semilogy

半对数图（y 轴有对数刻度）

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语法

semilogy(X,Y)

semilogy(X,Y,LineSpec)

semilogy(X1,Y1,...,Xn,Yn)

semilogy(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn)

semilogy(Y)

semilogy(Y,LineSpec)

semilogy(tbl,xvar,yvar)

semilogy(tbl,yvar)

semilogy(ax,___)

semilogy(___,Name,Value)

p = semilogy(___)

说明

向量和矩阵数据

semilogy(X,Y) 在 x 轴上使用线性刻度、在 y 轴上使用以 10 为底的对数刻度来绘制 x 和 y 坐标。

要绘制由线段连接的一组坐标，请将 X 和 Y 指定为相同长度的向量。
要在同一组坐标区上绘制多组坐标，请将 X 或 Y 中的至少一个指定为矩阵。

示例

semilogy(X,Y,LineSpec) 使用指定的线型、标记和颜色创建绘图。

示例

semilogy(X1,Y1,...,Xn,Yn) 在同一组坐标轴上绘制多对 x 和 y 坐标。此语法可替代将坐标指定为矩阵的形式。

示例

semilogy(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn) 可为每个 x-y 对组指定特定的线型、标记和颜色。您可以对某些 x-y 对组指定 LineSpec，而对其他对组省略它。例如，semilogy(X1,Y1,'o',X2,Y2) 对第一个 x-y 对组指定标记，但没有对第二个对组指定标记。

示例

semilogy(Y) 绘制 Y 对一组隐式 x 坐标的图。

如果 Y 是向量，则 x 坐标范围从 1 到 length(Y)。
如果 Y 是矩阵，则对于 Y 中的每个列，图中包含一个对应的行。x 坐标的范围是从 1 到 Y 的行数。

如果 Y 包含复数，semilogy 绘制 Y 的虚部对 Y 的实部的图。但是，如果您同时指定了 X 和 Y，MATLAB^® 会忽略虚部。

示例

semilogy(Y,LineSpec) 使用隐式 x 坐标绘制 Y，并指定线型、标记和颜色。

表数据

semilogy(tbl,xvar,yvar) 绘制表 tbl 中的变量 xvar 和 yvar。要绘制一个数据集，请为 xvar 指定一个变量，为 yvar 指定一个变量。要绘制多个数据集，请为 xvar、yvar 或两者指定多个变量。如果两个参量都指定多个变量，它们指定的变量数目必须相同。（自 R2022a 开始提供）

示例

semilogy(tbl,yvar) 绘制表中的指定变量对表的行索引的图。如果该表是时间表，则绘制指定变量对时间表的行时间的图。（自 R2022a 开始提供）

其他选项

semilogy(ax,___) 在目标坐标区上显示绘图。将坐标区指定为上述任一语法中的第一个参量。

示例

semilogy(___,Name,Value) 使用一个或多个名称-值参量指定 Line 属性。这些属性应用于绘制的所有线条。需要在上述任一语法中的所有参量之后指定名称-值参量。有关属性列表，请参阅 Line 属性。

示例

p = semilogy(___) 返回一个 Line 对象或 Line 对象数组。创建绘图后，使用 p 修改该绘图的属性。有关属性列表，请参阅 Line 属性。

示例

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绘制一个线条

打开实时脚本

创建一个由 x 坐标组成的向量和一个由 y 坐标组成的向量。创建 x 和 y 的对数线性图，并调用 grid 函数显示网格线。

x = 1:100;
y = x.^2;
semilogy(x,y)
grid on

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type line.

绘制多个线条

打开实时脚本

创建一个由 x 坐标组成的向量和两个由 y 坐标组成的向量。通过将以逗号分隔的 x-y 对组传递给 semilogy 绘制两个线条。

x = 1:100;
y1 = x.^2;
y2 = x.^3;
semilogy(x,y1,x,y2)
grid on

Figure contains an axes object. The axes object contains 2 objects of type line.

指定刻度位置、刻度标签和轴标签

打开实时脚本

将向量 x 定义为 20 年期贷款的分期付款。将向量 y 定义为利率为 8% 的 1000 美元贷款的累积成本。绘制每期付款的累积成本。

P = 1000; 
npayments = 240;  
rate = 0.08/12; 
mpayment = P*(rate*(1+rate)^npayments)/(((1+rate)^npayments) - 1);
x = 1:240;
y = x * mpayment;
semilogy(x,y);
grid on

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type line.

