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ode23

求解非刚性微分方程 - 低阶方法

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语法

[t,y] = ode23(odefun,tspan,y0)
[t,y] = ode23(odefun,tspan,y0,options)
[t,y,te,ye,ie] = ode23(odefun,tspan,y0,options)
sol = ode23(___)

说明

示例

[t,y] = ode23(odefun,tspan,y0)（其中 tspan = [t0 tf]）求微分方程组 y'=f(t,y) 从 t0 到 tf 的积分，初始条件为 y0。解数组 y 中的每一行都与列向量 t 中返回的值相对应。

所有 MATLAB® ODE 求解器都可以解算 y'=f(t,y) 形式的方程组，或涉及质量矩阵 M(t,y)y'=f(t,y) 的问题。求解器都使用类似的语法。ode23s 求解器只能解算质量矩阵为常量的问题。ode15s 和 ode23t 可以解算具有奇异质量矩阵的问题，称为微分代数方程 (DAE)。使用 odeset 的 Mass 选项指定质量矩阵。

示例

[t,y] = ode23(odefun,tspan,y0,options) 还使用由 options（使用 odeset 函数创建的参数）定义的积分设置。例如，使用 AbsTol 和 RelTol 选项指定绝对误差容限和相对误差容限，或者使用 Mass 选项提供质量矩阵。

[t,y,te,ye,ie] = ode23(odefun,tspan,y0,options) 还求 (t,y) 的函数（称为事件函数）在何处为零。在输出中，te 是事件的时间，ye 是事件发生时的解，ie 是触发的事件的索引。

对于每个事件函数，应指定积分是否在零点处终止以及过零方向是否重要。为此，请将 'Events' 属性设置为函数（例如 myEventFcn 或 @myEventFcn），并创建一个对应的函数：[value,isterminal,direction] = myEventFcn(t,y)。有关详细信息，请参阅 ODE 事件位置。

sol = ode23(___) 返回一个结构体，您可以将该结构体与 deval 结合使用来计算区间 [t0 tf] 中任意点位置的解。您可以使用上述语法中的任何输入参数组合。

示例

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打开实时脚本

在对求解器的调用中，可将只有一个解分量的简单 ODE 指定为匿名函数。该匿名函数必须同时接受两个输入 (t,y)，即使在该函数中一个输入未使用也是如此。

解算 ODE

y′=2t.

指定时间区间 [0 5] 和初始条件 y0 = 0。

tspan = [0 5];
y0 = 0;
[t,y] = ode23(@(t,y) 2*t, tspan, y0);

对解绘图。

plot(t,y,'-o')

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type line.

打开脚本

van der Pol 方程为二阶 ODE

$$y''_1 - \mu \left( 1 - y_1^2\right) y'_1+y_1=0,$$

其中 $\mu > 0$ 为标量参数。通过执行 $y'_1 = y_2$ 代换，将此方程重写为一阶 ODE 方程组。生成的一阶 ODE 方程组为

$$
\begin{array}{cl}
y'_1 &= y_2\\
y'_2 &= \mu (1-y_1^2) y_2 - y_1.\end{array}
$$

函数文件 vdp1.m 代表使用 $\mu = 1$ 的 van der Pol 方程。变量 $y_1$ 和 $y_2$ 是二元素向量 dydt 的项 y(1) 和 y(2)。

function dydt = vdp1(t,y)
%VDP1  Evaluate the van der Pol ODEs for mu = 1
%
%   See also ODE113, ODE23, ODE45.

%   Jacek Kierzenka and Lawrence F. Shampine
%   Copyright 1984-2014 The MathWorks, Inc.

dydt = [y(2); (1-y(1)^2)*y(2)-y(1)];

使用 ode23 函数、时间区间 [0 20] 和初始值 [2 0] 来解算该 ODE。生成的输出即为时间点 t 的列向量和解数组 y。y 中的每一行都与 t 的相应行中返回的时间相对应。y 的第一列与 $y_1$ 相对应，第二列与 $y_2$ 相对应。

[t,y] = ode23(@vdp1,[0 20],[2; 0]);

