plot

绘制图节点和边

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语法

plot(G)

plot(G,LineSpec)

plot(___,Name,Value)

plot(ax,___)

h = plot(___)

说明

示例

plot(G) 绘制图 G 中的节点和边。

示例

plot(G,LineSpec) 设置线型、标记符号和颜色。例如，plot(G,'-or') 对节点使用红色圆圈，对边使用红线。

示例

plot(___,Name,Value) 使用一个或多个名称-值对组参量（采用上述语法中的任意输入参量组合）指定的其他选项。例如，plot(G,'Layout','circle') 绘制图形的圆环形布局，plot(G,'XData',X,'YData',Y,'ZData',Z) 指定图形节点的 (X,Y,Z) 坐标。

plot(ax,___) 将图形绘制到 ax 指定的坐标区中，而不是当前坐标区 (gca) 中。选项 ax 可以位于上述语法中的任何输入参量组合之前。

示例

h = plot(___) 返回 GraphPlot 对象。使用此对象可检查和调整所绘制图的属性。

示例

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绘制图

打开实时脚本

使用稀疏邻接矩阵创建一个图，然后绘制该图。

n = 10;
A = delsq(numgrid('L',n+2));
G = graph(A,'omitselfloops')

G = 
  graph with properties:

    Edges: [130x2 table]
    Nodes: [75x0 table]

plot(G)

使用线条设定符绘制图

打开实时脚本

创建并绘制一个图。指定 LineSpec 输入来更改图论图的 Marker、NodeColor 和/或 LineStyle。

G = graph(bucky);
plot(G,'-.dr','NodeLabel',{})

使用指定布局绘制图

打开实时脚本

创建一个有向图，然后使用 'force' 布局绘制该图。

G = digraph(1,2:5);
G = addedge(G,2,6:15);
G = addedge(G,15,16:20)

G = 
  digraph with properties:

    Edges: [19x1 table]
    Nodes: [20x0 table]

plot(G,'Layout','force')

自定义图节点坐标

打开实时脚本

创建一个加权图。

s = [1 1 1 1 1 2 2 7 7 9 3 3 1 4 10 8 4 5 6 8];
t = [2 3 4 5 7 6 7 5 9 6 6 10 10 10 11 11 8 8 11 9];
weights = [1 1 1 1 3 3 2 4 1 6 2 8 8 9 3 2 10 12 15 16];
G = graph(s,t,weights)

G = 
  graph with properties:

    Edges: [20x2 table]
    Nodes: [11x0 table]

使用节点的自定义坐标绘制图。使用 XData 指定 x 坐标，使用 YData 指定 y 坐标，使用 ZData 指定 z 坐标。使用 EdgeLabel 用边权重为边添加标签。

x = [0 0.5 -0.5 -0.5 0.5 0 1.5 0 2 -1.5 -2];
y = [0 0.5 0.5 -0.5 -0.5 2 0 -2 0 0 0];
z = [5 3 3 3 3 0 1 0 0 1 0];
plot(G,'XData',x,'YData',y,'ZData',z,'EdgeLabel',G.Edges.Weight)

从上方观看图形。

view(2)

边线宽与边权重成比例

打开实时脚本

创建一个加权图。

s = [1 1 1 1 2 2 3 4 4 5 6];
t = [2 3 4 5 3 6 6 5 7 7 7];
weights = [50 10 20 80 90 90 30 20 100 40 60];
G = graph(s,t,weights)

G = 
  graph with properties:

    Edges: [11x2 table]
    Nodes: [7x0 table]

绘制图，用边权重为边添加标签，使各边的宽度与其权重成比例。使用重新调整后的边权重来确定每条边的宽度，其中最大线宽为 5。

LWidths = 5*G.Edges.Weight/max(G.Edges.Weight);
plot(G,'EdgeLabel',G.Edges.Weight,'LineWidth',LWidths)

