chi2inv

卡方逆累积分布函数

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语法

x = chi2inv(p,nu)

说明

x = chi2inv(p,nu) 返回自由度为 nu 的卡方分布的逆累积分布函数 (icdf)，在 p 中的概率值处计算函数值。

示例

示例

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打开实时脚本

找出自由度为 10 的卡方分布的第 95 个百分位数。 

x = chi2inv(0.95,10)
x = 
18.3070

如果您从这个卡方分布中生成随机数，您将仅在 5% 的时间内观测到大于 18.3 的数字。

打开实时脚本

计算自由度为 1 到 6 的卡方分布的中位数。

x = chi2inv(0.50,1:6)
x = 1×6

    0.4549    1.3863    2.3660    3.3567    4.3515    5.3481

输入参数

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用于计算 icdf 的概率值，指定为标量值或标量值组成的数组，其中每个元素都在范围 [0,1] 内。

  • 要在多个值处计算 icdf，请使用数组指定 p。

  • 要计算多个分布的 icdf，请使用数组指定 nu。

如果输入参量 p 和 nu 中的一个或两个是数组，则数组大小必须相同。在这种情况下，chi2inv 将每个标量输入扩展为与数组输入大小相同的常量数组。x 中的每个元素是由 nu 中对应元素指定的分布的 icdf 值，在 p 中的对应概率处计算函数值。

示例: [0.1,0.5,0.9]

数据类型: single | double

卡方分布的自由度，指定为正标量值或正标量值组成的数组。

  • 要在多个值处计算 icdf，请使用数组指定 p。

  • 要计算多个分布的 icdf，请使用数组指定 nu。

如果输入参量 p 和 nu 中的一个或两个是数组，则数组大小必须相同。在这种情况下，chi2inv 将每个标量输入扩展为与数组输入大小相同的常量数组。x 中的每个元素是由 nu 中对应元素指定的分布的 icdf 值，在 p 中的对应概率处计算函数值。

示例: [9 19 49 99]

数据类型: single | double

输出参量

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在 p 中的概率处计算的 icdf 值，以标量值或标量值数组的形式返回。在经过任何必要的标量扩展后，x 的大小与 p 和 nu 相同。x 中的每个元素是由 nu 中对应元素指定的分布的 icdf 值，在 p 中的对应概率处计算函数值。

详细信息

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替代功能

  • chi2inv 是卡方分布特有的函数。Statistics and Machine Learning Toolbox™ 还提供泛型函数 icdf，它支持各种概率分布。要使用 icdf，请指定概率分布名称及其参数。请注意，分布特有的函数 chi2inv 比泛型函数 icdf 的执行速度要快。

扩展功能

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C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

另请参阅

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