removevars

从表或时间表中删除变量

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语法

T2 = removevars(T1,vars)

说明

T2 = removevars(T1,vars) 删除由 vars 指定的表变量，并将其余变量复制到 T2 中。您可以按名称、按位置或使用逻辑索引来指定变量。

例如，要删除表变量 var3，请使用 T2 = removevars(T1,"var3")。

示例

全部折叠

删除变量

打开实时脚本

创建一个表并逐个删除变量。您可以通过名称或表中的位置指定变量。

将数据从电子表格读取到表中。

T1 = readtable("outages.csv",TextType="string")

T1=1468×6 table
      Region          OutageTime        Loss     Customers     RestorationTime           Cause      
    ___________    ________________    ______    __________    ________________    _________________

    "SouthWest"    2002-02-01 12:18    458.98    1.8202e+06    2002-02-07 16:50    "winter storm"   
    "SouthEast"    2003-01-23 00:49    530.14    2.1204e+05                 NaT    "winter storm"   
    "SouthEast"    2003-02-07 21:15     289.4    1.4294e+05    2003-02-17 08:14    "winter storm"   
    "West"         2004-04-06 05:44    434.81    3.4037e+05    2004-04-06 06:10    "equipment fault"
    "MidWest"      2002-03-16 06:18    186.44    2.1275e+05    2002-03-18 23:23    "severe storm"   
    "West"         2003-06-18 02:49         0             0    2003-06-18 10:54    "attack"         
    "West"         2004-06-20 14:39    231.29           NaN    2004-06-20 19:16    "equipment fault"
    "West"         2002-06-06 19:28    311.86           NaN    2002-06-07 00:51    "equipment fault"
    "NorthEast"    2003-07-16 16:23    239.93         49434    2003-07-17 01:12    "fire"           
    "MidWest"      2004-09-27 11:09    286.72         66104    2004-09-27 16:37    "equipment fault"
    "SouthEast"    2004-09-05 17:48    73.387         36073    2004-09-05 20:46    "equipment fault"
    "West"         2004-05-21 21:45    159.99           NaN    2004-05-22 04:23    "equipment fault"
    "SouthEast"    2002-09-01 18:22    95.917         36759    2002-09-01 19:12    "severe storm"   
    "SouthEast"    2003-09-27 07:32       NaN    3.5517e+05    2003-10-04 07:02    "severe storm"   
    "West"         2003-11-12 06:12    254.09    9.2429e+05    2003-11-17 02:04    "winter storm"   
    "NorthEast"    2004-09-18 05:54         0             0                 NaT    "equipment fault"
      ⋮

删除名为 Region 的变量。

T2 = removevars(T1,"Region")

T2=1468×5 table
       OutageTime        Loss     Customers     RestorationTime           Cause      
    ________________    ______    __________    ________________    _________________

    2002-02-01 12:18    458.98    1.8202e+06    2002-02-07 16:50    "winter storm"   
    2003-01-23 00:49    530.14    2.1204e+05                 NaT    "winter storm"   
    2003-02-07 21:15     289.4    1.4294e+05    2003-02-17 08:14    "winter storm"   
    2004-04-06 05:44    434.81    3.4037e+05    2004-04-06 06:10    "equipment fault"
    2002-03-16 06:18    186.44    2.1275e+05    2002-03-18 23:23    "severe storm"   
    2003-06-18 02:49         0             0    2003-06-18 10:54    "attack"         
    2004-06-20 14:39    231.29           NaN    2004-06-20 19:16    "equipment fault"
    2002-06-06 19:28    311.86           NaN    2002-06-07 00:51    "equipment fault"
    2003-07-16 16:23    239.93         49434    2003-07-17 01:12    "fire"           
    2004-09-27 11:09    286.72         66104    2004-09-27 16:37    "equipment fault"
    2004-09-05 17:48    73.387         36073    2004-09-05 20:46    "equipment fault"
    2004-05-21 21:45    159.99           NaN    2004-05-22 04:23    "equipment fault"
    2002-09-01 18:22    95.917         36759    2002-09-01 19:12    "severe storm"   
    2003-09-27 07:32       NaN    3.5517e+05    2003-10-04 07:02    "severe storm"   
    2003-11-12 06:12    254.09    9.2429e+05    2003-11-17 02:04    "winter storm"   
    2004-09-18 05:54         0             0                 NaT    "equipment fault"
      ⋮

从 T2 中删除第四个变量。

T3 = removevars(T2,4)

