asech

反双曲正割

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语法

Y = asech(X)

说明

Y = asech(X) 返回 X 的元素的反双曲正割。该函数同时接受实数和复数输入。所有的角度都以弧度表示。

示例

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向量的反双曲正割

打开实时脚本

计算向量 X 各元素的反双曲正割。asech 函数按元素处理 X。

X = [2 -3 1+2i];
Y = asech(X)

Y = 1×3 complex

   0.0000 + 1.0472i   0.0000 + 1.9106i   0.3966 - 1.3845i

绘制反双曲正割函数

打开实时脚本

在区间 $0.01 \leq x \leq 1$ 上绘制反双曲正割函数。

x = 0.01:0.001:1;
plot(x,asech(x))
grid on
xlabel('x')
ylabel('asech(x)')

Figure contains an axes object. The axes object with xlabel x, ylabel asech(x) contains an object of type line.

输入参数

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`X` — 角的双曲正割
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

角的双曲正割，指定为标量、向量、矩阵、多维数组、表或时间表。如果 X 为非标量，则按元素执行 asech 运算。

数据类型: single | double | table | timetable
复数支持: 是

详细信息

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反双曲正割

对于域 $0 < x \leq 1$ 中的实数值 $x$ ，反双曲正割满足

${sech}^{- 1} (x) = \cosh^{- 1} (\frac{1}{x}) = \log (\frac{1}{x} + \sqrt{\frac{1}{x^{2}} - 1}) .$

对于复数 $z = x + i y$ 以及区域 $- \infty < z \leq 0$ 和 $1 \leq z < \infty$ 中的实数值，调用 asech(z) 将返回复数结果。

扩展功能

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tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

asech 函数完全支持 tall 数组。有关详细信息，请参阅 tall 数组。

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

asech 函数支持 GPU 数组输入，但有以下用法说明和限制：

如果在 GPU 上运行的函数的输出可能为复数，则必须将其输入参量显式指定为复数。有关详细信息，请参阅在 GPU 上处理复数 (Parallel Computing Toolbox)。

有关详细信息，请参阅在 GPU 上运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

此函数完全支持分布式数组。有关详细信息，请参阅使用分布式数组运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

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R2023a: 直接对表和时间表执行计算

asech 函数可以对表或时间表中的所有变量执行计算，而无需通过索引访问这些变量。所有变量都必须具有支持计算的数据类型。有关详细信息，请参阅Direct Calculations on Tables and Timetables。

另请参阅

asec | sech | asinh | acosh

asech

语法

说明

示例

向量的反双曲正割

绘制反双曲正割函数

输入参数

X — 角的双曲正割 标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

详细信息

反双曲正割

扩展功能

tall 数组 对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

C/C++ 代码生成 使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

基于线程的环境 使用 MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。

GPU 数组 通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组 使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

版本历史记录

R2023a: 直接对表和时间表执行计算

另请参阅

`X` — 角的双曲正割
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。