通过调用 yticks 和 yticklabels 函数，更改 y 轴刻度值和刻度标签。然后通过调用 xlabel 和 ylabel 函数创建 x 和 y 轴标签。

yticks([10 50 100 500 1000])
yticklabels({'$10','$50','$100','$500','$1000'})
xlabel ('Installment')
ylabel('Cumulate Cost')

Figure contains an axes object. The axes object with xlabel Installment, ylabel Cumulate Cost contains an object of type line.

将点绘制为不带线的标记

打开实时脚本

创建一组 x 和 y 坐标，并将它们绘制在一个对数线性图中。将线型指定为 'o' 以显示不带连接线的圆形标记。将标记填充颜色指定为 RGB 三元组 [0 0.447 0.741]，它对应于深蓝色。

x = linspace(1,1000,15);
y = (1./x) * 10000;
semilogy(x,y,'o','MarkerFaceColor',[0 0.447 0.741])
grid on

Figure contains an axes object. The axes contains a line object which displays its values using only markers.

添加图例

打开实时脚本

创建两组 x 坐标和 y 坐标，并将其显示在一个对数线性图中。为第一组坐标指定一条虚线。然后通过调用 legend 函数并将位置指定为 'northwest'，在绘图的左上角显示图例。

x = 1:100;
y1 = x.^2;
y2 = x.^3;
semilogy(x,y1,'--',x,y2)
legend('x^2','x^3','Location','northwest')

Figure contains an axes object. The axes object contains 2 objects of type line. These objects represent x^2, x^3.

仅指定 y 坐标

打开实时脚本

当您仅指定一个坐标向量时，semilogy 会绘制这些坐标对值 1:length(y) 的图。例如，将 y 定义为一个由 5 个值组成的向量。创建 y 的对数线性图。

y = [0.1 0.2 1 10 1000];
semilogy(y)
grid on

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type line.

如果您将 y 指定为矩阵，则绘制 y 的列对值 1:size(y,1) 的图。例如，将 y 定义为 5×3 矩阵，并将其传递给 semilogy 函数。生成的图包含 3 个线条，其中每个线条的 x 坐标都是从 1 到 5。

y = [ 0.1    1     10
      0.2    2     20
      1.0    10    100
      10     100   1000
      1000   10000 100000];

semilogy(y)
grid on

Figure contains an axes object. The axes object contains 3 objects of type line.

基于表绘制坐标

打开实时脚本

自 R2022a 开始

基于表数据绘图的一种便捷方法是将表传递给 semilogy 函数，并指定要绘制的变量。

创建一个包含两个变量的表。然后显示该表的前三行。

Input = (1:100)';
Output = Input.^2;
tbl = table(Input,Output);
head(tbl,3)

    Input    Output
    _____    ______

      1        1   
      2        4   
      3        9

在 x 轴上绘制 Input 变量，在 y 轴上绘制 Output 变量。以 p 形式返回 Line 对象，并打开坐标区网格。请注意，轴标签与变量名称匹配。

p = semilogy(tbl,"Input","Output");
grid on

Figure contains an axes object. The axes object with xlabel Input, ylabel Output contains an object of type line.

要修改线条的各个方面，请对 Line 对象设置 LineStyle、Color 和 Marker 属性。例如，将线条更改为具有点标记的红色点线。

p.LineStyle = ":";
p.Color = "red";
p.Marker = ".";

Figure contains an axes object. The axes object with xlabel Input, ylabel Output contains an object of type line.

在一个轴上绘制多个表变量

打开实时脚本

自 R2022a 开始

创建包含三个变量的表。然后显示表中的前三行。

Input = (1:100)';
Output1 = Input.^2;
Output2 = Input.^3;
tbl = table(Input,Output1,Output2);
head(tbl,3)

    Input    Output1    Output2
    _____    _______    _______

      1         1          1   
      2         4          8   
      3         9         27

在 x 轴上绘制 Input 变量，在 y 轴上绘制 Output1 和 Output2 变量。添加一个图例。请注意，图例标签与变量名称匹配。

semilogy(tbl,"Input",["Output1","Output2"])
grid on
legend

Figure contains an axes object. The axes object with xlabel Input contains 2 objects of type line.