为图节点和边添加标签

打开实时脚本

创建一个有向图。绘制图，并为节点和边添加自定义标签。

s = [1 1 1 2 2 3 3 4 4 5 6 7];
t = [2 3 4 5 6 5 7 6 7 8 8 8];
G = digraph(s,t)

G = 
  digraph with properties:

    Edges: [12x1 table]
    Nodes: [8x0 table]

eLabels = {'x' 'y' 'z' 'y' 'z' 'x' 'z' 'x' 'y' 'z' 'y' 'x'};
nLabels = {'{0}','{x}','{y}','{z}','{x,y}','{x,z}','{y,z}','{x,y,z}'};
plot(G,'Layout','force','EdgeLabel',eLabels,'NodeLabel',nLabels)

调整 GraphPlot 属性

打开实时脚本

创建并绘制一个有向图。指定 plot 的输出参量以返回 GraphPlot 对象的句柄。

s = [1 1 1 2 2 3 3 4 5 5 6 7 7 8 8 9 10 11];
t = [2 3 10 4 12 4 5 6 6 7 9 8 10 9 11 12 11 12];
G = digraph(s,t)

G = 
  digraph with properties:

    Edges: [18x1 table]
    Nodes: [12x0 table]

p = plot(G)

p = 
  GraphPlot with properties:

     NodeColor: [0 0.4470 0.7410]
    MarkerSize: 4
        Marker: 'o'
     EdgeColor: [0 0.4470 0.7410]
     LineWidth: 0.5000
     LineStyle: '-'
     NodeLabel: {'1'  '2'  '3'  '4'  '5'  '6'  '7'  '8'  '9'  '10'  '11'  '12'}
     EdgeLabel: {}
         XData: [2.5000 1.5000 2.5000 2 3 2 3 3 2.5000 4 3.5000 2.5000]
         YData: [7 6 6 5 5 4 4 3 2 3 2 1]
         ZData: [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]

  Use GET to show all properties

更改节点的颜色和标记。

p.Marker = 's';
p.NodeColor = 'r';

增加节点的大小。

p.MarkerSize = 7;

更改边的线型。

p.LineStyle = '--';

更改节点的 x 和 y 坐标。

p.XData = [2 4 1.5 3.5 1 3 1 2.1 3 2 3.1 4];
p.YData = [3 3 3.5 3.5 4 4 2 2 2 1 1 1];

输入参数

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`G` — 输入图
`graph` 对象 | `digraph` 对象

输入图，指定为 graph 或 digraph 对象。可使用 graph 创建一个无向图，或使用 digraph 创建一个有向图。

示例: G = graph(1,2)

示例: G = digraph([1 2],[2 3])

`LineSpec` — 线型、标记符号和颜色
字符向量 | 字符串向量

线型、标记符号和颜色，指定为符号的字符向量或字符串向量。符号可以按任意顺序出现，而且您可以省略一个或多个特征。如果您省略线型，绘图会将图边显示为实线。

示例: '--or' 用红圈作为节点标记，用红色虚线表示边。

示例: 'r*' 用红色星号作为节点标记，用红色实线表示边。

线型	描述	表示的线条
`"-"`	实线
`"--"`	虚线
`":"`	点线
`"-."`	点划线

标记	描述	生成的标记
`"o"`	圆圈
`"+"`	加号
`"*"`	星号
`"."`	点
`"x"`	叉号
`"_"`	水平线条
`"\|"`	垂直线条
`"square"`	方形
`"diamond"`	菱形
`"^"`	上三角
`"v"`	下三角
`">"`	右三角
`"<"`	左三角
`"pentagram"`	五角形
`"hexagram"`	六角形

颜色名称	短名称	RGB 三元组
`"red"`	`"r"`	`[1 0 0]`
`"green"`	`"g"`	`[0 1 0]`
`"blue"`	`"b"`	`[0 0 1]`
`"cyan"`	`"c"`	`[0 1 1]`
`"magenta"`	`"m"`	`[1 0 1]`
`"yellow"`	`"y"`	`[1 1 0]`
`"black"`	`"k"`	`[0 0 0]`
`"white"`	`"w"`	`[1 1 1]`

