Deep Learning

MATLAB 实现深度学习的资源

从使用一个简单的网络摄像头识别对象，到在云中训练一个网络，这些资源将帮助您充分利用 MATLAB 为深度学习而提供的所有功能。

快速入门

深度学习简介

了解深度学习背后的基础知识。在您的浏览器中尝试一个简单的交互式 MATLAB 示例。

使用 MATLAB 开始进行深度学习

使用 MATLAB 执行四个普通深度学习任务。

使用 MATLAB 实现深度学习入门之旅

通过两小时的实际上手操作，学习通过深度学习的方法实现图像识别。

Video Tutorials

深度学习简介 (3 个视频) - 视频系列
使用 MATLAB 进行深度学习：用 10 行 MATLAB 代码完成迁移学习 (3:59) - 视频
使用 MATLAB 进行深度学习 (5 个视频) - Tutorial Series
深度神经网络 (2 个视频) - 视频系列

语义分割概述 (7:56) - 视频
在 NGC 上设置 MATLAB Deep Learning Container (10:37) - 视频
将深度学习用于计算机视觉 (27:59) - 视频
在 ARM CPU 上执行图像分类：在 Raspberry Pi 上实现 SqueezeNet (4:22) - 视频
在AWS GPUs上为深度学习部署生成的代码 (4:50) - 视频

代码示例

特色示例

对来自网络摄像头的图像进行分类

可视化网络特征

使用 LSTM 网络对数据进行分类

使用深度学习进行语义分割

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