指定目标坐标区

打开实时脚本

创建一个采用 'flow' 图块排列方式的分块图布局，以便坐标区填充布局中的可用空间。接下来，调用 nexttile 函数创建一个坐标区对象，并返回它作为 ax1。然后通过将 ax1 传递给 semilogy 函数来显示对数线性图。

tiledlayout('flow')
ax1 = nexttile;
x = 1:100;
y1 = x.^2;
semilogy(ax1,x,y1)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type line.

重复该过程以创建第二个对数线性图。

ax2 = nexttile;
y2 = 1./x;
semilogy(ax2,x,y2)

Figure contains 2 axes objects. Axes object 1 contains an object of type line. Axes object 2 contains an object of type line.

绘制后更改线条外观

打开实时脚本

创建一个包含两个线条的对数线性图，并以变量 slg 形式返回线条对象。

x = 1:100;
y1 = x.^2;
y2 = x.^3;
slg = semilogy(x,y1,x,y2);

Figure contains an axes object. The axes object contains 2 objects of type line.

将第一个线条的宽度更改为 3，并将第二个线条的颜色更改为紫色。

slg(1).LineWidth = 3;
slg(2).Color = [0.4 0 1];

Figure contains an axes object. The axes object contains 2 objects of type line.

绘制不连续函数

打开实时脚本

在数据中任何不连续的位置插入 NaN 值。semilogy 函数显示这些位置的空缺。

创建一对 x 坐标向量和 y 坐标向量。用 NaN 值替换第二十个 y 坐标。然后创建 x 和 y 的对数线性图。

x = 1:50;
y = x.^2;
y(20) = NaN;
semilogy(x,y)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type line.

输入参数

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`X` — 线性刻度坐标
标量 | 向量 | 矩阵

线性刻度坐标，指定为标量、向量或矩阵。X 的大小和形状取决于您的数据形状和您要创建的绘图类型。下表说明了最常见的情况。

绘图类型	如何指定坐标
单点	将 `X` 和 `Y` 指定为标量，并包含一个标记。例如： semilogy(1,2,'o')
一组点	指定 `X` 和 `Y` 为相同长度的行向量或列向量的任意组合。例如： semilogy([1 2 3],[4; 5; 6])
多组点（使用向量）	指定连续的多对 `X` 和 `Y` 向量。例如： semilogy([1 2 3],[4 5 6],[1 2 3],[7 8 9])
多组点（使用矩阵）	如果所有组共享相同的 x 或 y 坐标，请将共享坐标指定为一个向量，将其他坐标指定为一个矩阵。该向量的长度必须与该矩阵的维度之一相匹配。例如： semilogy([1 2 3],[4 5 6; 7 8 9]) 如果矩阵是方阵，`semilogy` 将为矩阵中的每列绘制一个线条。也可以指定 `X` 和 `Y` 为相同大小的矩阵。在本例中，`semilogy` 绘制 `Y` 的每列对 `X` 的对应列的图。例如： semilogy([1 2 3; 4 5 6],[7 8 9; 10 11 12])

`Y` — 对数刻度坐标
标量 | 向量 | 矩阵

对数刻度坐标，指定为标量、向量或矩阵。Y 的大小和形状取决于您的数据形状和您要创建的绘图类型。下表说明了最常见的情况。

绘图类型	如何指定坐标
单点	将 `X` 和 `Y` 指定为标量，并包含一个标记。例如： semilogy(1,2,'o')
一组点	指定 `X` 和 `Y` 为相同长度的行向量或列向量的任意组合。例如： semilogy([1 2 3],[4; 5; 6])
多组点（使用向量）	指定连续的多对 `X` 和 `Y` 向量。例如： semilogy([1 2 3],[4 5 6],[1 2 3],[7 8 9])
多组点（使用矩阵）	如果所有组共享相同的 x 或 y 坐标，请将共享坐标指定为一个向量，将其他坐标指定为一个矩阵。该向量的长度必须与该矩阵的维度之一相匹配。例如： semilogy([1 2 3],[4 5 6; 7 8 9]) 如果矩阵是方阵，`semilogy` 将为矩阵中的每列绘制一个线条。也可以指定 `X` 和 `Y` 为相同大小的矩阵。在本例中，`semilogy` 绘制 `Y` 的每列对 `X` 的对应列的图。例如： semilogy([1 2 3; 4 5 6],[7 8 9; 10 11 12])

semilogy 在某些情况下可能会排除坐标：

如果对数刻度坐标包括正值和负值，则仅显示正值。
如果对数刻度坐标均为负值，所有值都带适当的符号显示在对数刻度上。
不显示零的对数刻度值。

`LineSpec` — 线型、标记和颜色
字符串标量 | 字符向量

线型、标记和颜色，指定为包含符号的字符串标量或字符向量。符号可以按任意顺序显示。您不需要同时指定所有三个特征（线型、标记和颜色）。例如，如果忽略线型，只指定标记，则绘图只显示标记，不显示线条。

