×3 数组。

X = randi(500,[3,2,3])

其他数据类型的随机整数

打开实时脚本

创建一个由其元素为 int16 类型的随机数组成的 1×4 向量。

r = randi(100,1,4,'int16')

r = 1x4 int16 row vector

   82   91   13   92

class(r)

ans = 
'int16'

现有数组定义的大小

打开实时脚本

创建一个由介于 1 和 10 之间的均匀分布的随机整数组成并且大小与现有数组相同的矩阵。

A = [3 2; -2 1];
sz = size(A);
X = randi(10,sz)

它是一种将前两行代码合并成一行的常见模式：

X = randi(10,size(A));

现有数组定义的大小和数值数据类型

打开实时脚本

创建一个由 8 位有符号整数组成的 2×2 矩阵。

p = int8([3 2; -2 1]);

创建一个与 p 具有相同大小和数据类型的由随机整数组成的数组。

X = randi(10,size(p),'like',p)

X = 2x2 int8 matrix

    9    2
   10   10

class(X)

ans = 
'int8'

输入参数

全部折叠

`imax` - 示例区间中的最大整数
正整数

示例区间中的最大整数，指定为一个正整数。randi 绘制示例区间 [1,imax] 中均匀分布的值。

示例： randi(10,5)

`imin` - 示例区间中的最小整数
`1` （默认） | 整数标量

示例区间中的最小整数，指定为整数标量。

imin 和 imax 都必须为满足 imin ≤ imax 的整数。

例如，randi([50,100],5) 返回一个由介于 50 和 100（包括二者）之间的随机整数组成的 5×5 矩阵。

`n` - 方阵的大小
整数值

方阵的大小，指定为整数值。

如果 n 为 0，则 X 为一个空矩阵。
如果 n 为负数，则将其视为 0。

`sz1,...,szN` - 每个维度的大小（作为单独参数）
两个或以上的整数值

每个维度的大小，指定为包含整数值的单独参数。

如果任何维度的大小为 0，则 X 为空数组。
如果任何维度的大小为负值，则其将被视为 0。
对于第二个维度以上的维度，randi 忽略大小为 1 的尾部维度。例如，randi([5,10],3,1,1,1) 生成由 5 和 10 之间的随机整数组成的 3×1 向量。

`sz` - 每个维度的大小（作为行向量）
整数值

每个维度的大小，指定为由整数组成的行向量。此向量的每个元素指示对应维度的大小：

如果任何维度的大小为 0，则 X 为空数组。
如果任何维度的大小为负值，则其将被视为 0。
对于第二个维度以上的维度，randi 忽略大小为 1 的尾部维度。例如，randi([5,10],[3 1 1 1]) 生成由 5 和 10 之间的随机整数组成的 3×1 向量。

`typename` - 要创建的数据类型（类）
`'double'` （默认） | `'single'` | `'int8'` | `'uint8'` | ...

输出类，指定为 'double'、'single'、'int8'、'uint8'、'int16'、'uint16'、'int32'、'uint32' 或提供 randi 支持的另一个类的名称。

示例： randi(5,5,'int8')

数据类型： char

`p` - 要创建的数组的原型
数值数组

要创建的数组的原型，指定为数值数组。

示例： randi(5,5,'like',p)

`s` - 随机数流
`RandStream` 对象

随机数流，指定为 RandStream 对象。

示例： s = RandStream('dsfmt19937'); randi(s,[5,10],[3 1])

提示

randi 生成的数字序列由均匀伪随机数生成器的内部设置决定，该生成器是 rand、randi 和 randn 的基础。您可以使用 rng 控制这一共享的随机数生成器。
randi 返回的数组可能包含重复的整数值。此行为有时称为替换采样。如果您需要所有的唯一值，请使用 randperm。

扩展功能

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

用法说明和限制：

数据类型（类）必须为内置的 MATLAB^® 数值类型。不会为其他类调用静态 randi 方法。例如，randi(imax,sz,'myclass') 不会调用 myclass.randi(imax,sz)。
大小参数必须具有固定大小。
请参阅Variable-Sizing Restrictions for Code Generation of Toolbox Functions (MATLAB Coder)。
如果启用外部调用并且不从 parfor 循环内部调用 randi，则生成的 MEX 文件使用与串行代码中的 MATLAB 相同的随机数状态。否则，生成的 MEX 代码和独立代码保持其自己的随机数状态，该状态初始化为与 MATLAB 相同的状态。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

