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tiedrank

针对结值而调整的秩

语法

[R,TIEADJ] = tiedrank(X)
[R,TIEADJ] = tiedrank(X,1)
[R,TIEADJ] = tiedrank(X,0,1)

说明

[R,TIEADJ] = tiedrank(X) 计算向量 X 中的值的秩。如果有任何 X 值出现结值情况，则 tiedrank 计算其平均秩。返回值 TIEADJ 是结值调整值，非参数化检验 signrank 和 ranksum 以及计算斯皮尔曼秩相关时需要该值。

[R,TIEADJ] = tiedrank(X,1) 计算向量 X 中值的秩。TIEADJ 是一个包含三个结值调整值的向量。计算肯德尔 tau 需要该向量。tiedrank(X,0) 与 tiedrank(X) 的功能相同。

[R,TIEADJ] = tiedrank(X,0,1) 计算两端的秩，因此最小值和最大值的秩为 1，次最小值和次最大值的秩为 2，依此类推。这些秩用于安萨里-布拉德利检验。

示例

从最小值到最大值进行计数，两个 20 值分别是第 2 个和第 3 个，因此它们都得到秩 2.5（2 和 3 的平均值）：

tiedrank([10 20 30 40 20])
ans =
    1.0000    2.5000    4.0000    5.0000    2.5000

算法

tiedrank 将 X 中的 NaN 视为缺失值并忽略它们。输出参量 R 中 NaN 的秩是 NaN。

扩展功能

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

另请参阅

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