示例: "--or" 是带有圆形标记的红色虚线。

线型	描述	表示的线条
`"-"`	实线
`"--"`	虚线
`":"`	点线
`"-."`	点划线

标记	描述	生成的标记
`"o"`	圆圈
`"+"`	加号
`"*"`	星号
`"."`	点
`"x"`	叉号
`"_"`	水平线条
`"\|"`	垂直线条
`"square"`	方形
`"diamond"`	菱形
`"^"`	上三角
`"v"`	下三角
`">"`	右三角
`"<"`	左三角
`"pentagram"`	五角形
`"hexagram"`	六角形

颜色名称	短名称	RGB 三元组
`"red"`	`"r"`	`[1 0 0]`
`"green"`	`"g"`	`[0 1 0]`
`"blue"`	`"b"`	`[0 0 1]`
`"cyan"`	`"c"`	`[0 1 1]`
`"magenta"`	`"m"`	`[1 0 1]`
`"yellow"`	`"y"`	`[1 1 0]`
`"black"`	`"k"`	`[0 0 0]`
`"white"`	`"w"`	`[1 1 1]`

`tbl` — 源表
表 | 时间表

包含要绘制的数据的源表，指定为表或时间表。

`xvar` — 包含 x 坐标的表变量
字符向量 | 字符串数组 | 元胞数组 | 模式 | 数值标量或向量 | 逻辑向量 | `vartype()`

包含 x 坐标的表变量，使用下表中的索引方案之一指定。

索引方案示例

索引方案	示例
变量名称：字符串、字符向量或元胞数组。 `pattern` 对象。	`"A"` 或 `'A'` - 名为 `A` 的变量 `["A","B"]` 或 `{'A','B'}` - 两个名为 `A` 和 `B` 的变量 `"Var"+digitsPattern(1)` - 变量名为 `"Var"` 后跟一个数字
变量索引：引用变量在表中位置的索引编号。由数字组成的向量。逻辑向量。通常，此向量的长度与变量的数目相同，但可以省略尾部的 `0` 或 `false` 值。	`3` - 表中的第三个变量 `[2 3]` - 表中的第二个和第三个变量 `[false false true]` - 第三个变量
变量类型： `vartype` 下标，用于选择指定类型的变量。	`vartype("categorical")` - 包含分类值的所有变量

变量名称：

字符串、字符向量或元胞数组。
pattern 对象。

"A" 或 'A' - 名为 A 的变量
["A","B"] 或 {'A','B'} - 两个名为 A 和 B 的变量
"Var"+digitsPattern(1) - 变量名为 "Var" 后跟一个数字

变量索引：

引用变量在表中位置的索引编号。
由数字组成的向量。
逻辑向量。通常，此向量的长度与变量的数目相同，但可以省略尾部的 0 或 false 值。

3 - 表中的第三个变量
[2 3] - 表中的第二个和第三个变量
[false false true] - 第三个变量

变量类型：

vartype 下标，用于选择指定类型的变量。

vartype("categorical") - 包含分类值的所有变量

您指定的表变量可以包含数值、分类、日期时间或持续时间值。如果 xvar 和 yvar 都指定多个变量，则变量的数目必须相同。

示例: semilogy(tbl,["x1","x2"],"y") 为 x 坐标指定名为 x1 和 x2 的表变量。

示例: semilogy(tbl,2,"y") 为 x 坐标指定第二个变量。

示例: semilogy(tbl,vartype("numeric"),"y") 为 x 坐标指定所有数值变量。

`yvar` — 包含 y 坐标的表变量
字符向量 | 字符串数组 | 元胞数组 | 模式 | 数值标量或向量 | 逻辑向量 | `vartype()`

包含 y 坐标的表变量，使用下表中的索引方案之一指定。

索引方案示例

索引方案	示例
变量名称：字符串、字符向量或元胞数组。 `pattern` 对象。	`"A"` 或 `'A'` - 名为 `A` 的变量 `["A","B"]` 或 `{'A','B'}` - 两个名为 `A` 和 `B` 的变量 `"Var"+digitsPattern(1)` - 变量名为 `"Var"` 后跟一个数字
变量索引：引用变量在表中位置的索引编号。由数字组成的向量。逻辑向量。通常，此向量的长度与变量的数目相同，但可以省略尾部的 `0` 或 `false` 值。	`3` - 表中的第三个变量 `[2 3]` - 表中的第二个和第三个变量 `[false false true]` - 第三个变量
变量类型： `vartype` 下标，用于选择指定类型的变量。	`vartype("categorical")` - 包含分类值的所有变量

