spparms

为稀疏矩阵例程设置参数

语法

spparms('key',value) spparms values = spparms [keys,values] = spparms spparms(values) value = spparms('key') spparms('default') spparms('tight')

spparms('key',value) 设置稀疏例程中使用的一个或多个可调参数。在普通用法中，您不需要处理此函数。

key 参数的含义是

`'spumoni'`	稀疏监控标志：
`0`	不生成任何诊断输出，默认值
`1`	生成有关基于矩阵结构选择的算法的信息以及有关存储分配的信息
`2`	还生成非常详细的有关稀疏矩阵算法的信息
`'thr_rel', 'thr_abs'`	最小度阈值为 `thr_rel*mindegree + thr_abs`。
`'exact_d'`	非零值表示在最小度中使用精确度。零值表示使用近似度。
`'supernd'`	如果为正，最小度每 `supernd` 个阶段合并一次超级节点。
`'rreduce'`	如果为正，最小度每 `rreduce` 个阶段执行一次行化简。
`'wh_frac'`	`colmmd` 中将忽略 `density > wh_frac` 的行。
`'autommd'`	非零值表示在基于 QR 的 \ 和 `/` 中使用最小度 (MMD) 排序。
`'autoamd'`	非零值表示在基于 LU 的 \ 和 / 中使用 `colamd` 排序，以及在基于乔列斯基的 \ 和 / 中使用 `amd` 排序。
`'piv_tol'`	基于 LU 的 \ 和 / 使用的主元容差。
`'bandden'`	\ 和 / 用于带状矩阵的带密度。带密度定义为 (带中的非零值个数)/(满带中的非零值个数)。如果 `bandden = 1.0`，则不使用带状矩阵求解器。如果 `bandden = 0.0`，则始终使用带状矩阵求解器。默认值是 `0.5`。
`'umfpack'`	非零值表示在 `\` 和 `/` 中使用 UMFPACK 而非基于 v4 LU 的求解器。
`'sym_tol'`	对称主元容差。请参阅 `lu` 以获取有关对称主元容差的作用的详细信息。

spparms 本身输出当前设置的描述。

values = spparms 返回的向量的分量可给出当前的设置。

[keys,values] = spparms 返回该向量，还返回一个字符矩阵，该矩阵的行是相应参数的关键字。

不带任何输出参量的 spparms(values) 将所有参数设置为参量向量指定的值。

value = spparms('key') 返回一个参数的当前设置。

spparms('default') 将所有参数设置为其默认设置。

spparms('tight') 将最小度排序参数设置为其严格设置，虽然这会使得排序时的填充减少，但也会使排序函数本身占用更长的执行时间。

default 和 tight 设置的关键参数为