`ax` — 坐标区对象
对象

坐标区对象。如果您不指定坐标区对象，则 plot 使用当前坐标区 (gca)。

名称-值参数

将可选的参量对组指定为 Name1=Value1,...,NameN=ValueN，其中 Name 是参量名称，Value 是对应的值。名称-值参量必须出现在其他参量之后，但参量对组的顺序无关紧要。

在 R2021a 之前，使用逗号分隔每个名称和值，并用引号将 Name 引起来。

示例: p = plot(G,'EdgeColor','r','NodeColor','k','LineStyle','--')

此处所列的图属性只是一部分。有关完整列表，请参阅 GraphPlot 属性。

`ArrowSize` — 箭头大小
正值

注意

ArrowSize 仅影响使用 digraph 创建的有向图的显示。

箭头大小，指定为逗号分隔的对组，其中包含 'ArrowSize' 和一个正值（以磅为单位）。对于具有 100 个或更少节点的图，ArrowSize 的默认值是 7，对于超过 100 个节点的图，默认值是 4。

示例: 15

`EdgeCData` — 边线条的颜色数据
向量

边线条的颜色数据，指定为逗号分隔的对组，其中包含 'EdgeCData' 和一个长度等于图中边数的向量。EdgeCData 中的值线性映射到当前颜色图中的颜色，导致绘制的图中的每条边具有不同颜色。

`EdgeColor` — 边颜色
`[0 0.4470 0.7410]` (默认) | RGB 三元组 | 十六进制颜色代码 | 颜色名称 | 矩阵 | `'flat'` | `'none'`

边颜色，指定为逗号分隔的对组，其中包含 'EdgeColor' 和下列值之一：

'none' - 不绘制边。
'flat' - 每条边的颜色取决于 EdgeCData 的值。
矩阵 - 每行都是一个 RGB 三元组，表示一条边的颜色。矩阵的大小为 numedges(G)×3。

RGB 三元组、十六进制颜色代码或颜色名称 - 边使用指定的颜色。

RGB 三元组和十六进制颜色代码对于指定自定义颜色非常有用。

RGB 三元组是包含三个元素的行向量，其元素分别指定颜色中红、绿、蓝分量的强度。强度值必须位于 [0,1] 范围内，例如 [0.4 0.6 0.7]。
十六进制颜色代码是字符向量或字符串标量，以井号 (#) 开头，后跟三个或六个十六进制数字，范围可以是 0 到 F。这些值不区分大小写。因此，颜色代码 "#FF8800" 与 "#ff8800"、"#F80" 与 "#f80" 是等效的。

此外，还可以按名称指定一些常见的颜色。下表列出了命名颜色选项、等效 RGB 三元组和十六进制颜色代码。

颜色名称	短名称	RGB 三元组	十六进制颜色代码
`"red"`	`"r"`	`[1 0 0]`	`"#FF0000"`
`"green"`	`"g"`	`[0 1 0]`	`"#00FF00"`
`"blue"`	`"b"`	`[0 0 1]`	`"#0000FF"`
`"cyan"`	`"c"`	`[0 1 1]`	`"#00FFFF"`
`"magenta"`	`"m"`	`[1 0 1]`	`"#FF00FF"`
`"yellow"`	`"y"`	`[1 1 0]`	`"#FFFF00"`
`"black"`	`"k"`	`[0 0 0]`	`"#000000"`
`"white"`	`"w"`	`[1 1 1]`	`"#FFFFFF"`