变量名称：

字符串、字符向量或元胞数组。
pattern 对象。

"A" 或 'A' - 名为 A 的变量
["A","B"] 或 {'A','B'} - 两个名为 A 和 B 的变量
"Var"+digitsPattern(1) - 变量名为 "Var" 后跟一个数字

变量索引：

引用变量在表中位置的索引编号。
由数字组成的向量。
逻辑向量。通常，此向量的长度与变量的数目相同，但可以省略尾部的 0 或 false 值。

3 - 表中的第三个变量
[2 3] - 表中的第二个和第三个变量
[false false true] - 第三个变量

变量类型：

vartype 下标，用于选择指定类型的变量。

vartype("categorical") - 包含分类值的所有变量

您指定的表变量可以包含任何数值。但是，semilogy 可能会从绘图中排除负值和零值，就像您将 Y 指定为包含负值或零值的向量时一样。

如果 xvar 和 yvar 都指定多个变量，则变量的数目必须相同。

示例: semilogy(tbl,"x",["y1","y2"]) 为 y 坐标指定名为 y1 和 y2 的表变量。

示例: semilogy(tbl,"x",2) 为 y 坐标指定第二个变量。

示例: semilogy(tbl,"x",vartype("numeric")) 为 y 坐标指定所有数值变量。

`ax` — 目标坐标区
`Axes` 对象

目标坐标区，指定为 Axes 对象。如果不指定坐标区，且当前坐标区是笛卡尔坐标区，则 semilogy 将使用当前坐标区。

名称-值参数

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以 Name1=Value1,...,NameN=ValueN 的形式指定可选参量对组，其中 Name 是参量名称，Value 是对应的值。名称-值参量必须出现在其他参量之后，但对各个参量对组的顺序没有要求。

在 R2021a 之前，使用逗号分隔每个名称和值，并用引号将 Name 引起来。

示例: semilogy([1 2],[3 4],'Color','red') 为绘图指定一条红色线条。

注意

此处所列的属性只是一部分。有关完整列表，请参阅 Line 属性。

`Color` — 颜色
`[0 0.4470 0.7410]` (默认) | RGB 三元组 | 十六进制颜色代码 | `'r'` | `'g'` | `'b'` | ...

颜色，指定为 RGB 三元组、十六进制颜色代码、颜色名称或短名称。您指定的颜色会设置线条颜色。当 MarkerEdgeColor 属性设置为 'auto' 时，它还会设置标记边颜色。

对于自定义颜色，请指定 RGB 三元组或十六进制颜色代码。

RGB 三元组是包含三个元素的行向量，其元素分别指定颜色中红、绿、蓝分量的强度。强度值必须位于 [0,1] 范围内，例如 [0.4 0.6 0.7]。
十六进制颜色代码是字符串标量或字符向量，以井号 (#) 开头，后跟三个或六个十六进制数字，范围可以是 0 到 F。这些值不区分大小写。因此，颜色代码 "#FF8800" 与 "#ff8800"、"#F80" 与 "#f80" 是等效的。

此外，还可以按名称指定一些常见的颜色。下表列出了一些命名颜色选项、其等效 RGB 三元组及十六进制颜色代码。

颜色名称	短名称	RGB 三元组	十六进制颜色代码	外观
`"red"`	`"r"`	`[1 0 0]`	`"#FF0000"`
`"green"`	`"g"`	`[0 1 0]`	`"#00FF00"`
`"blue"`	`"b"`	`[0 0 1]`	`"#0000FF"`
`"cyan"`	`"c"`	`[0 1 1]`	`"#00FFFF"`
`"magenta"`	`"m"`	`[1 0 1]`	`"#FF00FF"`
`"yellow"`	`"y"`	`[1 1 0]`	`"#FFFF00"`
`"black"`	`"k"`	`[0 0 0]`	`"#000000"`
`"white"`	`"w"`	`[1 1 1]`	`"#FFFFFF"`
`"none"`	不适用	不适用	不适用	无颜色

