地震学
世界各地的地震学家都依靠 MATLAB 来研究构造地震和人为地震、监测火山活动，分析来自各种传感器网络的波形数据。专家开发了 MATLAB 自定义工具箱，用于访问和分析地震数据。
了解您可以如何：
- 使用 MATLAB 和 Signal Processing Toolbox 读取、分析和比较地震波形（信号处理入门之旅）
- 使用信号分析器以交互方式分析波形并自动生成代码（文档）
- 使用 RDMSEED 和 MKMSEED 函数读写 miniSEED 文件（工具箱）
- 使用 MATLAB 的 ISC Earthquake Toolbox 从 ISC Bulletin 下载并处理地震数据（工具箱和 API）
- 使用 MATLAB App ZMAP7 GUI 进行地震数据可视化、统计分析和地震目录数据研究（工具箱）
- 探索 MATLAB 大地测量工具箱 Stavel 和 Gridstrain，从 GNSS 数据中推导速度和应变率场（工具箱）
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- 适用于地震学的社区工具箱
- Signal Processing Toolbox 和 Wavelet Toolbox，可分析地震信号、过滤噪声和检测模式
Coulomb 是用于地震、构造和火山研究与教学的开源 MATLAB 工具箱。在 Toda et al., 2005（600 次引用）中，研究人员使用 Coulomb 工具箱对南加州的应力变化、变形模式和地震触发进行仿真。
海洋和气候
MATLAB 使研究人员能够分析复杂的海洋和大气系统并对其建模，提供气候变化和环境影响的深入信息。
- Climate Data Toolbox：探查历史数据并分析温度趋势和时空气候模式 (论文，G3)
- Tide Model Driver 3.0：根据潮汐模型数据预测潮汐 (TMD Getting Started)
- 海洋数据工具：通过 API 访问常用海洋学数据网站上的数据（工具箱）
- jLab：为海洋学应用执行大数据分析、信号处理、小波分析和地图构建（工具箱）
水文学
MATLAB 支持复杂的仿真、统计分析和水文数据的图形表示，有助于完成分水岭建模、洪水和滑坡预测以及水质评估等任务。
- 使用 Sentinel-1 SAR 图像绘制洪灾区地图：借助 Hyperspectral Imaging Library for Image Processing Toolbox 使用 Sentinel-1 SAR 图像绘制洪灾区地图（支持包）
- CUAHSI Hydroshare：在 HydroShare 上使用 MATLAB 代码存储库和 MATLAB Online 访问和分析水文学数据（在线平台）
- Wadenow Toolbox：使用连续小波变换和深度学习预测降雨诱发滑坡的速度趋势 (论文，Geosciences)
Topotoolbox 是用于分析地貌数据的开源工具箱。它为处理数字高程模型 (DEM) 提供工具和接口，以支持景观演化、水文建模和地貌分析的研究。
通过使用 MATLAB 进行自动图像处理测量植物生长，Li et al., 2020。使用智能手机上的 MATLAB 手机 App 将从不同收获日采集的图像存储在本地计算机上并进行分析。然后，MATLAB 脚本从共享文件夹中提取图像，处理图像，并估计植物叶片面积。数据存储在云中，并在智能手机上可视化。