以下是 MATLAB^® 在许多类型的绘图中使用的默认颜色的 RGB 三元组和十六进制颜色代码。

RGB 三元组	十六进制颜色代码	外观
`[0 0.4470 0.7410]`	`"#0072BD"`
`[0.8500 0.3250 0.0980]`	`"#D95319"`
`[0.9290 0.6940 0.1250]`	`"#EDB120"`
`[0.4940 0.1840 0.5560]`	`"#7E2F8E"`
`[0.4660 0.6740 0.1880]`	`"#77AC30"`
`[0.3010 0.7450 0.9330]`	`"#4DBEEE"`
`[0.6350 0.0780 0.1840]`	`"#A2142F"`

示例: plot(G,'EdgeColor','r') 创建一个具有红色边的图论图。

`EdgeLabel` — 边标签
`{}` (默认) | 向量 | 字符向量元胞数组 | 字符串数组

边标签，指定为逗号分隔的对组，其中包含 'EdgeLabel' 和一个数值向量、字符向量元胞数组或字符串数组。EdgeLabel 的长度必须等于图中的边数。默认情况下，EdgeLabel 是空元胞数组（不显示边标签）。

示例: {'A', 'B', 'C'}

示例: [1 2 3]

示例: plot(G,'EdgeLabel',G.Edges.Weight) 使用图边的权重作为其标签。

`Layout` — 图布局方法
`'auto'` (默认) | `'circle'` | `'force'` | `'layered'` | `'subspace'` | `'force3'` | `'subspace3'`

图布局方法，指定为逗号分隔的对组，其中包含 'Layout' 和下表中的选项之一。下表还列出了兼容的名称-值对组，可用于进一步优化每一种布局方法。有关这些特定于布局的名称-值对组的详细信息，请参阅 layout 参考页。

选项	描述	特定于布局的名称-值对组
`'auto'`（默认值）	根据图的大小和结构自动选择布局方法。	—
`'circle'`	圆形布局。将图节点放置在以原点为中心、半径为 1 的圆形上。	`'Center'` - 圆形布局的中心节点
`'force'`	力导向图布局 [1]。在相邻节点之间使用引力，在远距离节点之间使用斥力。	`'Iterations'` - 力导向图布局迭代次数 `'WeightEffect'` - 边权重对布局的影响效果 `'UseGravity'` - 多分量布局的引力切换 `'XStart'` - 节点的起始 x 坐标 `'YStart'` - 节点的起始 y 坐标
`'layered'`	分层节点布局 [2]、[3]、[4]。将图节点置于多层中，表示层级结构。默认情况下是逐层向下的（有向无环图的箭头向下）。	`'Direction'` - 层的方向 `'Sources'` - 第一层包含的节点 `'Sinks'` - 最后一层包含的节点 `'AssignLayers'` - 层分配方法
`'subspace'`	子空间嵌入式节点布局 [5]。在高维嵌入式子空间中绘制图节点，然后将位置投影回二维。默认情况下，子空间维度是 100 或节点总数（以两者中较小者为准）。	`'Dimension'` - 嵌入式子空间的维度
`'force3'`	三维力导向图布局。	`'Iterations'` - 力导向图布局迭代次数 `'WeightEffect'` - 边权重对布局的影响效果 `'UseGravity'` - 多分量布局的引力切换 `'XStart'` - 节点的起始 x 坐标 `'YStart'` - 节点的起始 y 坐标 `'ZStart'` - 节点的起始 z 坐标
`'subspace3'`	三维子空间嵌入式布局。	`'Dimension'` - 嵌入式子空间的维度

示例: plot(G,'Layout','force3','Iterations',10)

示例: plot(G,'Layout','subspace','Dimension',50)

示例: plot(G,'Layout','layered')

`LineStyle` — 线型
`'-'` (默认) | `'--'` | `':'` | `'-.'` | `'none'` | 元胞数组 | 字符串向量

线型，指定为逗号分隔的、由 'LineStyle' 和下表中列出的线型之一组成的对组，或者指定为由此类值构成的元胞数组或字符串向量。指定字符向量元胞数组或字符串向量，以便为每条边使用不同线型。

