非线性优化
以串行或并行方式求解具有一个或多个目标的有约束或无约束非线性问题
非线性优化是在边界约束、线性约束或非线性约束下，使非线性目标函数最小化或最大化。约束可以是不等式，也可以是等式。应用领域包括选择最佳工程设计、执行设计权衡分析、计算车辆或机器人的最佳轨迹，以及优化金融投资组合。
要设置非线性优化问题以进行求解，首先要决定是采用基于问题的方法还是基于求解器的方法。请参阅首先选择基于问题或基于求解器的方法。
有关基于问题的非线性示例和理论，请参阅基于问题的非线性优化。
有关基于求解器的非线性示例和理论，请参阅基于求解器的非线性优化。
有关优化多目标函数的信息，请参阅多目标优化。
类别
- 基于问题的非线性优化
使用基于问题的方法以串行或并行方式求解非线性优化问题
- 基于求解器的非线性优化
使用基于求解器的方法以串行或并行方式求解非线性最小化和半无限规划问题
- 多目标优化
以串行或并行方式求解多目标优化问题
精选示例
Optimization Toolbox 教程
教程示例说明如何求解非线性问题和传递额外参数。
基于问题求解有约束非线性优化
此示例说明如何基于优化表达式求解有约束非线性问题。该示例还说明如何将非线性函数转换为优化表达式。
具有串行或并行共同函数的目标和约束，基于问题
当基于问题的方法中的目标和非线性约束函数共享共同计算时，可以节省时间。