下表列出了浅色和深色主题中绘图的默认调色板。

调色板调色板颜色

调色板	调色板颜色
`"gem"` - 浅色主题默认值在 R2025a 之前的版本中: 大多数绘图默认使用这些颜色。
`"glow"` - 深色主题默认值

"gem" - 浅色主题默认值

在 R2025a 之前的版本中: 大多数绘图默认使用这些颜色。

Sample of the "gem" color palette

"glow" - 深色主题默认值

Sample of the "glow" color palette

您可以使用 orderedcolors 和 rgb2hex 函数获取这些调色板的 RGB 三元组和十六进制颜色代码。例如，获取 "gem" 调色板的 RGB 三元组并将其转换为十六进制颜色代码。

RGB = orderedcolors("gem");
H = rgb2hex(RGB);

在 R2023b 之前的版本中: 使用 RGB = get(groot,"FactoryAxesColorOrder") 获取 RGB 三元组。

在 R2024a 之前的版本中: 使用 H = compose("#%02X%02X%02X",round(RGB*255)) 获取十六进制颜色代码。

`LineWidth` — 线条宽度
`0.5` (默认) | 正值

线宽，指定为以磅为单位的正值，其中 1 磅 = 1/72 英寸。如果该线条具有标记，则线条宽度也会影响标记边。

线宽不能小于像素的宽度。如果将线宽设置为小于系统上像素宽度的值，则线条显示为一个像素的宽度。

`MarkerSize` — 标记大小
`6` (默认) | 正值

标记大小，指定为以磅为单位的正值，其中 1 磅 = 1/72 英寸。

`MarkerEdgeColor` — 标记轮廓颜色
`"auto"` (默认) | RGB 三元组 | 十六进制颜色代码 | `"r"` | `"g"` | `"b"` | ...

标记轮廓颜色，指定为 "auto"、RGB 三元组、十六进制颜色代码、颜色名称或短名称。默认值 "auto" 使用与 Color 属性相同的颜色。

对于自定义颜色，请指定 RGB 三元组或十六进制颜色代码。

RGB 三元组是包含三个元素的行向量，其元素分别指定颜色中红、绿、蓝分量的强度。强度值必须位于 [0,1] 范围内，例如 [0.4 0.6 0.7]。
十六进制颜色代码是字符串标量或字符向量，以井号 (#) 开头，后跟三个或六个十六进制数字，范围可以是 0 到 F。这些值不区分大小写。因此，颜色代码 "#FF8800" 与 "#ff8800"、"#F80" 与 "#f80" 是等效的。

此外，还可以按名称指定一些常见的颜色。下表列出了一些命名颜色选项、其等效 RGB 三元组及十六进制颜色代码。

颜色名称	短名称	RGB 三元组	十六进制颜色代码	外观
`"red"`	`"r"`	`[1 0 0]`	`"#FF0000"`
`"green"`	`"g"`	`[0 1 0]`	`"#00FF00"`
`"blue"`	`"b"`	`[0 0 1]`	`"#0000FF"`
`"cyan"`	`"c"`	`[0 1 1]`	`"#00FFFF"`
`"magenta"`	`"m"`	`[1 0 1]`	`"#FF00FF"`
`"yellow"`	`"y"`	`[1 1 0]`	`"#FFFF00"`
`"black"`	`"k"`	`[0 0 0]`	`"#000000"`
`"white"`	`"w"`	`[1 1 1]`	`"#FFFFFF"`
`"none"`	不适用	不适用	不适用	无颜色

下表列出了浅色和深色主题中绘图的默认调色板。

调色板调色板颜色

调色板	调色板颜色
`"gem"` - 浅色主题默认值在 R2025a 之前的版本中: 大多数绘图默认使用这些颜色。
`"glow"` - 深色主题默认值

"gem" - 浅色主题默认值

在 R2025a 之前的版本中: 大多数绘图默认使用这些颜色。

Sample of the "gem" color palette

"glow" - 深色主题默认值

Sample of the "glow" color palette

RGB = orderedcolors("gem");
H = rgb2hex(RGB);

在 R2023b 之前的版本中: 使用 RGB = get(groot,"FactoryAxesColorOrder") 获取 RGB 三元组。

在 R2024a 之前的版本中: 使用 H = compose("#%02X%02X%02X",round(RGB*255)) 获取十六进制颜色代码。

`MarkerFaceColor` — 标记填充颜色
`"none"` (默认) | `"auto"` | RGB 三元组 | 十六进制颜色代码 | `"r"` | `"g"` | `"b"` | ...

