eps

返回从 1.0 到下一个较大双精度数的距离。

d = eps

d = 
2.2204e-16

eps 等效于 eps(1.0) 和 eps("double")。

计算 log2(eps)。

d = log2(eps)

d = 
-52

底数为 2 时，eps 等于 2^-52。

返回从 10.0 到下一个较大双精度数的距离。

d = eps(10.0)

d = 
1.7764e-15

返回从 1.0 到下一个更大的单精度数的距离。

d = eps("single")

d = single

1.1921e-07

eps("single") 等效于 eps(single(1.0))。

计算 log2(eps("single"))。

d = log2(eps("single"))

d = single

-23

底数为 2 时，单精度值 eps 等于 2^-23。

返回从 10.0 的单精度表示形式到下一个更大的单精度数的距离。

d = eps(single(10.0))

d = single

9.5367e-07

返回从 1.0 到与现有数组具有相同数据类型和复/实性的下一个更大的浮点数的距离。

首先，创建一个 single 数据类型的复数向量。

p = single([0.12+2i -0.5i 3]);

以标量形式返回从 1.0 到下一个更大的浮点数的距离，该标量是类似于 p 的复数。

d = eps(like=p)

d = single

1.1921e-07 +0.0000e+00i

创建一个 10×10 稀疏矩阵。

p = sparse(10,10,pi);

返回从 1.0 到与 p 具有相同数据类型和稀疏性的下一个更大的浮点数的距离。输出是一个 1×1 稀疏矩阵。

d = eps(like=p)

d = sparse double scalar
   (1,1)      2.2204e-16