字符	线型	表示的线条
`'-'`	实线
`'--'`	虚线
`':'`	点线
`'-.'`	点划线
`'none'`	无线条	无线条

`LineWidth` — 边线宽
`0.5` (默认) | 正值 | 向量

边线宽，指定为逗号分隔的对组，其中包含 'LineWidth' 和一个正值（以磅为单位）或由此类值组成的向量。指定一个向量以对图中的每条边使用不同线宽。

示例: 0.75

`Marker` — 节点标记符号
`'o'` (默认) | 字符向量 | 元胞数组 | 字符串向量

节点标记符号，指定为逗号分隔的、由 'Marker' 和下表中列出的字符向量之一组成的对组，或者指定为由此类值构成的元胞数组或字符串向量。默认为对图节点使用圆形标记。指定字符向量元胞数组或字符串向量，以便为每个节点使用不同标记。

标记	描述	生成的标记
`"o"`	圆圈
`"+"`	加号
`"*"`	星号
`"."`	点
`"x"`	叉号
`"_"`	水平线条
`"\|"`	垂直线条
`"square"`	方形
`"diamond"`	菱形
`"^"`	上三角
`"v"`	下三角
`">"`	右三角
`"<"`	左三角
`"pentagram"`	五角形
`"hexagram"`	六角形
`"none"`	无标记	不适用

示例: '+'

示例: 'diamond'

`MarkerSize` — 节点标记大小
正值 | 向量

节点标记大小，指定为逗号分隔的对组，其中包含 'MarkerSize' 和一个正值（以磅为单位）或由此类值组成的向量。指定一个向量以对图中的每个节点使用不同标记大小。对于具有 100 个或更少节点的图，MarkerSize 的默认值是 4，对于超过 100 个节点的图，默认值是 2。

示例: 10

`NodeCData` — 节点标记的颜色数据
向量

节点标记的颜色数据，指定为逗号分隔的对组，其中包含 'NodeCData' 和一个长度等于图中节点数的向量。NodeCData 中的值线性映射到当前颜色图中的颜色，使得绘制的图中的每个节点具有不同颜色。

`NodeColor` — 节点颜色
`[0 0.4470 0.7410]` (默认) | RGB 三元组 | 十六进制颜色代码 | 颜色名称 | 矩阵 | `'flat'` | `'none'`

节点颜色，指定为逗号分隔的对组，其中包含 'NodeColor' 和下列值之一：

'none' - 不绘制节点。
'flat' - 每个节点的颜色取决于 NodeCData 的值。
矩阵 - 每行都是一个 RGB 三元组，表示一个节点的颜色。矩阵的大小为 numnodes(G)×3。

RGB 三元组、十六进制颜色代码或颜色名称 - 节点使用指定的颜色。

RGB 三元组和十六进制颜色代码对于指定自定义颜色非常有用。

RGB 三元组是包含三个元素的行向量，其元素分别指定颜色中红、绿、蓝分量的强度。强度值必须位于 [0,1] 范围内，例如 [0.4 0.6 0.7]。
十六进制颜色代码是字符向量或字符串标量，以井号 (#) 开头，后跟三个或六个十六进制数字，范围可以是 0 到 F。这些值不区分大小写。因此，颜色代码 "#FF8800" 与 "#ff8800"、"#F80" 与 "#f80" 是等效的。

此外，还可以按名称指定一些常见的颜色。下表列出了命名颜色选项、等效 RGB 三元组和十六进制颜色代码。

颜色名称	短名称	RGB 三元组	十六进制颜色代码
`"red"`	`"r"`	`[1 0 0]`	`"#FF0000"`
`"green"`	`"g"`	`[0 1 0]`	`"#00FF00"`
`"blue"`	`"b"`	`[0 0 1]`	`"#0000FF"`
`"cyan"`	`"c"`	`[0 1 1]`	`"#00FFFF"`
`"magenta"`	`"m"`	`[1 0 1]`	`"#FF00FF"`
`"yellow"`	`"y"`	`[1 1 0]`	`"#FFFF00"`
`"black"`	`"k"`	`[0 0 0]`	`"#000000"`
`"white"`	`"w"`	`[1 1 1]`	`"#FFFFFF"`

