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应用于金融领域的时间表的常见操作

清理数据、重采样和聚合数据、合并时间表以及同步日期

函数

全部展开

ismissing查找缺失值
rmmissing删除缺失的条目
fillmissing填充缺失值
sortrows对矩阵行或表行进行排序
retime重采样或聚合时间表中的数据,并解决重复或不规则时间问题
retime重采样或聚合时间表中的数据,并解决重复或不规则时间问题
convert2dailyAggregate timetable data to daily periodicity
convert2weeklyAggregate timetable data to weekly periodicity
convert2monthlyAggregate timetable data to monthly periodicity
convert2quarterlyAggregate timetable data to quarterly periodicity
convert2semiannualAggregate timetable data to semiannual periodicity
convert2annualAggregate timetable data to annual periodicity
synchronize将时间表与公共时间向量同步,并对输入时间表中的数据进行重采样或聚合。
horzcat水平串联数组
vertcat垂直串联数组
summary输出表、时间表或分类数组的摘要
timerange时间表行下标的时间范围
vartype将变量类型作为下标对表或时间表进行索引
withtol时间表行下标的时间容差
rowfun将函数应用于表或时间表行
splitapply将数据划分归组并应用函数
findgroups查找组并返回组编号

示例和操作指南

在时间表中选择时间

使用 timerangewithtol 函数,或通过匹配行时间的日期或时间组成部分,从时间表中选择行时间。使用 retime 函数对所选时间表数据进行重采样或分组。

对时间表中的数据进行重采样和聚合

对时间表中的数据重采样或将数据聚合到一个新的行时间向量中。

合并时间表并同步其数据

通过串联或将时间表数据同步到公共时间向量来合并时间表。

清理包含缺失、重复或不均匀时间的时间表

清理包含缺失、重复或不规则时间的时间表,并生成规则时间表。

Using Timetables in Finance

This example shows how to use timetables to visualize and calculate weekly statistics from simulated daily stock data.

概念

Convert Financial Time Series Objects fints to Timetables

Convert financial time series objects to timetables