parallel.gpu.enableCUDAForwardCompatibility
查询和设置 GPU 设备的前向兼容性
说明
如果启用了 GPU 设备的前向兼容性，则 tf = parallel.gpu.enableCUDAForwardCompatibilitytrue，否则返回 false。默认值为 false。
当禁用前向兼容性时，您无法使用在您使用的 MATLAB® 版本构建之后发布的架构的 GPU 设备执行计算。
parallel.gpu.enableCUDAForwardCompatibility( 启用或禁用 GPU 设备的前向兼容性。tf)tf 必须是 true (1) 或 false (0)。
若启用前向兼容性，则首次在 MATLAB 中于 GPU 上运行新代码时，驱动程序会重新编译库文件，期间会出现短暂延迟。
启用前向兼容性在 MATLAB 会话之间不是持久的。
示例
输入参数
GPU 设备的前向兼容性
注意
从 R2020b 开始，GPU 设备的前向兼容性默认被禁用。
在 R2020a 及更早版本中，您无法禁用 GPU 设备的前向兼容性。
启用前向兼容性以使用在您的 MATLAB 版本之后发布的架构的 GPU 设备。
启用前向兼容性后，首次在 MATLAB 中于 GPU 上运行新代码时，驱动程序会重新编译库文件，期间会出现短暂延迟。为防止此类延迟再次发生，请增加 CUDA® 缓存大小。有关如何增加 CUDA 缓存大小的说明，请参阅 增加 CUDA 缓存大小。
小心
启用前向兼容性可能会导致 GPU 计算期间出现错误答案和意外行为。
设备库重新编译的成功程度取决于设备架构和 CUDA 使用的 MATLAB。在某些情况下，前向兼容性不能按预期工作，并且重新编译库会导致错误。
例如，从 CUDA 版本 10.0–10.2（MATLAB 版本 R2019a、R2019b、R2020a 和 R2020b）到 Ampere（计算能力 8.x）的前向兼容性功能有限。
为 GPU 设备启用前向兼容性
您可以使用其中任一方法启用 GPU 设备的前向兼容性。
使用
parallel.gpu.enableCUDAForwardCompatibility函数。使用此功能时，MATLAB 会话之间不保持前向兼容性。为了在 MATLAB 启动时自动启用前向兼容性，请在startup脚本中调用parallel.gpu.enableCUDAForwardCompatibility函数。将
MW_CUDA_FORWARD_COMPATIBILITY环境变量设置为1。此设置保留了 MATLAB 会话之间的前向兼容性。如果在 MATLAB 运行时更改环境变量，则必须重新启动 MATLAB 才能看到效果。
增加 CUDA 缓存大小
要增加 CUDA 缓存大小，请将 CUDA_CACHE_MAXSIZE 环境变量设置为最小 536870912 (512 MB)。
设置环境变量
要在 MATLAB 客户端上设置环境变量，请使用 setenv 函数。如果您正在使用并行工作单元，请参阅设置工作单元的环境变量。
扩展功能
版本历史记录
在 R2020b 中推出