标记填充颜色，指定为 "auto"、RGB 三元组、十六进制颜色代码、颜色名称或短名称。"auto" 选项使用与父坐标区的 Color 属性相同的颜色。如果您指定 "auto"，并且坐标区图框不可见，则标记填充颜色为图窗的颜色。

对于自定义颜色，请指定 RGB 三元组或十六进制颜色代码。

RGB 三元组是包含三个元素的行向量，其元素分别指定颜色中红、绿、蓝分量的强度。强度值必须位于 [0,1] 范围内，例如 [0.4 0.6 0.7]。
十六进制颜色代码是字符串标量或字符向量，以井号 (#) 开头，后跟三个或六个十六进制数字，范围可以是 0 到 F。这些值不区分大小写。因此，颜色代码 "#FF8800" 与 "#ff8800"、"#F80" 与 "#f80" 是等效的。

此外，还可以按名称指定一些常见的颜色。下表列出了一些命名颜色选项、其等效 RGB 三元组及十六进制颜色代码。

颜色名称	短名称	RGB 三元组	十六进制颜色代码	外观
`"red"`	`"r"`	`[1 0 0]`	`"#FF0000"`
`"green"`	`"g"`	`[0 1 0]`	`"#00FF00"`
`"blue"`	`"b"`	`[0 0 1]`	`"#0000FF"`
`"cyan"`	`"c"`	`[0 1 1]`	`"#00FFFF"`
`"magenta"`	`"m"`	`[1 0 1]`	`"#FF00FF"`
`"yellow"`	`"y"`	`[1 1 0]`	`"#FFFF00"`
`"black"`	`"k"`	`[0 0 0]`	`"#000000"`
`"white"`	`"w"`	`[1 1 1]`	`"#FFFFFF"`
`"none"`	不适用	不适用	不适用	无颜色

下表列出了浅色和深色主题中绘图的默认调色板。

调色板调色板颜色

调色板	调色板颜色
`"gem"` - 浅色主题默认值在 R2025a 之前的版本中: 大多数绘图默认使用这些颜色。
`"glow"` - 深色主题默认值

"gem" - 浅色主题默认值

在 R2025a 之前的版本中: 大多数绘图默认使用这些颜色。

Sample of the "gem" color palette

"glow" - 深色主题默认值

Sample of the "glow" color palette

RGB = orderedcolors("gem");
H = rgb2hex(RGB);

在 R2023b 之前的版本中: 使用 RGB = get(groot,"FactoryAxesColorOrder") 获取 RGB 三元组。

在 R2024a 之前的版本中: 使用 H = compose("#%02X%02X%02X",round(RGB*255)) 获取十六进制颜色代码。

提示

semilogy 函数基于坐标区的 ColorOrder 和 LineStyleOrder 属性选用颜色和线型。semilogy 先对第一种线型循环使用每种颜色。然后，再对下一个线型循环使用每种颜色，以此类推。
通过在坐标区中设置 ColorOrder 或 LineStyleOrder 属性，可以在绘图后更改颜色和线型。您也可以调用 colororder 函数来更改图窗中所有坐标区的色序。

算法

semilogy 函数通过将坐标区的 YScale 属性设置为 'log'，以对数刻度绘制 y 坐标。但是，如果在调用 semilogy 之前坐标区的 hold 的状态为 'on'，则属性不会更改，并且 y 坐标可能以线性刻度显示。

扩展功能

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GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

semilogy 函数支持 GPU 数组输入，但有以下用法说明和限制：

此函数接受 GPU 数组，但不在 GPU 上运行。

有关详细信息，请参阅在 GPU 上运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

用法说明和限制：

此函数在分布式数组上运行，但在客户端 MATLAB 中执行。

有关详细信息，请参阅使用分布式数组运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

全部展开

R2022b: 用表创建的绘图将保留轴和图例标签中的特殊字符

当您将表和一个或多个变量名称传递给 semilogy 函数时，轴和图例标签现在会显示表变量名称中包含的任何特殊字符，如下划线。以前，特殊字符会被解释为 TeX 或 LaTeX 字符。

例如，如果将包含名为 Sample_Number 的变量的表传递给 semilogy 函数，则下划线会出现在轴和图例标签中。在 R2022a 及更早版本中，下划线解释为下标。

版本表变量 "Sample_Number" 的标签

版本	表变量 `"Sample_Number"` 的标签
R2022b
R2022a

R2022b

Label for the variable name "Sample_Number" in R2022b. The underscore is included in the label.

