rgb2gray

将 RGB 图像或颜色图转换为灰度图

语法

I = rgb2gray(RGB)

newmap = rgb2gray(map)

说明

I = rgb2gray(RGB) 将真彩色图像 RGB 转换为灰度图像 I。rgb2gray 函数通过消除色调和饱和度信息，同时保留亮度，来将 RGB 图像转换为灰度图。如果已安装 Parallel Computing Toolbox™，则 rgb2gray 可以在 GPU 上执行此转换。

示例

newmap = rgb2gray(map) 返回等同于 map 的灰度颜色图。

示例

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将 RGB 图像转换为灰度图像

打开实时脚本

读取并显示 RGB 图像，然后将其转换为灰度图。

读取示例文件 peppers.png 并显示 RGB 图像。

RGB = imread('peppers.png');
imshow(RGB)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

将 RGB 图像转换为灰度图像并显示图像。

I = rgb2gray(RGB);
figure
imshow(I)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

将 RGB 颜色图转换为灰度颜色图

打开实时脚本

读取具有 RGB 颜色图的索引图像。然后将颜色图转换为灰度。

读取示例文件 corn.tif，该文件为具有 RGB 颜色图的索引图像。

[X,map] = imread('corn.tif');

显示图像。

imshow(X,map)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

将 RGB 颜色图转换为灰度颜色图并重新显示图像。

newmap = rgb2gray(map);
imshow(X,newmap)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

输入参数

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`RGB` — 真彩色图像
m×n×3 数值数组

真彩色图像，指定为 m×n×3 数值数组。

如果已安装 Parallel Computing Toolbox，则 RGB 也可以是 gpuArray。

数据类型： single | double | uint8 | uint16

`map` — 颜色图
c×3 数值矩阵

颜色图，指定为由范围 [0, 1] 内的值组成的 c×3 数值矩阵。map 的每行都是一个三元素 RGB，指定颜色图的单种颜色的红、绿和蓝分量。

如果已安装 Parallel Computing Toolbox，则 map 也可以是 gpuArray。

数据类型： double

输出参数

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`I` — 灰度图片
m×n 数值数组

灰度图像，以 m×n 数值数组形式返回。

如果已安装 Parallel Computing Toolbox，则 I 也可以是 gpuArray。

`newmap` — 灰度颜色图
c×3 数值矩阵

灰度颜色图，返回为由范围 [0, 1] 内的值组成的 c×3 数值矩阵。newmap 的三列是相同的，因此 map 的每行都指定一个强度值。

如果已安装 Parallel Computing Toolbox，则 newmap 也可以是 gpuArray。

数据类型： double

提示

rgb2gray 支持使用 MATLAB^® Coder™ 生成 C 代码。

算法

rgb2gray 通过计算 R、G 和 B 分量的加权和，将 RGB 值转换为灰度值：

0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B

这些权重与 rgb2ntsc (Image Processing Toolbox) 函数用于计算 Y 分量的权重相同。

在舍入到小数点后 3 位之后，rgb2gray 中用来计算灰度值的系数与 Rec.ITU-R BT.601-7 中用来计算亮度 (E'y) 的系数相同。

Rec.ITU-R BT.601-7 使用以下公式计算 E'y：

0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B

扩展功能

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

生成代码时，如果您选择通用的 MATLAB Host Computer 目标平台，rgb2gray 生成的代码使用预编译的、特定于平台的共享库。使用共享库可保留性能上的优化，但适用范围仅限于生成的代码所针对的目标平台。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

此函数完全支持 GPU 数组。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox)。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

此函数完全支持分布式数组。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox)。

另请参阅

ind2gray (Image Processing Toolbox) | mat2gray (Image Processing Toolbox) | ntsc2rgb (Image Processing Toolbox) | rgb2ind | rgb2ntsc (Image Processing Toolbox)