Python 模型协同执行

使用 Statistics and Machine Learning Toolbox™ 中的模块在 Simulink^® 中协同执行用于预测的 Python^® scikit-learn^® 和自定义 Python 机器学习模型。将保存的 Python 模型加载到 Scikit-learn Model Predict 模块或 Custom Python Model Predict 模块中，并配置传入的数据类型。每个模块都执行 Python 中的模型，并将 Python 输出返回到 Simulink。您可以选择将 Python 函数加载到 Scikit-learn Model Predict 模块中以预处理 Simulink 传递给 Python 模型的预测变量数据，也可以加载一个函数来后处理来自模型的预测响应。

MATLAB 支持 Python 的参考实现，通常称为 CPython。如果您在 Mac 或 Linux^® 平台上，则已默认安装 Python。如果您使用 Mac 或 Linux® 平台，则已默认安装 Python。如果您使用 Windows^®，则需要安装一个分发版，这种版本您可以在 https://www.python.org/downloads/ 找到。有关详细信息，请参阅配置您的系统使用 Python。这两个模块都已使用 Python 3.10 版进行了测试。要使用 Scikit-learn Model Predict 模块，您的 MATLAB Python 环境必须已安装 scikit-learn 模块。