idivide
带有舍入选项的整除
说明
示例
整数除法
创建整数数组 A
和整数标量 B
。将 A
的每个元素除以 B
,朝零方向舍入到最接近的整数。
A = int16([-7 -4 7 11]); B = int16(10); C = idivide(A,B)
C = 1x4 int16 row vector
0 0 0 1
两个整数数组相除
创建两个整数数组 A
和 B
。将 A
的每个元素除以 B
的对应元素,朝零方向舍入到最接近的整数。
A = int64([-2 3]); B = int64([3 5]); C = idivide(A,B)
C = 1x2 int64 row vector
0 0
整数除法的舍入选项
创建双精度标量 A
和整数数组 B
。用默认舍入选项 'fix'
将 A
除以 B
的每个元素。
A = 2.0; B = int32([-3 3 4]); C = idivide(A,B)
C = 1x3 int32 row vector
0 0 0
将结果与使用其他舍入选项时的结果进行比较。
C = idivide(A,B,'floor')
C = 1x3 int32 row vector
-1 0 0
C = idivide(A,B,'ceil')
C = 1x3 int32 row vector
0 1 1
C = idivide(A,B,'round')
C = 1x3 int32 row vector
-1 1 1
输入参数
A
— 分子
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组
分子,指定为标量、向量、矩阵或多维数组。整数输入 A
和 B
必须大小相同或大小兼容。例如,A
是 M
×N
矩阵,B
是标量或 1
×N
行向量。有关详细信息,请参阅基本运算的兼容数组大小。
如果 A
是双精度标量,则 B
必须为整数类,但不能是 int64
或 uint64
。
数据类型: double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
B
— 分母
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组
分母,指定为标量、向量、矩阵或多维数组。整数输入 A
和 B
必须大小相同或大小兼容。例如,A
是 M
×N
矩阵,B
是标量或 1
×N
行向量。有关详细信息,请参阅基本运算的兼容数组大小。
如果 B
是双精度标量,则 A
必须为整数类,但不能是 int64
或 uint64
。
数据类型: double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
opt
— 舍入选项
'fix'
(默认) | 'floor'
| 'ceil'
| 'round'
舍入选项,指定为 'fix'
、'floor'
、'ceil'
或 'round'
。
'fix'
朝零方向舍入到最接近的整数,这相当于删除小数点后的所有位数。'floor'
朝负无穷方向舍入到最接近的整数。'ceil'
朝正无穷方向舍入到最接近的整数。'round'
舍入到最接近的整数。如果元素的小数部分恰好为 0.5,则它朝偏离零的方向舍入到模更大的整数。
输出参数
C
— 整数解
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组
整数解,以标量、向量、矩阵或多维数组形式返回。如果 A
或 B
为整数数据类型,则 C
是相同的整数数据类型。
数据类型: int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
提示
对于整数数据类型,函数
idivide(A,B,'round')
与A./B
及B.\A
相同。参数opt
为A./B
和B.\A
提供除以整数时的舍入选项。MATLAB® 不支持复杂的整数除法。
扩展功能
tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。
此函数完全支持 tall 数组。有关详细信息,请参阅 tall 数组。
C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。
用法说明和限制:
为了生成高效的代码,只有
'round'
选项支持 MATLAB 的被零除规则。代码生成不支持对此函数使用稀疏矩阵输入。
基于线程的环境
使用 MATLAB® backgroundPool
在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
加快代码运行速度。
此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息,请参阅Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment。
GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。
此函数完全支持 GPU 数组。有关详细信息,请参阅Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox)。
分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。
此函数完全支持分布式数组。有关详细信息,请参阅Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox)。
版本历史记录
在 R2006a 中推出
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