multiplicationLayer
相乘层
说明
相乘层按元素将来自多个神经网络层的输入相乘。
在您创建层时指定层的输入数。层的输入的名称为 'in1','in2',...,'inN'，其中 N 是输入数目。使用 connectLayers 或 disconnectLayers 连接层或断开层时，请分别使用这些输入名称。相乘层的输入大小必须在所有维度上相同，或者至少在一个维度上相同且其他维度为单一维度。
创建对象
属性
示例
创建一个具有两个输入且名称为 'mul_1' 的相乘层。
mul = multiplicationLayer(2,'Name','mul_1')
mul =
MultiplicationLayer with properties:
Name: 'mul_1'
NumInputs: 2
InputNames: {'in1' 'in2'}
Learnable Parameters
No properties.
State Parameters
No properties.
Show all properties
创建两个 ReLU 层。
relu_1 = reluLayer('Name','relu_1'); relu_2 = reluLayer('Name','relu_2');
创建一个 dlnetwork 对象。
net = dlnetwork;
将它们添加到网络，并将它们连接到该相乘层。该相乘层将 ReLU 层的输出相乘。
net = addLayers(net,relu_1); net = addLayers(net,relu_2); net = addLayers(net,mul); net = connectLayers(net,'relu_1','mul_1/in1'); net = connectLayers(net,'relu_2','mul_1/in2'); plot(net);