绘制 $y_1$ 和 $y_2$ 的解对 t 的图。

plot(t,y(:,1),'-o',t,y(:,2),'-o')
title('Solution of van der Pol Equation (\mu = 1) with ODE23');
xlabel('Time t');
ylabel('Solution y');
legend('y_1','y_2')

打开脚本

ode23 仅适用于使用两个输入参数（t 和 y）的函数。但是，通过在函数外部定义参数并在指定函数句柄时传递这些参数，可以传入额外参数。

解算 ODE

$$y'' = \frac{A}{B} t y.$$

将该方程重写为一阶方程组可以得到

$$\begin{array}{cl} y'_1 &= y_2\\ y'_2 &= \frac{A}{B} t y_1.
\end{array}$$

odefcn.m 将此方程组表示为接受四个输入参数（t、y、A 和 B）的函数。

function dydt = odefcn(t,y,A,B)
dydt = zeros(2,1);
dydt(1) = y(2);
dydt(2) = (A/B)*t.*y(1);

使用 ode23 解算 ODE。指定函数句柄，使其将 A 和 B 的预定义值传递给 odefcn。

A = 1;
B = 2;
tspan = [0 5];
y0 = [0 0.01];
[t,y] = ode23(@(t,y) odefcn(t,y,A,B), tspan, y0);

绘制结果。

plot(t,y(:,1),'-o',t,y(:,2),'-.')

打开实时脚本

与 ode45 相比，ode23 求解器可以更好地解算具有宽松误差容限的问题。

通过求解中等刚性的 ODE 来比较 ode45 和 ode23 的性能

y′=-λy

高效求解 λ=1000。此 ODE 是一个测试方程，它的刚性随着 λ 增加而增强。使用 odeset 打开求解器统计信息的显示。

opts = odeset('Stats','on');
tspan = [0 2];
y0 = 1;
lambda = 1e3;
subplot(1,2,1)
tic, ode45(@(t,y) -lambda*y, tspan, y0, opts), toc
615 successful steps
35 failed attempts
3901 function evaluations
Elapsed time is 3.163000 seconds.

title('ode45')
subplot(1,2,2)
tic, ode23(@(t,y) -lambda*y, tspan, y0, opts), toc
822 successful steps
2 failed attempts
2473 function evaluations
Elapsed time is 0.660757 seconds.

title('ode23')

Figure contains 2 axes objects. Axes object 1 with title ode45 contains 2 objects of type line. Axes object 2 with title ode23 contains 2 objects of type line.

对于这个中等刚性的问题，ode23 的执行速度略快于 ode45，而且失败的步数更少。ode45 和 ode23 对此问题采用的步长受限于方程的稳定性要求而非准确性要求。由于 ode23 采用的步长成本低于 ode45，所以 ode23 求解器尽管需要的步数更多，但执行速度却更快。

输入参数

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要求解的函数，指定为指向待积分器的句柄。

对于标量 t 和列向量 y 来说，函数 dydt = odefun(t,y) 必须返回数据类型为 single 或 double 的列向量 dydt，该列向量对应于 f(t,y)。odefun 必须同时接受输入参数 t 和 y，即使其中一个参数未在函数中使用也是如此。

例如，要解算 y'=5y−3，请使用此函数：

function dydt = odefun(t,y)
dydt = 5*y-3;
end

对于方程组，odefun 的输出为向量。向量中的每个元素是一个方程的解。例如，要求解

y'1=y1+2y2y'2=3y1+2y2

使用函数：

function dydt = odefun(t,y)
dydt = zeros(2,1);
dydt(1) = y(1)+2*y(2);
dydt(2) = 3*y(1)+2*y(2);
end

有关如何为函数 odefun 提供其他参数的信息，请参阅参数化函数。

示例： @myFcn

数据类型： function_handle

积分区间，指定为向量。至少，tspan 必须是指定初始时间和最终时间的二元素向量 [t0 tf]。要获取 t0 到 tf 之间的特定时间的解，请使用 [t0,t1,t2,...,tf] 形式的长向量。tspan 中的元素必须单调递增或单调递减。

