solvers

确定优化问题或方程问题的默认和有效求解器

自 R2022b 起

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语法

autosolver = solvers(prob)
[autosolver,validsolvers] = solvers(prob)

说明

autosolver = solvers(prob) 返回 prob 的默认求解器，其中 prob 是 OptimizationProblem 对象或 EquationProblem 对象。要求解 prob，请调用 solve，后者将调用默认求解器。

示例

[autosolver,validsolvers] = solvers(prob) 还返回 prob 的有效求解器列表。

示例

示例

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以罗森布罗克函数为目标创建一个优化问题（请参阅基于问题求解有约束非线性问题：）。

x = optimvar("x",LowerBound=-3,UpperBound=3);
y = optimvar("y",LowerBound = 0,UpperBound=9);
obj = 100*(y - x^2)^2 + (1 - x)^2;
prob = optimproblem(Objective=obj);

查找问题的默认和有效求解器。

[autosolver,validsolvers] = solvers(prob)
autosolver = 
"lsqnonlin"

validsolvers = 1×10 string
    "lsqnonlin"    "lsqcurvefit"    "fmincon"    "ga"    "patternsearch"    "surrogateopt"    "particleswarm"    "simulannealbnd"    "gamultiobj"    "paretosearch"

使用默认求解器求解该问题。

x0.x = -2.1;
x0.y = 2.2;
[sol,fval] = solve(prob,x0)
Solving problem using lsqnonlin.

Local minimum possible.

lsqnonlin stopped because the final change in the sum of squares relative to 
its initial value is less than the value of the function tolerance.

<stopping criteria details>

sol = struct with fields:
    x: 1.0000
    y: 1.0000


fval = 
4.9503e-16

使用 fmincon（而不是默认的 lsqnonlin）求解问题。

[sol,fval] = solve(prob,x0,Solver="fmincon")
Solving problem using fmincon.

Local minimum found that satisfies the constraints.

Optimization completed because the objective function is non-decreasing in 
feasible directions, to within the value of the optimality tolerance,
and constraints are satisfied to within the value of the constraint tolerance.

<stopping criteria details>

sol = struct with fields:
    x: 1.0000
    y: 1.0000


fval = 
1.9355e-13

输入参数

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优化问题或方程问题，指定为 OptimizationProblem 对象或 EquationProblem 对象。使用 optimproblem 创建优化问题；使用 eqnproblem 创建方程问题。

警告

基于问题的方法不支持在目标函数、非线性等式和非线性不等式中使用复数值。如果某函数计算具有复数值，即使是作为中间值，最终结果也可能不正确。

示例: prob = optimproblem; prob.Objective = obj; prob.Constraints.cons1 = cons1;

示例: prob = eqnproblem; prob.Equations = eqs;

输出参量

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prob 的默认求解器，以字符串形式返回。当您调用这些函数而不传递 Solver 名称-值参量时，solve 或 prob2struct 将使用默认求解器。

prob 的有效求解器，以字符串向量形式返回。当您在对 solve 或 prob2struct 的调用中指定 Solver 名称-值参量时，您可以对 prob 使用任何有效的求解器。

有效求解器的列表取决于您的工具箱许可证。例如，如果您有 Global Optimization Toolbox 许可证，则有效求解器列表中包括遗传算法求解器 ga。

版本历史记录

在 R2022b 中推出

另请参阅

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