spaugment

构造最小二乘增广方程组

语法

S = spaugment(A,c) S = spaugment(A)

S = spaugment(A,c) 创建对称不定稀疏方阵 S = [c*I A; A' 0]。矩阵 S 与最小二乘问题有关

min norm(b - A*x)

r = b - A*x
S * [r/c; x] = [b; 0]

残差缩放因子 c 的最优值，涉及计算成本往往非常昂贵的 min(svd(A)) 和 norm(r)。

S = spaugment(A)（不带 c 的指定值）使用 max(max(abs(A)))/1000。

注意

在之前版本的 MATLAB^® 中，稀疏线性方程求解器 \ 和 / 使用增广矩阵求解非方阵问题。现在，MATLAB 使用 A 的 qr 分解来计算最小二乘解。

此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。

在 R2006a 之前推出