plot

绘制神经网络架构

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语法

plot(net)

说明

示例

plot(net) 绘制神经网络 net 的层和连接。

提示

要创建交互式网络可视化并分析网络架构，请使用 deepNetworkDesigner(net)。有关详细信息，请参阅深度网络设计器。

示例

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绘制神经网络

打开实时脚本

创建一个简单的神经网络并将其在图中显示。

net = dlnetwork;

layers = [
    imageInputLayer([32 32 3])
    convolution2dLayer(3,16,Padding="same")
    batchNormalizationLayer
    reluLayer(Name="relu1")
    
    convolution2dLayer(3,16,Padding="same",Stride=2)
    batchNormalizationLayer
    reluLayer
    additionLayer(2,Name="add")];

net = addLayers(net,layers);
net = connectLayers(net,"relu1","add/in2");

figure
plot(net)

输入参数

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`net` — 神经网络
`dlnetwork` 对象

神经网络，指定为 dlnetwork 对象。

版本历史记录

在 R2017b 中推出

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R2024a: 不推荐使用 `DAGNetwork`、`SeriesNetwork` 和 `LayerGraph` 对象

从 R2024a 开始，不推荐使用 DAGNetwork、SeriesNetwork 和 LayerGraph 对象。请改用 dlnetwork 对象。这意味着不推荐对 plot 函数使用这些对象作为输入。

要将已训练的 DAGNetwork 或 SeriesNetwork 对象转换为 dlnetwork 对象，请使用 dag2dlnetwork 函数。

大多数支持 LayerGraph 对象的函数也支持 dlnetwork 对象。下表显示了 LayerGraph 对象的一些典型用法，以及如何更新您的代码以改用 dlnetwork 对象函数。

不推荐	推荐
`lgraph = layerGraph;`	`net = dlnetwork;`
`lgraph = layerGraph(layers);`	`net = dlnetwork(layers,Initialize=false);`
`lgraph = layerGraph(net);`	`net = dag2dlnetwork(net);`
`lgraph = addLayers(lgraph,layers);`	`net = addLayers(net,layers);`
`lgraph = removeLayers(lgraph,layerNames);`	`net = removeLayers(net,layerNames);`
`lgraph = replaceLayer(lgraph,layerName,layers);`	`net = replaceLayer(net,layerName,layers);`
`lgraph = connectLayers(lgraph,s,d);`	`net = connectLayers(net,s,d);`
`lgraph = disconnectLayers(lgraph,s,d);`	`net = disconnectLayers(net,s,d);`
`plot(lgraph);`	`plot(net);`