heatmap
创建热图
语法
说明
表数据
矩阵数据
其他选项
heatmap(___, 使用一个或多个名称-值对组参量指定热图的其他选项。请在所有其他输入参量之后指定这些选项。有关属性列表，请参阅 HeatmapChart 属性。Name,Value)
heatmap( 在由 parent,___)parent 指定的图窗、面板或选项卡上创建热图。
h = heatmap(___)HeatmapChart 对象。创建图后，使用 h 修改图属性。有关属性列表，请参阅 HeatmapChart 属性。
示例
基于内科病人数据表创建一个热图。
加载 patients 数据集，并基于加载到工作区中的变量子集创建一个表。然后创建一个热图，计算具有一组相同 Smoker 和 SelfAssessedHealthStatus 值的患者总数。
load patients tbl = table(LastName,Age,Gender,SelfAssessedHealthStatus,... Smoker,Weight,Location); h = heatmap(tbl,'Smoker','SelfAssessedHealthStatus');
创建一个热图，并重新排列 y 轴上的标签。
加载 patients 数据集，并基于这些数据创建一个热图。将 HeatmapChart 对象赋给变量 h。
load patients tbl = table(LastName,Age,Gender,SelfAssessedHealthStatus,... Smoker,Weight,Location); h = heatmap(tbl,'Smoker','SelfAssessedHealthStatus');
重新排列 y 轴上的标签。
h.YDisplayData = {'Excellent','Good','Fair','Poor'};
您也可以通过将数据更改为分类数据，然后使用 reordercats 函数重新排列类别来重新排列标签。同样，您可以分别使用 addcats、removecats 或 renamecats 函数添加、删除或重命名热图标签。
创建一个热图，并指定用来确定热图单元格颜色的表变量。
加载 patients 数据集，并基于这些数据创建一个热图。通过将 ColorVariable 选项设置为 'Age'，使用具有一组特定 Smoker 和 SelfAssessedHealthStatus 值的患者平均年龄为每个单元格着色。
load patients tbl = table(LastName,Age,Gender,SelfAssessedHealthStatus,... Smoker,Weight,Location); h = heatmap(tbl,'Smoker','SelfAssessedHealthStatus',... 'ColorVariable','Age');
创建一个热图，并指定用来确定热图单元格颜色的表变量和计算方法。
加载 patients 数据集，并基于这些数据创建一个热图。使用具有一组特定 Smoker 和 SelfAssessedHealthStatus 值的患者中位数年龄为每个单元格着色。将 ColorVariable 选项指定为 'Age'，并将 ColorMethod 选项指定为 'median'。
load patients tbl = table(LastName,Age,Gender,SelfAssessedHealthStatus,... Smoker,Weight,Location); h = heatmap(tbl,'Smoker','SelfAssessedHealthStatus',... 'ColorVariable','Age','ColorMethod','median');
创建一个数据矩阵。然后创建矩阵值的热图。x 轴和 y 轴上的默认标签显示为 1、2、3 等。
cdata = [45 60 32; 43 54 76; 32 94 68; 23 95 58]; h = heatmap(cdata);
创建一个数据矩阵。然后创建矩阵值的热图。通过将前两个输入参量指定为所需的标签，在 x 轴和 y 轴上使用自定义标签。通过设置 HeatmapChart 对象的属性，指定标题和轴标签。
cdata = [45 60 32; 43 54 76; 32 94 68; 23 95 58];
xvalues = {'Small','Medium','Large'};
yvalues = {'Green','Red','Blue','Gray'};
h = heatmap(xvalues,yvalues,cdata);
h.Title = 'T-Shirt Orders';
h.XLabel = 'Sizes';
h.YLabel = 'Colors';
自 R2023b 起
要在标题、轴标签或数据提示中使用 LaTeX（或 TeX）标记，请设置 HeatmapChart 对象的 Interpreter 属性。
例如，创建一个标题使用 LaTeX 显示希腊字母的热图。创建该图时，将 Interpreter 属性设置为 "latex"。然后在调用 title 函数时包含标记。
heatmap(randi(100,5,3),Interpreter="latex") title("$\hat{\psi_1}$ Values for ${1\le\alpha\le3}$")
创建一个热图，并通过设置 ColorScaling 属性来归一化每列或每行的颜色。
将示例文件 outages.csv 读入到表中。示例文件中包含表示美国电力中断事故的数据。该表包含六列：Region、OutageTime、Loss、Customers、RestorationTime 和 Cause。显示每一列的前五行。
