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使用 MATLAB 和 Simulink,教育工作者可以:
机器人操作臂课件
学生对机器人运动进行仿真;研究关节角度、速度和加速度;可视化机器人的行为。概念包括平移、旋转、变换矩阵和 Denavit-Hartenberg 参数。使用 MATLAB 实时脚本,学生可以在学习理论主题的同时,可视化其机器人算法的输出。
特色课程
向学生说明如何对接机器人感知传感器。MATLAB 支持各种传感器类型,如摄像头、激光雷达和惯性测量单元。学生将学习如何获取传感器数据、处理数据,并将其用于机器人控制和决策。
向学生讲授运动规划、定位和地图构建的概念。这种方法包括设计和仿真用于线路跟随和障碍物检测的移动机器人。
通过介绍 PID 控制、轨迹规划和反馈控制等概念,向学生讲授如何为机器人设计控制算法。Control System Toolbox 提供用于设计和分析控制系统的函数,这使其成为了控制理论教学的宝贵资源。
MATLAB 支持嵌入式系统中常用的各种硬件平台,包括微控制器、DSP、FPGA 和 SoC。MATLAB 还提供支持包和 C/C++ 代码生成工具,如 Simulink Coder 和 Embedded Coder,可自动化从仿真转换为硬件实现的过程。
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