removeLayers

从神经网络中删除层

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语法

netUpdated = removeLayers(net,layerNames)

说明

netUpdated = removeLayers(net,layerNames) 从 dlnetwork 对象 net 中删除由 layerNames 指定的层。该函数会同时删除与已删除层的所有连接。

示例

示例

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打开实时脚本

创建一个简单的神经网络并在图中显示该网络。

net = dlnetwork;

layers = [
    imageInputLayer([28 28 1])  
    convolution2dLayer(3,16,Padding="same")
    batchNormalizationLayer
    reluLayer];

net = addLayers(net,layers);

figure
plot(net)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type graphplot.

删除名为 "batchnorm" 的层及其连接。在图中显示更新后的网络。

net = removeLayers(net,"batchnorm");
figure
plot(net)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type graphplot.

输入参数

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神经网络，指定为 dlnetwork 对象。

要删除的层的名称，指定为字符向量、字符向量元胞数组或字符串数组。

要从网络中删除单个层，请指定该层的名称。

要删除多个层，请在字符串数组或字符向量元胞数组中指定层名称，数组的每个元素都是一个层名称。

输出参量

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更新后的网络，以未初始化的 dlnetwork 对象形式返回。

要初始化 dlnetwork 对象的可学习参数，请使用 initialize 函数。

removeLayers 函数不会保留量化信息。如果输入网络是量化网络，则输出网络不包含量化信息。

版本历史记录

在 R2017b 中推出

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