rng

控制随机数生成

语法

rng(seed)

rng('shuffle')

rng(seed, generator)

rng('shuffle',
generator)

rng('default')

scurr = rng

rng(s)

sprev = rng(...)

要将 rng 函数（而非 rand 或 randn）与 'seed'、'state' 或 'twister' 输入结合使用，请参阅有关更换不推荐的 rand 和 randn 语法的文档。

rng(seed) 使用非负整数 seed 为随机数生成器提供种子，以使 rand、randi 和 randn 生成可预测的数字序列。

rng('shuffle') 根据当前时间为随机数生成器提供种子。这样，rand、randi 和 randn 会在您每次调用 rng 时生成不同的数字序列。

rng(seed, generator) 和 rng('shuffle', generator) 另外指定 rand、randi 和 randn 使用的随机数生成器的类型。generator 输入为以下项之一：

rng('default') 将 rand、randi 和 randn 使用的随机数生成器的设置重置为其默认值。这样，会生成相同的随机数，就好像您重新启动了 MATLAB。默认设置是种子为 0 的梅森旋转生成器。

scurr = rng 返回 rand、randi 和 randn 使用的随机数生成器的当前设置。这些设置将在包含字段 'Type'、'Seed' 和 'State' 的结构体 scurr 中返回。

rng(s) 将 rand、randi 和 randn 使用的随机数生成器的设置还原回之前用 s = rng 等命令捕获的值。

sprev = rng(...) 返回 rand、randi 和 randn 使用的随机数生成器的以前设置，然后更改这些设置。

将当前生成器设置保存在 s 中：

s = rng;

调用 rand 以生成随机值向量：

x = rand(1,5)

x =

    0.8147    0.9058    0.1270    0.9134    0.6324

通过调用 rng 还原原始生成器设置。生成一组新的随机值并验证 x 和 y 是否相等：

rng(s);
y = rand(1,5)

y =

    0.8147    0.9058    0.1270    0.9134    0.6324

使用传统生成器。

sprev = rng(0,'v5uniform')

sprev = 
     Type: 'twister'
     Seed: 0
    State: [625x1 uint32]

x = rand

x =

    0.9501

通过调用 rng 还原以前的设置。

rng(sprev)

用法说明和限制：

仅支持 'twister'、'v5normal' 和 'v4' 生成器。
rng('shuffle') 的生成代码生成的种子可能与 MATLAB 生成的种子不同。
对于 MEX 目标：
- 如果禁用了外部调用或者从 parfor 循环内部调用 rng，则 MEX 函数中的 rng 的输出将与 MATLAB 中的 rng 函数的输出不兼容。不能将 MEX 函数中的 s = rng 的输出传递给 MATLAB 中的 rng。
- 如果启用了外部调用且不从 parfor 循环内部调用 rng，则只有 rng 可以访问 rng 返回的结构体中的数据。