医疗设备设计

什么是医疗设备设计?

医疗设备设计通常涵盖多个工程领域,例如机械、电气和流体系统,以及软件和算法。除了基础的研发任务外,医疗设备设计过程还包括测试、验证、确认和认证活动,以确保设备满足需求并符合国际法规(如 FDA、MDR 和 IVDR)和标准(如 IEC 与 ISO)。这些法规和标准,例如 IEC 62304,旨在确保医疗设备在医疗保健使用中的安全性。

医疗设备设计过程广泛应用于各种设备,包括:

  • 治疗设备,包括呼吸机、输液泵、透析机和起搏器
  • 医学成像设备,包括 MRI、CT、X 射线、超声和内窥镜机器
  • 患者监护设备,包括 ECG、EEG、PPG、SpO2 和 EMG
  • 助听器,包括耳挂式助听器和人工耳蜗
  • 手术设备,包括外科手术机器人、气腹机和麻醉机
  • 体外诊断设备,包括血液分析仪、化学分析仪和免疫分析仪
现代手术室中具有多个铰接式臂的外科手术机器人。

外科手术机器人是一种复杂的多域医疗设备。

医疗设备设计过程

医疗设备设计过程是一个结构化过程,它通过几个关键阶段将临床需求转换为可上市的产品。这些关键阶段包括:概念开发、可行性分析、详细设计、原型构建、验证和确认、监管批准和商业化。此过程高度依赖跨职能团队(包括工程师、科学家、临床医生和监管专家)之间的协作,以确保设备不仅在技术上可靠,而且安全、有效并能满足最终用户的需求。原型构建和测试贯穿整个设计周期,采用诸如快速原型构建、平台测试、计算医学和临床评估等方法,以迭代方式完善设备,并确保其在上市前满足严格的性能和安全标准。

使用 System Composer 进行医疗设备设计:架构视图、组件层次结构视图和组件图的截图。

在 System Composer™ 中可视化的血液透析机视图,包括不同系统架构和组件。(请参阅文档。)

医疗设备设计中的法规合规性

医疗设备设计中的法规合规性对于确保产品安全、有效并符合全球标准至关重要。关键法规包括美国 FDA 要求(含 21 CFR Part 820 设计控制)、欧盟的 MDR 和 IVDR、用于质量管理体系的 ISO 13485,以及用于医疗设备和健康软件生命周期过程的 IEC 62304 和 IEC 82304。遵守这些标准不仅对于获得市场准入至关重要,对于保护患者健康和最小化风险也至关重要。要在整个医疗设备设计过程中保持合规性,需要从一开始就纳入监管注意事项、细致记录设计决策、进行彻底的风险评估,并与监管专家合作以应对不断变化的需求。这种主动方法有助于简化审批流程,并支持将高质量的医疗设备推向市场。

医疗设备设计中的质量管理体系

医疗设备设计中的质量管理体系 (QMS) 是一种结构化框架,可确保产品持续满足客户和监管要求。QMS 的关键组成部分包括文档控制、设计控制、风险管理、供应商管理、纠错和预防措施以及内部审核。稳健的 QMS 通过将质量理念嵌入到从初始概念到生产和上市后监督的每个阶段,直接影响设备的设计和开发,从而可减少错误、提高安全性并改进整体产品性能。实现有效 QMS 的最佳实践包括:符合 ISO 13485 及其他标准、培养持续改进的文化、保持清晰和完整的文档记录,以及定期培训员工以跟上监管期望和质量过程。

医疗设备设计中的风险管理

医疗设备设计中的风险管理是一个由 ISO 14971 指导的关键过程,该国际标准概述识别、评估、控制和监测与医疗器件相关联风险的系统化方法。在整个医疗设备设计过程中,团队必须主动识别潜在危害,评估伤害的可能性和严重性,并实现控制措施以将风险降低到可接受的水平。有效的风险管理涉及多种工具和方法,例如危害分析、故障模式和影响分析 (FMEA)、故障树分析和风险-收益评估。通过早期并持续地纳入这些实践,医疗设备制造商可以提高产品安全性,确保法规合规性,并与用户及利益相关方建立信任。

表的截图:显示医疗设备设计 FMEA 结果,包括系统故障、其影响和严重性、原因、检测机制和对策。

使用 Simulink Fault Analyzer™ 对血液透析机执行 FMEA。(请参阅文档。)

医疗设备设计的新兴趋势

快速的技术进步,例如 AI、物联网和可穿戴技术,正在催生更智能、更互联和数据驱动的医疗保健解决方案,从而塑造医疗设备设计的趋势。这些创新支持实时监测、预测性诊断和个性化治疗计划。与此同时,以患者为中心的设计原则日益受到重视,它强调可用性、可及性和整体患者体验,以提高依从性和治疗效果。展望未来,该行业面临着诸多挑战,例如应对复杂的监管环境、确保网络安全,以及负责任地集成新技术。然而,这些挑战也带来创新、协作以及开发更高效和更具包容性的医疗设备的机会。

使用 MATLAB 和 Simulink 进行医疗设备设计 

MATLAB® 和 Simulink® 提供高级建模、仿真和分析功能,支持现代医疗设备设计。MATLAB 被广泛用于生物医学数据分析、信号处理以及开发 AI 算法,支持医学成像、患者监测和个性化医疗等应用。Simulink 是针对基于模型的设计构建的模块图环境,使工程师能够设计、仿真和测试复杂的医疗设备系统,例如呼吸机、输液泵、外科手术机器人和成像设备。基于模型的设计将建模和仿真与快速硬件原型构建相结合,这种方法可提高质量并缩短开发时间。此外,MATLAB 和 Simulink 支持全面的测试、验证和认证流程,这些流程符合用于医疗设备和健康软件的 IEC 62304 和 IEC 82304 标准,帮助团队遵守当地市场法规。


另请参阅: FDA 软件确认, 医疗设备软件 (SaMD), System Composer, Simulink Fault Analyzer