null
矩阵的零空间
说明
示例
输入参数
输出参量
算法
null(A)
计算矩阵 A
的奇异值分解,使得 A = U*S*V'
。V
中对应于在容差范围内为零的奇异值的列构成零空间的一组标准正交基向量。不同的计算机和 MATLAB® 版本可以生成不同的奇异向量,它们在数值上依然精确,因此使用 null
计算值可能不同。
零空间 null(A,"rational")
的有理基是从通过 rref
计算得到的 A
的简化行阶梯形矩阵形式获得的。
矩阵的零空间
null(A)
计算矩阵 A
的奇异值分解,使得 A = U*S*V'
。V
中对应于在容差范围内为零的奇异值的列构成零空间的一组标准正交基向量。不同的计算机和 MATLAB® 版本可以生成不同的奇异向量,它们在数值上依然精确,因此使用 null
计算值可能不同。
零空间 null(A,"rational")
的有理基是从通过 rref
计算得到的 A
的简化行阶梯形矩阵形式获得的。