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回归学习器

以交互方式训练、验证和调整回归模型

可以选择各种算法来训练和验证回归模型。训练多个模型后,可以横向比较它们的验证误差,然后选择最佳模型。要帮助您确定使用哪种算法,请参阅Train Regression Models in Regression Learner App

此流程图显示在回归学习器中训练回归模型的常见工作流。

Workflow in the Regression Learner app. Step 1: Select data and validation. Step 2: Choose regression model options. Step 3: Train a regression model. Step 4: Assess the regression model performance. Step 5: Export the regression model.

如果您要使用您在回归学习器中训练的模型之一来运行试验,您可以将该模型导出为试验管理器。有关详细信息,请参阅Export Model from Regression Learner to Experiment Manager

App

回归学习器使用有监督机器学习训练回归模型来预测数据
试验管理器 Design and run experiments to train and compare machine learning models (自 R2023a 起)

主题

常见工作流

自定义工作流

试验管理器工作流

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