T3=1468×4 table
       OutageTime        Loss     Customers           Cause      
    ________________    ______    __________    _________________

    2002-02-01 12:18    458.98    1.8202e+06    "winter storm"   
    2003-01-23 00:49    530.14    2.1204e+05    "winter storm"   
    2003-02-07 21:15     289.4    1.4294e+05    "winter storm"   
    2004-04-06 05:44    434.81    3.4037e+05    "equipment fault"
    2002-03-16 06:18    186.44    2.1275e+05    "severe storm"   
    2003-06-18 02:49         0             0    "attack"         
    2004-06-20 14:39    231.29           NaN    "equipment fault"
    2002-06-06 19:28    311.86           NaN    "equipment fault"
    2003-07-16 16:23    239.93         49434    "fire"           
    2004-09-27 11:09    286.72         66104    "equipment fault"
    2004-09-05 17:48    73.387         36073    "equipment fault"
    2004-05-21 21:45    159.99           NaN    "equipment fault"
    2002-09-01 18:22    95.917         36759    "severe storm"   
    2003-09-27 07:32       NaN    3.5517e+05    "severe storm"   
    2003-11-12 06:12    254.09    9.2429e+05    "winter storm"   
    2004-09-18 05:54         0             0    "equipment fault"
      ⋮

指定多个变量

打开实时脚本

使用 removevars 函数删除多个表变量。您可以通过名称或位置指定变量。

将数据从电子表格读取到表中。

T1 = readtable("outages.csv",TextType="string")

T1=1468×6 table
      Region          OutageTime        Loss     Customers     RestorationTime           Cause      
    ___________    ________________    ______    __________    ________________    _________________

    "SouthWest"    2002-02-01 12:18    458.98    1.8202e+06    2002-02-07 16:50    "winter storm"   
    "SouthEast"    2003-01-23 00:49    530.14    2.1204e+05                 NaT    "winter storm"   
    "SouthEast"    2003-02-07 21:15     289.4    1.4294e+05    2003-02-17 08:14    "winter storm"   
    "West"         2004-04-06 05:44    434.81    3.4037e+05    2004-04-06 06:10    "equipment fault"
    "MidWest"      2002-03-16 06:18    186.44    2.1275e+05    2002-03-18 23:23    "severe storm"   
    "West"         2003-06-18 02:49         0             0    2003-06-18 10:54    "attack"         
    "West"         2004-06-20 14:39    231.29           NaN    2004-06-20 19:16    "equipment fault"
    "West"         2002-06-06 19:28    311.86           NaN    2002-06-07 00:51    "equipment fault"
    "NorthEast"    2003-07-16 16:23    239.93         49434    2003-07-17 01:12    "fire"           
    "MidWest"      2004-09-27 11:09    286.72         66104    2004-09-27 16:37    "equipment fault"
    "SouthEast"    2004-09-05 17:48    73.387         36073    2004-09-05 20:46    "equipment fault"
    "West"         2004-05-21 21:45    159.99           NaN    2004-05-22 04:23    "equipment fault"
    "SouthEast"    2002-09-01 18:22    95.917         36759    2002-09-01 19:12    "severe storm"   
    "SouthEast"    2003-09-27 07:32       NaN    3.5517e+05    2003-10-04 07:02    "severe storm"   
    "West"         2003-11-12 06:12    254.09    9.2429e+05    2003-11-17 02:04    "winter storm"   
    "NorthEast"    2004-09-18 05:54         0             0                 NaT    "equipment fault"
      ⋮

删除名为 Loss 和 Customers 的变量。

T2 = removevars(T1,["Loss" "Customers"])

T2=1468×4 table
      Region          OutageTime       RestorationTime           Cause      
    ___________    ________________    ________________    _________________

