atan2
四象限反正切
说明
示例
计算点的四象限反正切
将复数转换为极坐标
将 4 + 3i
转换为极坐标。
z = 4 + 3i; r = abs(z)
r = 5
theta = atan2(imag(z),real(z))
theta = 0.6435
半径 r
和角 theta
是 4 + 3i
的极坐标表示形式。
或者,使用 angle
计算 theta
。
theta = angle(z)
theta = 0.6435
将 r
和 theta
转换回原始复数。
z = r*exp(i*theta)
z = 4.0000 + 3.0000i
绘制四象限反正切图
绘制 atan2(Y,X)
(对于 -4<Y<4
和 -4<X<4
)。
定义要在其上绘制的区间。
[X,Y] = meshgrid(-4:0.1:4,-4:0.1:4);
计算 atan2(Y,X)
在此区间上的值。
P = atan2(Y,X);
使用 surf
生成函数的曲面图。请注意,plot
绘制存在于 Y=0
的不连续性(对于所有 X<0
)。
surf(X,Y,P); view(45,45);
输入参数
Y
— y 坐标
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表
y 坐标,指定为标量、向量、矩阵、多维数组、表或时间表。输入 Y
和 X
必须具有相同的大小或具有兼容的大小(例如,Y
是一个 M
×N
矩阵,X
是标量或 1
×N
行向量)。有关详细信息,请参阅基本运算的兼容数组大小。
数据类型: single
| double
| table
| timetable
X
— x 坐标
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表
x 坐标,指定为标量、向量、矩阵、多维数组、表或时间表。输入 Y
和 X
必须具有相同的大小或具有兼容的大小(例如,Y
是一个 M
×N
矩阵,X
是标量或 1
×N
行向量)。有关详细信息,请参阅基本运算的兼容数组大小。
数据类型: single
| double
| table
| timetable
详细信息
扩展功能
tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。
此函数完全支持 tall 数组。有关详细信息,请参阅 tall 数组。
C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。
用法说明和限制:
如果将
atan2
用于单精度类型和双精度类型操作数,则生成代码得出的结果与 MATLAB 得出的结果可能会有所不同。请参阅 单精度和双精度操作数的二元按元素运算 (MATLAB Coder)。
GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。
基于线程的环境
使用 MATLAB® backgroundPool
在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
加快代码运行速度。
此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息,请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。
GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。
此函数完全支持 GPU 数组。有关详细信息,请参阅在 GPU 上运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。
分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。
此函数完全支持分布式数组。有关详细信息,请参阅使用分布式数组运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。
版本历史记录
在 R2006a 之前推出R2023a: 直接对表和时间表执行计算
atan2
函数可以对表或时间表中的所有变量执行计算,而无需通过索引访问这些变量。所有变量都必须具有支持计算的数据类型。有关详细信息,请参阅Direct Calculations on Tables and Timetables。
MATLAB 命令
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