Deep Learning

MATLAB 实现深度学习的资源

从使用一个简单的网络摄像头识别对象，到在云中训练一个网络，这些资源将帮助您充分利用 MATLAB 为深度学习而提供的所有功能。

快速入门

观看关于如何使用 MATLAB<sup>&reg;</sup>、一个简单的网络摄像头和一个深度神经网络来识别周围物体的快速演示。该演示使用 AlexNet，这是针对一百多万张图片进行了预先训练的深度卷积神经网络（CNN 或 ConvNet）。
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使用 MATLAB 进行深度学习：用 11 行 MATLAB 代码实现深度学习
看看如何使用 MATLAB、简单的网络摄像头和深度神经网络识别您周围的物体。
Training A Model From Scratch
从零开始训练模型
了解如何训练卷积神经网络 (CNN) 来识别手写数字。
使用 MATLAB 实现深度学习入门之旅
使用 MATLAB 实现深度学习入门之旅
通过两小时的实际上手操作，学习通过深度学习的方法实现图像识别。

Video Tutorials

代码示例

特色示例

对来自网络摄像头的图像进行分类
对来自网络摄像头的图像进行分类
使用 LSTM 网络对数据进行分类
使用 LSTM 网络对数据进行分类
使用深度学习进行语义分割
使用深度学习进行语义分割

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