# Beginning GPU validation
# Performing system validation
#    CUDA-supported platform .................................................PASSED
#    CUDA-enabled graphics driver exists .....................................PASSED
#        Version: 537.70
#    CUDA-enabled graphics driver load .......................................PASSED
#    CUDA environment variables ..............................................PASSED
#    CUDA device count .......................................................PASSED
#        Found 2 devices.
#    GPU libraries load ......................................................PASSED
# 
# Performing device validation for device index 1
#    Device exists ...........................................................PASSED
#        NVIDIA RTX A5000
#    Device supported ........................................................PASSED
#    Device available ........................................................PASSED
#        Device is in 'Default' compute mode.
#    Device selectable .......................................................PASSED
#    Device memory allocation ................................................PASSED
#    Device kernel launch ....................................................PASSED
# 
# Finished GPU validation with no failures.

验证所有本地 GPU 设备

打开实时脚本

验证系统中存在的所有 GPU 设备。validateGPU 函数执行一次一系列系统验证检查，然后对每个检测到的设备执行一次一系列设备验证步骤。

validateGPU("all")

# Beginning GPU validation
# Performing system validation
#    CUDA-supported platform .................................................PASSED
#    CUDA-enabled graphics driver exists .....................................PASSED
#        Version: 537.70
#    CUDA-enabled graphics driver load .......................................PASSED
#    CUDA environment variables ..............................................PASSED
#    CUDA device count .......................................................PASSED
#        Found 2 devices.
#    GPU libraries load ......................................................PASSED
# 
# Performing device validation for device index 1
#    Device exists ...........................................................PASSED
#        NVIDIA RTX A5000
#    Device supported ........................................................PASSED
#    Device available ........................................................PASSED
#        Device is in 'Default' compute mode.
#    Device selectable .......................................................PASSED
#    Device memory allocation ................................................PASSED
#    Device kernel launch ....................................................PASSED
# 
# Performing device validation for device index 2
#    Device exists ...........................................................PASSED
#        Quadro P620
#    Device supported ........................................................PASSED
#    Device available ........................................................PASSED
#        Device is in 'Default' compute mode.
#    Device selectable .......................................................PASSED
#    Device memory allocation ................................................PASSED
#    Device kernel launch ....................................................PASSED
# 
# Finished GPU validation with no failures.

选择要验证的 GPU 设备

打开实时脚本

验证索引为 2 的 GPU 设备。

validateGPU(2)

# Beginning GPU validation
# Performing system validation
#    CUDA-supported platform .................................................PASSED
#    CUDA-enabled graphics driver exists .....................................PASSED
#        Version: 537.70
#    CUDA-enabled graphics driver load .......................................PASSED
#    CUDA environment variables ..............................................PASSED
#    CUDA device count .......................................................PASSED
#        Found 2 devices.
#    GPU libraries load ......................................................PASSED
# 
# Performing device validation for device index 2
#    Device exists ...........................................................PASSED
#        Quadro P620
#    Device supported ........................................................PASSED
#    Device available ........................................................PASSED
#        Device is in 'Default' compute mode.
#    Device selectable .......................................................PASSED
#    Device memory allocation ................................................PASSED
#    Device kernel launch ....................................................PASSED
# 
# Finished GPU validation with no failures.

如果您有多个 GPU 设备，那么您可以通过传递设备索引向量作为输入，使用对 validateGPU 的一次调用来验证多个设备。例如，要验证 GPU 设备 1 和 2，请调用 validateGPU([1 2])。

输入参数

全部折叠

`ind` — GPU 设备索引
整数 | 整数向量

要验证的 GPU 设备的索引，指定为 1 到 gpuDeviceCount 范围内的整数或整数向量。

示例: 2

示例: [1 3]

提示

要验证远程 GPU，请使用您的集群启动一个并行池，其中的工作单元数量与 GPU 数量相同，然后在 spmd 代码块内调用 validateGPU。
```
cluster = parcluster("myRemoteGPUCluster"); 
pool = parpool(cluster,numGPUs);

spmd
  validateGPU
end
```
有关使用远程 GPU 的更多信息，请参阅使用远程 GPU。

算法

全部折叠

验证步骤列表

validateGPU 执行这些系统级验证步骤。

验证步骤	描述
`CUDA-supported platform`	操作系统支持 CUDA^®。
`CUDA-enabled graphics driver exists`	找到了受支持的 CUDA 驱动程序。
`CUDA-enabled graphics driver load`	MATLAB^® 可以加载 CUDA 驱动程序。
`CUDA environment variables`	没有设备被诸如 `CUDA_VISIBLE_DEVICES` 之类的环境变量隐藏。
`CUDA device count`	至少有一个设备。
`GPU libraries load`	MATLAB 可以加载 Parallel Computing Toolbox™ GPU 库。

validateGPU 执行这些设备级验证步骤。如果您验证多个设备，则对每个设备重复这些步骤。

验证步骤	描述
`Device exists`	MATLAB 可以检测到该设备。
`Device supported`	该设备的计算能力由 MATLAB 支持。
`Device available`	设备处于可用状态。
`Device selectable`	MATLAB 可以选择该设备。
`Device memory allocation`	MATLAB 可以创建 `gpuArray`。
`Device kernel launch`	MATLAB 可以启动 GPU 内核。

版本历史记录

在 R2024b 中推出

另请参阅

gpuDeviceTable | gpuDevice | gpuDeviceCount | canUseGPU

validateGPU

语法

说明

示例

验证 GPU 设备