图像类型转换

在不同的图像类型（如 RGB（真彩色）、二值图像、灰度图像和索引图像）之间进行转换，并更改图像的数据类型

Image Processing Toolbox™ 支持二值、索引、灰度和真彩色图像类型。在每种图像类型中，像素以不同格式存储。例如，真彩色图像将像素表示为红、绿和蓝值的三元组，而灰度图像将一个像素表示为单个强度值。

不同图像类型的像素值可以以浮点、有符号和无符号整数或逻辑值数据类型存储。工具箱函数使您能够在图像类型和数据类型之间进行转换。

函数

在不同图像类型之间转换

`cmap2gray`	将 RGB 颜色图转换为灰度颜色图
`gray2ind`	Convert grayscale or binary image to indexed image
`im2gray`	将 RGB 图像转换为灰度图像
`ind2gray`	将索引图像转换为灰度图像
`mat2gray`	将矩阵转换为灰度图像
`rgb2gray`	将 RGB 图像或颜色图转换为灰度图
`rgb2lightness`	Convert RGB color values to lightness values
`rgb2ind`	将 RGB 图像转换为索引图像
`ind2rgb`	将索引图像转换为 RGB 图像
`label2rgb`	Convert label matrix into RGB image
`demosaic`	Convert Bayer pattern encoded image to truecolor image
`imsplit`	Split multichannel image into its individual channels

使用阈值法转换为二值图像

`imbinarize`	通过阈值化将二维灰度图像或三维体二值化
`adaptthresh`	使用局部一阶统计量的自适应图像阈值
`otsuthresh`	Global histogram threshold using Otsu's method
`graythresh`	使用 Otsu 方法计算全局图像阈值

使用量化法转换为索引图像

`imquantize`	Quantize image using specified quantization levels and output values
`multithresh`	Multilevel image thresholds using Otsu’s method
`grayslice`	Convert grayscale image to indexed image using multilevel thresholding

在不同数据类型之间转换

`im2double`	将图像转换为双精度值
`im2int16`	Convert image to 16-bit signed integers
`im2single`	将图像转换为单精度
`im2uint16`	将图像转换为 16 位无符号整数
`im2uint8`	将图像转换为 8 位无符号整数

主题

Image Types in the Toolbox

Image types determine how MATLAB^® interprets data matrix elements as pixel intensity values. The toolbox supports many image types including binary, grayscale, truecolor, multispectral, and label images.

Convert Between Image Types

Certain image processing operations support only a subset of the image types. You can convert images between the image types to suit the operation.

Convert Image Data Between Data Types

You can convert image data between data types using functions that automatically rescale and offset the original data.

特色示例

Display Separated Color Channels of RGB Image

Creates a simple RGB image and then separates the color channels. The example displays each color channel as a grayscale intensity image and as a color image.

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