efficientnetb0
不建议使用 efficientnetb0
。请改用 imagePretrainedNetwork
函数并指定 "efficientnetb0"
模型。有关详细信息,请参阅版本历史记录。
语法
说明
EfficientNet-b0 是一个卷积神经网络,基于来自 ImageNet 数据库 [1] 的超过一百万个图像进行训练。该网络可以将图像分类至 1000 个目标类别(例如键盘、鼠标、铅笔和多种动物)。因此,该网络已基于大量图像学习了丰富的特征表示。该网络的图像输入大小为 224×224。有关 MATLAB® 中预训练网络的详细信息,请参阅预训练的深度神经网络。
返回基于 ImageNet 数据集训练的 EfficientNet-b0 模型网络。net
= efficientnetb0
此函数需要 Deep Learning Toolbox™ Model for EfficientNet-b0 Network 支持包。如果未安装此支持包,则函数会提供下载链接。
返回基于 ImageNet 数据集训练的 EfficientNet-b0 模型网络。此语法等效于 net
= efficientnetb0('Weights','imagenet'
)net = efficientnetb0
。
返回未经训练的 EfficientNet-b0 模型网络架构。未经训练的模型不需要支持包。 lgraph
= efficientnetb0('Weights','none'
)
示例
输出参量
参考
[1] ImageNet. http://www.image-net.org.
[2] Mingxing Tan and Quoc V. Le, “EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks,” ArXiv Preprint ArXiv:1905.1194, 2019.