Communications Toolbox

 

Communications Toolbox

设计、仿真和分析通信系统的物理层

波形生成

生成各种自定义或基于标准的物理层波形。使用无线波形发生器创建测试信号。使用波形作为自己设计的黄金参考。

导入建筑物信息以生成城市射频传播强度配置文件。

射频传播和信道建模

对室内和室外场景执行射线追踪分析。表征噪声和衰落的影响。将自由空间和大气效应造成的路径损耗考虑在内。

具有射频前端损伤和数字预失真的卫星链路。

端到端仿真

对通信系统的链路级模型进行仿真。探索多种假设分析场景并评估系统参数的取舍。获取预期的性能度量,例如 BER、PER、BLER 和吞吐量

增强的实数时滞神经网络对 ACLR 的实现比记忆多项式 DPD 更出色。

AI 与无线通信

将人工智能用于无线应用,例如频谱监测数字预失真波束管理,和信道状态信息反馈。创建具有射频损伤的合成信号来训练 AI 模型。与现有基于 Python 的网络协同执行 MATLAB

射频、天线和 MIMO

在同一环境中对射频前端效应、天线设计和数字基带系统进行建模。包括高保真射频组件模型天线以及 相控阵系统。利用 MIMO 和大规模 MIMO 多天线方法提升系统性能。表征 MIMO 接收机和信道。

度量峰值、RMS 误差向量模和调制误差比。

测试和测量

计算标准测量值,如 EVMACPR、ACLR、MERCCDF,以定量方式表征系统性能。使用硬件信号生成器进行空口发射。

UWB 信号生成和频谱可视化。

UWB、ZigBee 和其他标准

为超宽带 (UWB)、ZigBee®TVADS-B广播 FM、直接序列扩频 (DSSS) 和其他系统生成基于标准的波形。使用相关信道模型和接收机参考设计为这些系统仿真端到端链路。

同一 MATLAB 程序使用三种不同硬件/软件方法的运行时间。

性能加速

使用多个本地核企业集群GPUAWS®FPGA 来加速通信链路仿真。与单个 CPU 相比实现若干数量级的改进。

用于空口发射和接收的软件无线电。

软件无线电

将您的发射机和接收机模型连接到无线电设备,并通过空口发射和接收来验证您的设计。

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