R2022a

Label for the variable name "Sample_Number" in R2022a. The N character displays as a subscript.

要显示具有 TeX 或 LaTeX 格式的轴和图例标签，请手动指定标签。例如，在绘制后，使用所需的标签字符串调用 xlabel 或 legend 函数。

xlabel("Sample_Number")
legend(["Sample_Number" "Another_Legend_Label"])

R2022a: 将表直接传递给 `semilogy`

通过将表传递给 semilogy 函数并后跟要绘制的变量来创建图。当您将数据指定为表时，会自动使用表变量名称对轴标签和图例（如果有）进行标注。

semilogy

语法

说明

向量和矩阵数据

表数据

其他选项

示例

绘制一个线条

绘制多个线条

指定刻度位置、刻度标签和轴标签

将点绘制为不带线的标记

添加图例

仅指定 y 坐标

基于表绘制坐标

在一个轴上绘制多个表变量

指定目标坐标区

绘制后更改线条外观

绘制不连续函数

输入参数

X — 线性刻度坐标 标量 | 向量 | 矩阵

Y — 对数刻度坐标 标量 | 向量 | 矩阵

LineSpec — 线型、标记和颜色 字符串标量 | 字符向量

tbl — 源表 表 | 时间表

xvar — 包含 x 坐标的表变量 字符向量 | 字符串数组 | 元胞数组 | 模式 | 数值标量或向量 | 逻辑向量 | vartype()

yvar — 包含 y 坐标的表变量 字符向量 | 字符串数组 | 元胞数组 | 模式 | 数值标量或向量 | 逻辑向量 | vartype()

ax — 目标坐标区 Axes 对象

名称-值参数

Color — 颜色 [0 0.4470 0.7410] (默认) | RGB 三元组 | 十六进制颜色代码 | 'r' | 'g' | 'b' | ...

LineWidth — 线条宽度 0.5 (默认) | 正值

MarkerSize — 标记大小 6 (默认) | 正值

MarkerEdgeColor — 标记轮廓颜色 "auto" (默认) | RGB 三元组 | 十六进制颜色代码 | "r" | "g" | "b" | ...

MarkerFaceColor — 标记填充颜色 "none" (默认) | "auto" | RGB 三元组 | 十六进制颜色代码 | "r" | "g" | "b" | ...

提示

算法

扩展功能

GPU 数组 通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组 使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

版本历史记录

R2022b: 用表创建的绘图将保留轴和图例标签中的特殊字符

R2022a: 将表直接传递给 semilogy

另请参阅

函数

属性

主题

`X` — 线性刻度坐标
标量 | 向量 | 矩阵

`Y` — 对数刻度坐标
标量 | 向量 | 矩阵

`LineSpec` — 线型、标记和颜色
字符串标量 | 字符向量

`tbl` — 源表
表 | 时间表

`xvar` — 包含 x 坐标的表变量
字符向量 | 字符串数组 | 元胞数组 | 模式 | 数值标量或向量 | 逻辑向量 | `vartype()`

`yvar` — 包含 y 坐标的表变量
字符向量 | 字符串数组 | 元胞数组 | 模式 | 数值标量或向量 | 逻辑向量 | `vartype()`

`ax` — 目标坐标区
`Axes` 对象

`Color` — 颜色
`[0 0.4470 0.7410]` (默认) | RGB 三元组 | 十六进制颜色代码 | `'r'` | `'g'` | `'b'` | ...

`LineWidth` — 线条宽度
`0.5` (默认) | 正值

`MarkerSize` — 标记大小
`6` (默认) | 正值

`MarkerEdgeColor` — 标记轮廓颜色
`"auto"` (默认) | RGB 三元组 | 十六进制颜色代码 | `"r"` | `"g"` | `"b"` | ...

`MarkerFaceColor` — 标记填充颜色
`"none"` (默认) | `"auto"` | RGB 三元组 | 十六进制颜色代码 | `"r"` | `"g"` | `"b"` | ...

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

R2022a: 将表直接传递给 `semilogy`