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利用数据进行预测

使用您的数据和 MATLAB® 附加工具箱来预测趋势并估计传感器数据的未来

在数据中查找趋势并使用 MATLAB 附加工具箱来预测未来的测量值。通过训练神经网络或对数据进行回归分析来完成预测分析。

主题

  • 用自回归模型拟合潮汐深度数据

    此示例显示如何为 ThingSpeak™ 通道中的数据拟合自回归（AR）模型并计算回归参数及其不确定性。自回归模型用于表示自然界中与时间相关的过程。

  • 拟合线性回归模型

    此示例显示如何为 ThingSpeak™ 通道中的数据拟合线性回归模型并计算数据中的回归系数。

  • 计算线性响应特性

    本例说明如何计算太阳能热水器储水箱温度的线性响应特性。

  • 生成线性调频信号

    此示例显示如何在 ThingSpeak™ 上生成线性调频信号。啁啾是一种频率随时间增加（向上啁啾）或减少（向下啁啾）的信号。此示例显示了一个线性啁啾，它根据运行可视化时分钟的配对情况，连续从上行啁啾变为下行啁啾。