利用数据进行预测
使用您的数据和 MATLAB® 附加工具箱来预测趋势并估计传感器数据的未来
在数据中查找趋势并使用 MATLAB 附加工具箱来预测未来的测量值。通过训练神经网络或对数据进行回归分析来完成预测分析。
主题
- 用自回归模型拟合潮汐深度数据
此示例显示如何为 ThingSpeak™ 通道中的数据拟合自回归(AR)模型并计算回归参数及其不确定性。自回归模型用于表示自然界中与时间相关的过程。
- 拟合线性回归模型
此示例显示如何为 ThingSpeak™ 通道中的数据拟合线性回归模型并计算数据中的回归系数。
- 计算线性响应特性
本例说明如何计算太阳能热水器储水箱温度的线性响应特性。
- 生成线性调频信号
此示例显示如何在 ThingSpeak™ 上生成线性调频信号。啁啾是一种频率随时间增加(向上啁啾)或减少(向下啁啾)的信号。此示例显示了一个线性啁啾,它根据运行可视化时分钟的配对情况,连续从上行啁啾变为下行啁啾。