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k 均值聚类和 k 中心点聚类

通过最小化均值距离或中心点距离进行聚类并计算马氏距离

k 均值k 中心点聚类将数据划分为 k 个互斥簇。这些方法按以下原则将每个观测值分配给簇:使观测值离所分配给的簇均值位置或中值位置距离最小。马氏距离是使用样本数据的均值和标准差计算的无单位度量,体现了数据内的相关性。

实时编辑器任务

数据聚类Cluster data using k-means algorithm in the Live Editor

函数

kmeansk 均值聚类
kmedoidsk-medoids clustering
mahalMahalanobis distance to reference samples

主题