优化
通过并行计算加速求解优化问题
使用并行计算来加速以下操作：求解优化问题，包括线性优化问题、二次优化问题、圆锥优化问题、整数优化问题和非线性优化问题；搜索包含多个最大值或最小值的问题的全局解。
主题
优化
- Optimization Toolbox 中的并行计算是什么？ (Optimization Toolbox)
使用多个处理器进行优化。 - 在 Optimization Toolbox 中使用并行计算 (Optimization Toolbox)
并行执行梯度估计。 - 利用并行计算提高性能 (Optimization Toolbox)
调查加速优化的因素。
全局优化
- 求解器如何并行计算 (Global Optimization Toolbox)
了解求解器如何分配并行计算的工作。 - 如何在 Global Optimization Toolbox 中使用并行处理 (Global Optimization Toolbox)
指示求解器或混合函数使用多个过程。 - 并行优化 ODE (Global Optimization Toolbox)
仅调用一次昂贵的子程序并使用patternsearch或ga并行计算 ODE 解，从而节省时间。
精选示例
并行优化 Simulink 模型
此示例展示如何使用多个 Global Optimization Toolbox 求解器并行优化 Simulink® 模型。
使用 Parallel Computing Toolbox 最小化高成本优化问题
探究使用两个求解器 fmincon 和 ga 的并行计算的有效性。
具有串行或并行共同函数的目标和约束，基于问题
当基于问题的方法中的目标和非线性约束函数共享共同计算时，可以节省时间。