T = readtable('outages.csv');
T(1:5,:)ans=5×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_____________ ________________ ______ __________ ________________ ___________________
{'SouthWest'} 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm' }
{'SouthEast'} 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm' }
{'SouthEast'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 {'winter storm' }
{'West' } 2004-04-06 05:44 434.81 3.4037e+05 2004-04-06 06:10 {'equipment fault'}
{'MidWest' } 2002-03-16 06:18 186.44 2.1275e+05 2002-03-18 23:23 {'severe storm' }
创建一个热图，x 轴显示不同的区域，y 轴显示不同的停电原因。在每个单元格中，显示每个区域由于特定原因经历停电的次数。
h = heatmap(T,'Region','Cause');
归一化每列的颜色。每一列中的最小值映射到颜色图中的第一种颜色，最大值映射到最后一种颜色。最后一种颜色表示导致每个区域停电的最大原因。
h.ColorScaling = 'scaledcolumns';
归一化每行的颜色。每一行中的最小值映射到颜色图中的第一种颜色，最大值映射到最后一种颜色。最后一种颜色表示各原因造成停电次数最多的区域。
h.ColorScaling = 'scaledrows';
创建一个热图，并使用通过自定义聚合方法计算的数据为单元格着色。使用 pivot 函数计算颜色数据。
将示例文件 TemperatureData.csv 读入到表中。该文件包含四个列：Year、Month、Day 和 TemperatureF。
tbl = readtable('TemperatureData.csv');使用 pivot 函数计算颜色数据，作为每个月份和年份组合的最高温度。使用 NaN 表示缺失的月份和年份组合。
P = pivot(tbl,Columns="Month",Rows="Year",DataVariable="TemperatureF",Method=@(x) mean(x,"includenan"))
P=2×13 table
Year April August December February January July June March May November October September
____ ______ ______ ________ ________ _______ ______ ______ ______ ______ ________ _______ _________
2015 43.267 69.903 40.548 15.448 21.355 69.161 59.967 28.484 57.548 43.8 49.323 64.467
2016 42.267 NaN NaN 29.966 27.71 68.824 63.733 37.806 53.806 NaN NaN NaN
重新排列透视表中的变量。
P = P(:,["Year" "January" "February" "March" "April" "May" "June" "July" "August" "September" "October" "November" "December"]);
创建热图，并使用计算的数据值为热图单元格着色。
xvar = P.Properties.VariableNames(2:end);
yvar = string(P.(1));
cvar = P{:,2:end};
heatmap(xvar,yvar,cvar)
title("Maximum Temperatures (F)")
默认情况下，热图使用 sky 颜色图的 256 采样。您可以通过指定 Colormap 名称-值参量来更改采样。
例如，在 2×1 分块图布局中创建两个热图。上图使用默认 256 种颜色，下图仅使用两种颜色。
tiledlayout(2,1,TileSpacing="compact") % Top chart with default colors nexttile heatmap(magic(10)) % Bottom chart with two colors nexttile heatmap(magic(10),Colormap=sky(2))
输入参数
名称-值参数
输出参量
详细信息
提示
要以交互方式浏览热图中的数据，请使用以下选项。
缩放 - 使用滚轮或 + 和 - 键进行缩放。
平移 - 点击并拖动热图或使用箭头键在行或列之间平移。
数据提示 - 将光标悬停在热图上可显示数据提示。
重新排列行和列 - 点击并拖动行或列标签可将其移动到其他位置。
排序值 - 点击将光标悬停在行或列标签上时显示的图标。第一次点击按升序对值排序，第二次点击按降序对值排序，第三次点击将重置顺序。
如果基于表创建热图，则可以自定义其数据提示。
要在数据提示中添加或删除行，请右键点击图上的任意位置，然后指向修改数据提示。然后，选择或取消选择一个变量。
要添加或删除多行，请右键点击图，指向修改数据提示，然后选择更多。然后，通过点击 >> 添加变量，或通过点击 << 删除变量。
