支持向量机回归
用于回归模型的支持向量机
为了提高在中低维数据集上的准确度,可以使用 fitrsvm
训练支持向量机 (SVM) 模型。
为了减少在高维数据集上的计算时间,可以使用 fitrlinear
高效地训练线性回归模型,例如线性 SVM 模型。
App
回归学习器 | Train regression models to predict data using supervised machine learning |
模块
RegressionSVM Predict | 使用支持向量机 (SVM) 回归模型预测响应 |
函数
类
主题
- Predict Responses Using RegressionSVM Predict Block
Train a support vector machine (SVM) regression model using the Regression Learner app, and then use the RegressionSVM Predict block for response prediction.
- Understanding Support Vector Machine Regression
Understand the mathematical formulation of linear and nonlinear SVM regression problems and solver algorithms.