以下是 MATLAB 在许多类型的绘图中使用的默认颜色的 RGB 三元组和十六进制颜色代码。

RGB 三元组	十六进制颜色代码	外观
`[0 0.4470 0.7410]`	`"#0072BD"`
`[0.8500 0.3250 0.0980]`	`"#D95319"`
`[0.9290 0.6940 0.1250]`	`"#EDB120"`
`[0.4940 0.1840 0.5560]`	`"#7E2F8E"`
`[0.4660 0.6740 0.1880]`	`"#77AC30"`
`[0.3010 0.7450 0.9330]`	`"#4DBEEE"`
`[0.6350 0.0780 0.1840]`	`"#A2142F"`

示例: plot(G,'NodeColor','k') 创建一个具有黑色节点的图论图。

`NodeLabel` — 节点标签
节点 ID (默认) | 向量 | 字符向量元胞数组 | 字符串数组

节点标签，指定为逗号分隔的对组，其中包含 'NodeLabel' 和一个数值向量、字符向量元胞数组或字符串数组。NodeLabel 的长度必须等于图中的节点数。默认情况下，NodeLabel 是包含图节点的节点 ID 的元胞数组：

对于不带名称的节点（即 G.Nodes 不包含 Name 变量），节点标签是元胞数组中包含的值 unique(G.Edges.EndNodes)。
对于具有名称的节点，节点标签是 G.Nodes.Name'。

示例: {'A', 'B', 'C'}

示例: [1 2 3]

示例: plot(G,'NodeLabel',G.Nodes.Name) 将节点名称作为其标签。

`XData` — 节点的 x 坐标
向量

注意

XData 和 YData 必须同时指定，以使每个节点具有一个有效的 (x,y) 坐标。您还可以选择为三维坐标指定 ZData。

节点的 x 坐标，指定为逗号分隔的对组，其中包含 'XData' 和一个长度等于图中节点数的向量。

`YData` — 节点的 y 坐标
向量

注意

XData 和 YData 必须同时指定，以使每个节点具有一个有效的 (x,y) 坐标。您还可以选择为三维坐标指定 ZData。

节点的 y 坐标，指定为逗号分隔的对组，其中包含 'YData' 和一个长度等于图中节点数的向量。

`ZData` — 节点的 z 坐标
向量

注意

XData 和 YData 必须同时指定，以使每个节点具有一个有效的 (x,y) 坐标。您还可以选择为三维坐标指定 ZData。

节点的 z 坐标，指定为逗号分隔的对组，其中包含 'ZData' 和一个长度等于图形中节点数的向量。

输出参量

全部折叠

`h` — 图论图
`GraphPlot` 对象

图论图，以对象形式返回。有关详细信息，请参阅 GraphPlot。

参考

[1] Fruchterman, T., and E. Reingold. “Graph Drawing by Force-directed Placement.” Software — Practice & Experience. Vol. 21 (11), 1991, pp. 1129–1164.

[2] Gansner, E., E. Koutsofios, S. North, and K.-P Vo. “A Technique for Drawing Directed Graphs.” IEEE Transactions on Software Engineering. Vol.19, 1993, pp. 214–230.

[3] Barth, W., M. Juenger, and P. Mutzel. “Simple and Efficient Bilayer Cross Counting.” Journal of Graph Algorithms and Applications. Vol.8 (2), 2004, pp. 179–194.

[4] Brandes, U., and B. Koepf. “Fast and Simple Horizontal Coordinate Assignment.” LNCS. Vol. 2265, 2002, pp. 31–44.

[5] Y. Koren. “Drawing Graphs by Eigenvectors: Theory and Practice.” Computers and Mathematics with Applications. Vol. 49, 2005, pp. 1867–1888.

