sigmoidLayer

sigmoid 层

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说明

sigmoid 层对输入应用 sigmoid 函数，使得输出在区间 (0,1) 内有界。

提示

要使用 sigmoid 层解决二类分类或多标签分类问题，请将 trainnet 的损失函数参量设置为 "binary-crossentropy"。

创建对象

语法

layer = sigmoidLayer
layer = sigmoidLayer('Name',Name)

描述

layer = sigmoidLayer 创建一个 sigmoid 层。

layer = sigmoidLayer('Name',Name) 创建一个 sigmoid 层，并使用名称-值对组参量设置可选的 Name 属性。例如，sigmoidLayer('Name','sig1') 创建一个名为 'sig1' 的 sigmoid 层。用单引号将属性名称引起来。

示例

属性

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层名称，指定为字符向量或字符串标量。对于 Layer 数组输入，trainnet 和 dlnetwork 函数会自动为未命名层指定名称。

SigmoidLayer 对象将此属性存储为字符向量。

数据类型: char | string

此 属性 为只读。

层的输入数，存储为 1。此层只接受一个输入。

数据类型: double

此 属性 为只读。

输入名称，存储为 {'in'}。此层只接受一个输入。

数据类型: cell

此 属性 为只读。

层的输出数，存储为 1。此层只有一个输出。

数据类型: double

此 属性 为只读。

输出名称，存储为 {'out'}。此层只有一个输出。

数据类型: cell

示例

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打开实时脚本

创建一个名为 'sig1' 的 sigmoid 层。

layer = sigmoidLayer('Name', 'sig1')
layer = 
  SigmoidLayer with properties:

    Name: 'sig1'

   Learnable Parameters
    No properties.

   State Parameters
    No properties.

  Show all properties

算法

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扩展功能

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C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

版本历史记录

在 R2020b 中推出

另请参阅

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主题