MATLAB 帮助中心
(即将删除)查看浅层神经网络
以后的版本中将会删除 view。有关详细信息,请参阅将旧版神经网络代码转移到 dlnetwork 工作流。
view
有关更新代码的建议,请参阅版本历史记录。
view(net)
view(net) 打开一个窗口,以图形方式显示您的浅层神经网络(由 net 指定)。
net
提示
要可视化深度学习网络,请参阅深度网络设计器。
全部折叠
此示例说明如何查看模式识别网络的图。
[x,t] = iris_dataset; net = patternnet; net = configure(net,x,t); view(net)
network
神经网络,指定为 network 对象。要创建 network 对象,请使用 feedforwardnet 或 narxnet 等函数。
feedforwardnet
narxnet
以后的版本中将会删除 view。
要了解有关可视化工作流的详细信息,请参阅以下示例和主题:
Deep Learning Visualization Methods
Explore Network Predictions Using Deep Learning Visualization Techniques
Deep Learning Metrics
监控深度学习训练进度
ROC Curve and Performance Metrics
要以交互方式查看、编辑和分析深度学习神经网络,请使用深度网络设计器。
要分析神经网络,请使用 analyzeNetwork 函数。
analyzeNetwork
要在图中显示神经网络的架构,请使用 plot 函数。
plot
有关详细信息,请参阅将旧版神经网络代码转移到 dlnetwork 工作流。
深度网络设计器 | 时间序列建模器 | trainnet | trainingOptions | dlnetwork | analyzeNetwork | plot
trainnet
trainingOptions
dlnetwork
You clicked a link that corresponds to this MATLAB command:
Run the command by entering it in the MATLAB Command Window. Web browsers do not support MATLAB commands.
选择网站
选择网站以获取翻译的可用内容,以及查看当地活动和优惠。根据您的位置,我们建议您选择:。
您也可以从以下列表中选择网站:
如何获得最佳网站性能
选择中国网站(中文或英文)以获得最佳网站性能。其他 MathWorks 国家/地区网站并未针对您所在位置的访问进行优化。
美洲
欧洲
亚太
联系您当地的办事处