云功能
在云环境中运行 MATLAB® 和其他 MathWorks® 产品
通过在云中使用 MATLAB 和 Simulink® 来按需访问增强的计算资源、软件工具和可靠的数据存储,从而加速您的开发过程。例如:
在 Web 浏览器中使用 MATLAB Online™ 来访问 MATLAB 和 Simulink。
从 Amazon® Web Services (AWS®)、Microsoft® Azure® 等连接到云数据和其他服务。
将长时间运行的计算和仿真扩展到云中的 CPU、GPU 或计算集群。
与基于云的持续集成系统集成以自动化测试。
部署 MATLAB 和 Simulink 模型,并将自定义分析集成到基于云的应用程序中,而无需重新编码为另一种语言。
IT 管理员可以在公共、私有或混合云环境中部署 MATLAB 和 Simulink。此外,MATLAB 能够与 JupyterHub 和 Databricks 等在线平台集成以利用现有基础架构。
主题
在 MathWorks 托管的环境中进行开发
- MATLAB Online
Access the latest version of MATLAB from any standard web browser. - 在您的设备上安装 MATLAB Mobile
从 Apple App Store 或 Google Play 下载 App。 - 云文件存储
在桌面、手机和 MATLAB Online 应用程序之间安全地存储和共享文件
连接到数据和计算资源
- 大型文件和大数据
访问和处理文件集合以及大型数据集 - Relational Databases (Database Toolbox)
Explore data in databases such as Microsoft Access®, Microsoft SQL Server®, and Oracle® - MathWorks Cloud Center
Run MATLAB or MATLAB Parallel Server™ clusters in AWS - Microsoft Azure Marketplace
Configure and run MATLAB and other products using software plans developed by MathWorks
将 MATLAB 与其他环境进行集成(适用于 IT 管理员)
- AWS Reference Architectures
Use reference architecture templates to run MATLAB and other products in Amazon Web Services - Microsoft Azure Reference Architectures
Use reference architecture templates to run MATLAB and other products in Microsoft Azure - Integration with Online Platforms
Use MATLAB with productivity environments such as Jupyter® and Visual Studio Code - Host MATLAB Online on Your Infrastructure (MATLAB Online Server)
Use MATLAB Online Server™ to centrally host and manage MATLAB Online on your organization's infrastructure.
自动化测试和使用容器
- 在 CI 平台上与 MATLAB 的持续集成
在持续集成平台上运行您的 MATLAB 代码,包括 GitHub® 操作、Jenkins® 和 GitLab® CI/CD。 - Containers
Build or use a prebuilt Docker container image to deploy MATLAB in cloud and server environments
部署到生产环境
- Cloud Deployment (MATLAB Production Server)
Deploy MATLAB Production Server™ on Microsoft Azure, AWS, and Kubernetes® - Run MATLAB Web App Server on AWS Using Reference Architecture (MATLAB Web App Server)
Deploy MATLAB Web App Server™ on AWS using a CloudFormation template.