hypot

平方和的平方根（斜边）

语法

C = hypot(A,B)

说明

C = hypot(A,B) 返回以下方程的计算结果（计算是为了避免下溢或上溢）：

C = sqrt(abs(A).^2 + abs(B).^2)

示例

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计算斜边

打开实时脚本

计算边长为 3 和 4 的直角三角形的斜边。

C = hypot(3,4)

C = 5

上溢和下溢行为

打开实时脚本

检查使用 hypot 与使用 M 代码编写基本 hypot 方程代码之间的区别。

创建所执行的基本功能与 hypot 基本相同的匿名函数。

myhypot = @(a,b)sqrt(abs(a).^2+abs(b).^2);

对于 hypot 所提供的下溢和上溢行为，myhypot 没有相同的考虑。

计算 myhypot 返回有用值的上限。您可以看到此测试函数在 1e154 左右处达到其最大值，并在该点返回无限结果。

myhypot(1e153,1e153)

ans = 1.4142e+153

myhypot(1e154,1e154)

ans = Inf

使用 hypot 函数执行相同的操作，并观察 hypot 对大小达到约 1e308 的值的运算情况，该值约等于您计算机上的 realmax 的值（可表示的最大双精度浮点数）。

hypot(1e308,1e308)

ans = 1.4142e+308

hypot(1e309,1e309)

ans = Inf

输入参数

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`A,B` — 输入数组
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组

输入数组，指定为标量、向量、矩阵或多维数组。输入 A 和 B 必须具有相同的大小或具有兼容的大小（例如，A 是一个 M×N 矩阵，B 是标量或 1×N 行向量）。有关详细信息，请参阅基本运算的兼容数组大小。

如果一个或两个输入为 NaN，则 hypot 返回 NaN。

数据类型： single | double
复数支持： 是

详细信息

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IEEE 合规性

对于实数输入，hypot 的一些行为不同于 IEEE^®-754 标准中推荐的行为。

	MATLAB^®	IEEE
`hypot(NaN,Inf)`	`NaN`	`Inf`
`hypot(NaN,-Inf)`	`NaN`	`Inf`
`hypot(Inf,NaN)`	`NaN`	`Inf`
`hypot(-Inf,NaN)`	`NaN`	`Inf`

扩展功能

tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

此函数完全支持 tall 数组。有关详细信息，请参阅 tall 数组。

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

用法说明和限制：

如果将 hypot 用于单精度类型和双精度类型操作数，则生成代码得出的结果与 MATLAB 得出的结果可能会有所不同。请参阅单精度和双精度操作数的二元按元素运算 (MATLAB Coder)。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

此函数完全支持 GPU 数组。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox)。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

此函数完全支持分布式数组。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox)。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

另请参阅

sqrt | abs | norm

hypot

语法

说明

示例

计算斜边

上溢和下溢行为

输入参数

A,B — 输入数组 标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组

详细信息

IEEE 合规性

扩展功能

tall 数组 对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

C/C++ 代码生成 使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成 使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

基于线程的环境 使用 MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。

GPU 数组 通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组 使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

版本历史记录

另请参阅

WeChat

`A,B` — 输入数组
标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组

tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。