多目标优化

以串行或并行方式求解多目标优化问题

使用目标达到方法求解多目标问题。这种方法的特点是，您为每个目标选择一个要达到的目标值，求解器会尝试找出同时满足所有目标值的点，找不到时，会尝试找出对各目标不满足程度相对均衡的点。此问题的一个重要特例是最小化目标最大值，它有一个特殊的求解器 fminimax。

函数

`fgoalattain`	求解涉及多目标的目标达到问题
`fminimax`	求解 minimax 约束问题

优化	在实时编辑器中优化或求解方程 (自 R2020b 起)

生成并绘制帕累托前沿
说明如何在双目标问题中绘制帕累托前沿的示例。
比较 fminimax 和 fminunc
展示与适用于平滑问题的求解器相比，专用的 fminimax 函数如何能更好地求解 minimax 问题。
多目标达成优化
此示例说明如何使用多目标实现来求解极点配置问题。
将 fminimax 与 Simulink 模型结合使用
展示如何最小化模拟中的最大差异的示例。
使用 fgoalattain 进行信号处理
显示使用多目标实现的过滤器设计的示例。
minimax 优化
此示例说明如何求解非线性滤波器设计问题。