求解器在初始时间 tspan(1) 施加由 y0 给出的初始条件，然后求 tspan(1) 到 tspan(end) 的积分：

  • 如果 tspan 有两个元素 [t0 tf]，求解器将返回在该区间内的每个内部积分步计算的解。

  • 如果 tspan 包含两个以上的元素，[t0,t1,t2,...,tf]，求解器将返回在给定点处计算的解。但是，求解器不会精确步进到 tspan 中指定的每个点。此时，求解器使用自己的内部积分步来计算解，然后在 tspan 中请求的各点处计算解。在指定点处生成的解与在每个内部积分步计算的解具有相同的准确度级别。

    指定多个中间点对计算效率影响甚微，但对于大型系统可能会影响内存管理。

求解器使用 tspan 的值计算 InitialStep 和 MaxStep 的合适值：

  • 如果 tspan 包含多个中间点 [t0,t1,t2,...,tf]，则指定的点表示了问题的规模，这可能影响求解器使用的 InitialStep 的值。因此，根据您是将 tspan 指定为二元素向量还是包含中间点的向量，求解器获得的解可能有所不同。

  • tspan 中的初始值和最终值用于计算最大步长 MaxStep。因此，更改 tspan 中的初始值或最终值可能导致求解器使用不同步长序列，从而可能会更改解。

示例： [1 10]

示例： [1 3 5 7 9 10]

数据类型： single | double

初始条件，指定为向量。y0 的长度必须与 odefun 的向量输出相同，使 y0 为 odefun 中定义的每个方程包含一个初始条件。

数据类型： single | double

options 结构体，指定为结构体数组。使用 odeset 函数创建或修改 options 结构体。有关与每个求解器兼容的选项列表，请参阅 ODE 选项摘要。

示例： options = odeset('RelTol',1e-5,'Stats','on','OutputFcn',@odeplot) 指定 1e-5 的相对误差容限、打开求解器统计信息的显示，并指定输出函数 @odeplot 在计算时绘制解。

数据类型： struct

输出参数

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计算点，以列向量形式返回。

  • 如果 tspan 包含两个元素 [t0 tf]，则 t 包含用于执行积分的内部计算点。

  • 如果 tspan 包含两个以上元素，则 t 与 tspan 相同。

解，以数组形式返回。y 中的每一行都与 t 的相应行中返回的值处的解相对应。

事件的时间，以列向量形式返回。te 中的事件时间对应于 ye 中返回的解，而 ie 指定发生了哪个事件。

事件时间的解，以数组形式返回。te 中的事件时间对应于 ye 中返回的解，而 ie 指定发生了哪个事件。

触发的事件函数的索引，以列向量形式返回。te 中的事件时间对应于 ye 中返回的解，而 ie 指定发生了哪个事件。

用于计算的结构体，以结构体数组形式返回。此结构体与 deval 函数一起使用，用于计算区间 [t0 tf] 内任何点的解。sol 结构体数组始终包括下列字段：

结构体字段描述

sol.x

求解器选择的步的行向量。

sol.y

解。每列 sol.y(:,i) 包含时间 sol.x(i) 处的解。

sol.solver

求解器名称。

此外，如果指定了 odeset 的 Events 选项并且检测到事件，则 sol 还包括下列字段：

结构体字段描述

sol.xe

事件发生的点。sol.xe(end) 包含终止事件（如果有）的确切点。

sol.ye

与 sol.xe 中的事件相对应的解。

sol.ie

Events 选项中指定的函数所返回的向量的索引。这些值指示求解器检测到的事件。

算法

ode23 是 Bogacki 和 Shampine 的显式 Runge-Kutta (2,3) 对的实现。在容差较宽松且刚度适中的情况下，它可能比 ode45 更加有效。ode23 是单步求解器 [1]、[2]。

参考

[1] Bogacki, P. and L. F. Shampine, “A 3(2) pair of Runge-Kutta formulas,” Appl. Math. Letters, Vol. 2, 1989, pp. 321–325.

[2] Shampine, L. F. and M. W. Reichelt, “The MATLAB ODE Suite,” SIAM Journal on Scientific Computing, Vol. 18, 1997, pp. 1–22.

扩展功能

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

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