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预训练网络

使用预训练图像网络快速学习新任务

使用迁移学习以利用预训练网络所提供的知识来学习新图像数据中的新模式。通常来说,使用迁移学习对预训练的图像分类网络进行微调比从头开始训练更快更容易。使用预训练的深度网络,您可以针对新任务快速创建模型,而无需定义和训练新网络,也不需要使用数百万个图像或强大的 GPU。要探索可用的预训练网络,请使用深度网络设计器

App

深度网络设计器设计和可视化深度学习网络

函数

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trainingOptionsOptions for training deep learning neural network
trainnetTrain deep learning neural network (自 R2023b 起)
analyzeNetworkAnalyze deep learning network architecture
imagePretrainedNetworkPretrained neural network for images (自 R2024a 起)
predictCompute deep learning network output for inference (自 R2019b 起)
minibatchpredictMini-batched neural network prediction (自 R2024a 起)
scores2labelConvert prediction scores to labels (自 R2024a 起)
confusionchartCreate confusion matrix chart for classification problem
sortClassesSort classes of confusion matrix chart

模块

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Predict使用经过训练的深度学习神经网络预测响应 (自 R2020b 起)
Image Classifier使用经过训练的深度学习神经网络对数据进行分类 (自 R2020b 起)

主题