pagectranspose

按页复共轭转置

自 R2020b 起

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语法

Y = pagectranspose(X)

说明

Y = pagectranspose(X) 将复共轭转置应用于 N 维数组 X 的每页。输出 Y(:,:,i) 的每页均为 X 中对应页的共轭转置，如 X(:,:,i)' 中所示。

示例

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转置复数 N 维数组的页

打开实时脚本

创建一个三维复数数组 A，然后使用 pagectranspose 得到该数组每页的复共轭转置。

r = repelem(1:3,3,1);
A = cat(3,r,2*r,3*r);
A = A + 1i

A = 
A(:,:,1) =

   1.0000 + 1.0000i   2.0000 + 1.0000i   3.0000 + 1.0000i
   1.0000 + 1.0000i   2.0000 + 1.0000i   3.0000 + 1.0000i
   1.0000 + 1.0000i   2.0000 + 1.0000i   3.0000 + 1.0000i


A(:,:,2) =

   2.0000 + 1.0000i   4.0000 + 1.0000i   6.0000 + 1.0000i
   2.0000 + 1.0000i   4.0000 + 1.0000i   6.0000 + 1.0000i
   2.0000 + 1.0000i   4.0000 + 1.0000i   6.0000 + 1.0000i


A(:,:,3) =

   3.0000 + 1.0000i   6.0000 + 1.0000i   9.0000 + 1.0000i
   3.0000 + 1.0000i   6.0000 + 1.0000i   9.0000 + 1.0000i
   3.0000 + 1.0000i   6.0000 + 1.0000i   9.0000 + 1.0000i

B = pagectranspose(A)

B = 
B(:,:,1) =

   1.0000 - 1.0000i   1.0000 - 1.0000i   1.0000 - 1.0000i
   2.0000 - 1.0000i   2.0000 - 1.0000i   2.0000 - 1.0000i
   3.0000 - 1.0000i   3.0000 - 1.0000i   3.0000 - 1.0000i


B(:,:,2) =

   2.0000 - 1.0000i   2.0000 - 1.0000i   2.0000 - 1.0000i
   4.0000 - 1.0000i   4.0000 - 1.0000i   4.0000 - 1.0000i
   6.0000 - 1.0000i   6.0000 - 1.0000i   6.0000 - 1.0000i


B(:,:,3) =

   3.0000 - 1.0000i   3.0000 - 1.0000i   3.0000 - 1.0000i
   6.0000 - 1.0000i   6.0000 - 1.0000i   6.0000 - 1.0000i
   9.0000 - 1.0000i   9.0000 - 1.0000i   9.0000 - 1.0000i

输入参数

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`X` — 输入数组
多维数组

输入数组，指定为多维数组。

详细信息

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数组页

像 pagectranspose 这样的分页运算函数对排列成一个多维数组的二维矩阵进行运算。例如，三维数组的第三个维度中的元素通常称为页面，因为它们像书籍中的页一样堆叠在一起。每个页面都是函数对其进行运算的一个矩阵。

您也可以将二维矩阵的集合组合成一个更高维度的数组，如四维或五维数组，在这种情况下，pagectranspose 仍将数组的基本单位视为可对其进行函数运算的一个二维矩阵，如 X(:,:,i,j,k,l)。

cat 函数可用于将矩阵集合组合成一个多维数组，而 zeros 函数可用于预分配一个多维数组。

提示

按页复共轭转置等效于用 permute(conj(X),[2 1 3:ndims(X)]) 置换数组的前两个维度。

扩展功能

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

用法说明和限制：

代码生成不支持对此函数使用元胞数组。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

pagectranspose 函数完全支持 GPU 数组。要在 GPU 上运行该函数，请将输入数据指定为 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)。有关详细信息，请参阅在 GPU 上运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。