版本历史记录

在 R2015b 中推出

全部展开

R2018a: 自环显示变化

现在，简单图中的自环呈树叶形或泪滴形。在以前的版本中，自环呈圆圈状。

plot

语法

说明

示例

绘制图

使用线条设定符绘制图

使用指定布局绘制图

自定义图节点坐标

边线宽与边权重成比例

为图节点和边添加标签

调整 GraphPlot 属性

输入参数

G — 输入图 graph 对象 | digraph 对象

LineSpec — 线型、标记符号和颜色 字符向量 | 字符串向量

ax — 坐标区对象 对象

名称-值参数

ArrowSize — 箭头大小 正值

EdgeCData — 边线条的颜色数据 向量

EdgeColor — 边颜色 [0 0.4470 0.7410] (默认) | RGB 三元组 | 十六进制颜色代码 | 颜色名称 | 矩阵 | 'flat' | 'none'

EdgeLabel — 边标签 {} (默认) | 向量 | 字符向量元胞数组 | 字符串数组

Layout — 图布局方法 'auto' (默认) | 'circle' | 'force' | 'layered' | 'subspace' | 'force3' | 'subspace3'

LineStyle — 线型 '-' (默认) | '--' | ':' | '-.' | 'none' | 元胞数组 | 字符串向量

LineWidth — 边线宽 0.5 (默认) | 正值 | 向量

Marker — 节点标记符号 'o' (默认) | 字符向量 | 元胞数组 | 字符串向量

MarkerSize — 节点标记大小 正值 | 向量

NodeCData — 节点标记的颜色数据 向量

NodeColor — 节点颜色 [0 0.4470 0.7410] (默认) | RGB 三元组 | 十六进制颜色代码 | 颜色名称 | 矩阵 | 'flat' | 'none'

NodeLabel — 节点标签 节点 ID (默认) | 向量 | 字符向量元胞数组 | 字符串数组

XData — 节点的 x 坐标 向量

YData — 节点的 y 坐标 向量

ZData — 节点的 z 坐标 向量

输出参量

h — 图论图 GraphPlot 对象

参考

版本历史记录

R2018a: 自环显示变化

另请参阅

函数

对象

属性

主题

WeChat

`G` — 输入图
`graph` 对象 | `digraph` 对象

`LineSpec` — 线型、标记符号和颜色
字符向量 | 字符串向量

`ax` — 坐标区对象
对象

`ArrowSize` — 箭头大小
正值

`EdgeCData` — 边线条的颜色数据
向量

`EdgeColor` — 边颜色
`[0 0.4470 0.7410]` (默认) | RGB 三元组 | 十六进制颜色代码 | 颜色名称 | 矩阵 | `'flat'` | `'none'`

`EdgeLabel` — 边标签
`{}` (默认) | 向量 | 字符向量元胞数组 | 字符串数组

`Layout` — 图布局方法
`'auto'` (默认) | `'circle'` | `'force'` | `'layered'` | `'subspace'` | `'force3'` | `'subspace3'`

`LineStyle` — 线型
`'-'` (默认) | `'--'` | `':'` | `'-.'` | `'none'` | 元胞数组 | 字符串向量

`LineWidth` — 边线宽
`0.5` (默认) | 正值 | 向量

`Marker` — 节点标记符号
`'o'` (默认) | 字符向量 | 元胞数组 | 字符串向量

`MarkerSize` — 节点标记大小
正值 | 向量

`NodeCData` — 节点标记的颜色数据
向量

`NodeColor` — 节点颜色
`[0 0.4470 0.7410]` (默认) | RGB 三元组 | 十六进制颜色代码 | 颜色名称 | 矩阵 | `'flat'` | `'none'`

`NodeLabel` — 节点标签
节点 ID (默认) | 向量 | 字符向量元胞数组 | 字符串数组

`XData` — 节点的 x 坐标
向量

`YData` — 节点的 y 坐标
向量

`ZData` — 节点的 z 坐标
向量

`h` — 图论图
`GraphPlot` 对象