nasnetlarge
(不推荐)预训练 NASNet-Large 卷积神经网络
不建议使用 nasnetlarge
。请改用 imagePretrainedNetwork
函数并指定 "nasnetlarge"
模型。有关详细信息,请参阅版本历史记录。
说明
NASNet-Large 是一个卷积神经网络,基于来自 ImageNet 数据库 [1] 的超过一百万个图像进行训练。该网络可以将图像分类至 1000 个目标类别(例如键盘、鼠标、铅笔和多种动物)。因此,该网络已基于大量图像学习了丰富的特征表示。该网络的图像输入大小为 331×331。有关 MATLAB® 中预训练网络的详细信息,请参阅预训练的深度神经网络。
示例
输出参量
参考
[1] ImageNet. http://www.image-net.org.
[2] Zoph, Barret, Vijay Vasudevan, Jonathon Shlens, and Quoc V. Le. "Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition." arXiv preprint arXiv:1707.07012 2, no. 6 (2017).