    "SouthWest"    2002-02-01 12:18    2002-02-07 16:50    "winter storm"   
    "SouthEast"    2003-01-23 00:49                 NaT    "winter storm"   
    "SouthEast"    2003-02-07 21:15    2003-02-17 08:14    "winter storm"   
    "West"         2004-04-06 05:44    2004-04-06 06:10    "equipment fault"
    "MidWest"      2002-03-16 06:18    2002-03-18 23:23    "severe storm"   
    "West"         2003-06-18 02:49    2003-06-18 10:54    "attack"         
    "West"         2004-06-20 14:39    2004-06-20 19:16    "equipment fault"
    "West"         2002-06-06 19:28    2002-06-07 00:51    "equipment fault"
    "NorthEast"    2003-07-16 16:23    2003-07-17 01:12    "fire"           
    "MidWest"      2004-09-27 11:09    2004-09-27 16:37    "equipment fault"
    "SouthEast"    2004-09-05 17:48    2004-09-05 20:46    "equipment fault"
    "West"         2004-05-21 21:45    2004-05-22 04:23    "equipment fault"
    "SouthEast"    2002-09-01 18:22    2002-09-01 19:12    "severe storm"   
    "SouthEast"    2003-09-27 07:32    2003-10-04 07:02    "severe storm"   
    "West"         2003-11-12 06:12    2003-11-17 02:04    "winter storm"   
    "NorthEast"    2004-09-18 05:54                 NaT    "equipment fault"
      ⋮

删除第一个和第四个变量（使用数值数组指示它们在 T2 中的位置）。

T3 = removevars(T2,[1 4])

T3=1468×2 table
       OutageTime       RestorationTime 
    ________________    ________________

    2002-02-01 12:18    2002-02-07 16:50
    2003-01-23 00:49                 NaT
    2003-02-07 21:15    2003-02-17 08:14
    2004-04-06 05:44    2004-04-06 06:10
    2002-03-16 06:18    2002-03-18 23:23
    2003-06-18 02:49    2003-06-18 10:54
    2004-06-20 14:39    2004-06-20 19:16
    2002-06-06 19:28    2002-06-07 00:51
    2003-07-16 16:23    2003-07-17 01:12
    2004-09-27 11:09    2004-09-27 16:37
    2004-09-05 17:48    2004-09-05 20:46
    2004-05-21 21:45    2004-05-22 04:23
    2002-09-01 18:22    2002-09-01 19:12
    2003-09-27 07:32    2003-10-04 07:02
    2003-11-12 06:12    2003-11-17 02:04
    2004-09-18 05:54                 NaT
      ⋮

输入参数

全部折叠

`T1` — 输入表
表 | 时间表

输入表，指定为表或时间表。

`vars` — 输入表中的变量
字符串数组 | 字符向量 | 字符向量元胞数组 | `pattern` 标量 | 数值数组 | 逻辑数组 | 下标对象

输入表中的变量，指定为字符串数组、字符向量、字符向量元胞数组、pattern 标量、数值数组、逻辑数组或下标对象。

您可以将 vars 指定为下标对象，通过使用 vartype 函数检测指定数据类型的变量。

示例: T2 = removevars(T1,2) 删除第二个表变量。

示例: T2 = removevars(T1,"Date") 删除名为 Date 的表变量。

示例: T2 = removevars(T1,["Latitude" "Longitude" "Elevation"]) 删除名为 Latitude、Longitude 和 Elevation 的表变量。

示例: vars = vartype("numeric"); T = removevars(T,vars) 删除 T 中的所有数值变量。

输出参量

全部折叠

`T2` — 删除了变量的输出表
表 | 时间表

删除了变量的输出表，以表或时间表形式返回。

扩展功能

全部展开

tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

removevars 函数完全支持 tall 数组。有关详细信息，请参阅 tall 数组。

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

用法说明和限制：

vars 输入参量不支持模式表达式。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

请参阅“C/C++ 代码生成”部分中的用法说明和限制。同样的用法说明和限制也适用于 GPU 代码生成。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

removevars 函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

removevars 函数完全支持分布式数组。有关详细信息，请参阅使用分布式数组运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。

版本历史记录

在 R2018a 中推出

另请参阅

addvars | mergevars | movevars | splitvars | renamevars

removevars

语法

说明

示例

删除变量

指定多个变量

输入参数

T1 — 输入表 表 | 时间表

vars — 输入表中的变量 字符串数组 | 字符向量 | 字符向量元胞数组 | pattern 标量 | 数值数组 | 逻辑数组 | 下标对象

输出参量

T2 — 删除了变量的输出表 表 | 时间表

扩展功能

tall 数组 对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

C/C++ 代码生成 使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成 使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

基于线程的环境 使用 MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。

分布式数组 使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

版本历史记录

另请参阅

主题

`T1` — 输入表
表 | 时间表

`vars` — 输入表中的变量
字符串数组 | 字符向量 | 字符向量元胞数组 | `pattern` 标量 | 数值数组 | 逻辑数组 | 下标对象

`T2` — 删除了变量的输出表
表 | 时间表

tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。