用法说明和限制：

GPU 不支持流语法 randi(s,___)。
您可以将 typename 指定为 'gpuArray'。如果将 typename 指定为 'gpuArray'，则数组的默认基础类型为 double。
要创建基础类型 datatype 的 GPU 数组，请在 typename 之前将该基础类型指定为附加参数。例如，X = randi(imax,3,datatype,'gpuArray') 创建一个由基础类型 datatype 的 [1 imax] 范围内的随机整数组成的 3×3 GPU 数组。
您可以将基础类型 datatype 指定为以下选项之一：
- 'double'
- 'single'
- 'logical'
- 'int8'
- 'uint8'
- 'int16'
- 'uint16'
- 'int32'
- 'uint32'
- 'int64'
- 'uint64'
您也可以将数值变量 p 指定为 gpuArray。
如果将 p 指定为 gpuArray，则返回的数组的基础类型与 p 相同。

有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox)。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在群集的组合内存中对大型数组进行分区。

用法说明和限制：

codistributed 或 distributed 数组不支持流语法 randi(s,___)。
您可以将 typename 指定为 'codistributed' 或 'distributed'。如果将 typename 指定为 'codistributed' 或 'distributed'，则返回的数组的默认基础类型为 double。
要创建基础类型 datatype 的分布式或共存分布式数组，请在 typename 之前将该基础类型指定为附加参数。例如，X = randi(imax,3,datatype,'distributed') 创建一个由基础类型 datatype 的 [1 imax] 范围内的随机整数组成的 3×3 分布式矩阵。
您可以将基础类型 datatype 指定为以下选项之一：
- 'double'
- 'single'
- 'logical'
- 'int8'
- 'uint8'
- 'int16'
- 'uint16'
- 'int32'
- 'uint32'
- 'int64'
- 'uint64'
您也可以将 p 指定为 codistributed 或 distributed 数组。
如果将 p 指定为 codistributed 或 distributed 数组，则返回的数组的基础类型与 p 相同。
有关其他 codistributed 语法，请参阅 randi (codistributed) (Parallel Computing Toolbox)。

有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox)。

版本历史记录

在 R2008b 中推出

另请参阅

rand | randn | rng | RandStream | randperm

randi

语法

说明

示例

由随机整数组成的方阵

指定区间内的随机整数

控制随机数生成

由随机整数组成的三维数组

其他数据类型的随机整数

现有数组定义的大小

现有数组定义的大小和数值数据类型

输入参数

imax - 示例区间中的最大整数 正整数

imin - 示例区间中的最小整数 1 （默认） | 整数标量

n - 方阵的大小 整数值

sz1,...,szN - 每个维度的大小（作为单独参数） 两个或以上的整数值

sz - 每个维度的大小（作为行向量） 整数值

typename - 要创建的数据类型（类） 'double' （默认） | 'single' | 'int8' | 'uint8' | ...

p - 要创建的数组的原型 数值数组

s - 随机数流 RandStream 对象

提示

扩展功能

C/C++ 代码生成 使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

基于线程的环境 使用 MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。

GPU 数组 通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组 使用 Parallel Computing Toolbox™ 在群集的组合内存中对大型数组进行分区。

版本历史记录

另请参阅

主题

WeChat

`imax` - 示例区间中的最大整数
正整数

`imin` - 示例区间中的最小整数
`1` （默认） | 整数标量

`n` - 方阵的大小
整数值

`sz1,...,szN` - 每个维度的大小（作为单独参数）
两个或以上的整数值

`sz` - 每个维度的大小（作为行向量）
整数值

`typename` - 要创建的数据类型（类）
`'double'` （默认） | `'single'` | `'int8'` | `'uint8'` | ...

`p` - 要创建的数组的原型
数值数组

`s` - 随机数流
`RandStream` 对象

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在群集的组合内存中对大型数组进行分区。