AI 与统计

通过并行计算加速统计、机器学习和深度学习应用

使用并行计算来加速统计计算，以及使用机器学习和深度学习模型的训练和预测工作流。

App

分类学习器	使用有监督的机器学习训练模型以对数据进行分类
回归学习器	使用有监督机器学习训练回归模型来预测数据
试验管理器	Design and run experiments to train and compare deep learning networks

Analyze and Model Data on GPU (Statistics and Machine Learning Toolbox)
Accelerate your code by using GPU array input arguments.
Accelerate Linear Model Fitting on GPU (Statistics and Machine Learning Toolbox)
This example shows how you can accelerate regression model fitting by running functions on a graphical processing unit (GPU).

Scale Up Deep Learning in Parallel, on GPUs, and in the Cloud (Deep Learning Toolbox)
Explore options for deep learning with MATLAB^® in parallel and using multiple GPUs, locally or in the cloud.
Run Experiments in Parallel (Deep Learning Toolbox)
Run multiple simultaneous trials or one trial at a time on multiple workers.
并行训练深度学习网络 (Deep Learning Toolbox)
此示例说明如何在本地计算机上运行多个深度学习试验。使用此示例作为模板，您可以修改网络层和训练选项，以满足您的具体应用需要。无论您有一个还是多个 GPU，都可以使用这种方法。如果您只有一个 GPU，网络会在后台逐个进行训练。本示例中的方法使您能够在进行深度学习试验时继续使用 MATLAB®。